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人工检测是产品表面缺陷的传统检测方法,该方法抽检率低、准确性不高、实时性差、效率低、劳动强度大、受人工经验和主观因素的影响大,而基于机器视觉的检测方法可以很大程度上克服上述弊端。
机器视觉检测系统通过适当的光源和图像传感器(CCD摄像机)获取产品的表面图像,利用相应的图像处理算法提取图像的特征,然后根据特征进行表面缺陷的定位、识别、分级等判别和统计、存储、查询等操作;视觉表面缺陷检测系统基本组成主要包括图像获取模块、图像处理模块、图像分析模块、数据管理及人机接口模块。
由于生产工艺及现场环境等影响,容易造成薄膜表面出现黑点、晶点、麻点、破洞、线条、褶皱、蚊虫、划伤等瑕疵,不仅影响严重薄膜产品的外观,更是给企业带来经济损失。只有在生产过程中及时检出薄膜表面的瑕疵缺陷,从生产的根源来消除瑕疵,控制和提高薄膜的表面质量,才是最行之有效的办法。
传统的检测方法如人工目视抽检速度慢、精度低、易疲劳已经远远不能满足现在工业生产中高速、高分辨率和无损只能检测的要求。基于CCD的薄膜表面瑕疵检测系统与传统的人工肉眼检测相比,具有快速、可靠、准确的优点,实时在线检测,自动报警并显示当前瑕疵的具体信息,以便及时进行处理。
无锡精谱测控技术有限公司是一家专注于为企业提供在线检测解决方案与仪器装备的科技型企业。公司主要从事高科技工业在线测控产品的研发生产销售,公司“精谱测控视觉检测系统”主要应用于带钢、薄膜、纸张、无纺布、玻璃等板卷材行业,主要功能包括缺陷识别、缺陷定位、系统报警、信号反馈。 无锡精谱测控技术有限公司核心产品包括:薄膜表面瑕疵在线检测系统,无纺布污点检测仪,纸病在线检测系统,带钢表面瑕疵检测系统等。
精谱测控锂电隔膜在线污点检测设备原理:
视觉系统的输出并非图像视频信号,而是经过运算处理之后的检测结果(如缺陷、尺寸等数据)。通常,机器视觉检测就是用机器代替肉眼来做测量和判断。首先采用CCD照相机将被摄取目标转换成图像信号,传送给专用的图像处理系统,根据像素分布和亮度、颜色等信息,转变成数字化信号。
图像系统对这些信号进行各种运算来抽取目标的特征,如:面积、长度、数量、位置等。最后,根据预设的容许度和其他条件输出结果,如:缺陷、尺寸、角度、偏移量、个数、合格/不合格、有/无等。上位机(如PC和PLC)实时获得检测结果后,指挥运动系统或I/O系统执行相应的控制动作(如定位和分类)。
精谱测控锂电隔膜在线污点检测设备功能:
实时瑕疵标定,记录瑕疵直径、坐标、类型等信息;产品基本信息模块,记录产品批次、型号、规格、班号、操作员等信息;根据瑕疵形状、面积大小、灰度差异等特征实现瑕疵自动分类;自动生成每一卷产品的产品瑕疵记录,用户可根据批次号直接查询;检测历史记录的自动统计、保存、查询、调用及打印等功能。
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