存储技术
作者:Pure Storage大中华区技术总监 何与晖Andrew Ho
我们都知道疫情加速了数字化转型,然而回顾这场数字化旅程的起点,即是“数据”。能够善用数据并发挥数据的商业价值,便能从激烈竞争中脱颖而出。我们看见全球各产业中的佼佼者,为了应对今日的挑战,无论在数据存储系统或关键创新系统的建设上,都具备能够快速吞吐数据的能力。然而对于大多数的企业来说,HDD传统硬盘的价格仍然相对低廉且有吸引力,使得IT部门在实际应用中,不得不将工作负载转往“价格导向”,而非“性能导向”。
然而在未来五年内,我们预测企业数据的型态将更加快速地演化,非结构化数据将急速增长,甚至高达企业内部所有数据的80%,足以预见IT部门的工作负载量将更为吃重!当企业对高性能的需求逐渐攀升,便很难再利用传统硬盘来满足所需,除非额外购置价格高昂的闪存内存或是写缓冲器(write buffers)。这些新式工作负载通常伴随即时的数据与图像分析,如:人工智能、AI辅助诊断成像(AI-assisted diagnostic imaging)、交易频繁的避险基金、金融机构的诈骗识别,甚至是需要即时判断包裹运送方式及地点的机器人。这些大量的非结构化数据,无论是通过数据压缩或重复数据删除技术都不易减量。但最重要的是,所有工作负载都必须能帮助企业在遭受勒索病毒攻击而导致系统停摆时能够快速复原。
固态硬盘(SSD)将快速取代传统硬盘(HDD)
根据IDC预测,SSD将逐步取代最优化性能的HDD(如10,000转或15,000转硬盘),成为服务器与存储系统的主要存储装置,预计SSD市场营收将在2019至2024年间增长一倍,达到307亿美元。HDD市场虽持续增长,但速度将大幅减缓(同比增长幅度为104亿至142亿美元)。随着固态硬盘价格持续降低,可预见传统硬盘在不久的将来被快速取代,我们分析主要有以下几点原因:
• 价格线将更接近:固态硬盘(SSD)的每GB价格很快就会媲美传统硬盘(HDD)。
• 市场对性能的需求将更高:随着科技进步,闪存内存的性能已大幅超越传统区块式数据存储,能支持市场所需的单一整合可扩充平台以提供高速文档的存取,尤其在数据中心内部提供高性能的NFS/SMB与S3。
• 设备升级成趋势:新冠肺炎疫情的发生,迫使企业机构必须重新检视设备升级计划,包含那些必须重新建设、且容易造成非计划性停机的棘手状况。和传统硬盘相比,闪存内存更容易通过软件服务来优化,稳定性也大幅提升。
• 弹性消费模式零约束:随着企业转移至分布式云架构,真正弹性的“即服务”(as-a-service)消费模式才能提供企业所需的灵活性,而闪存内存不仅更灵活,也更有效率。
创新 超越时代的脚步
面对海量的非结构化数据,企业现阶段大多将其存放在数据湖泊、数据仓库,以及无数的备份系统等复杂的基础设施与数据孤岛中,增加了数据存取与应用的困难度,传统存储方案的性能表现也无法满足产业需求。如果想优化数据的应用效率,就必须构建高性能的存储基础设施,通过存储软件服务与硬件服务的即时整合,消除复杂性,才能进一步提升数据的利用性能。
过去产业界普遍认为闪存内存只能用于快取才符合经济效益,目前最新技术已能将闪存内存与重复数据删除和压缩技术结合使用,提升性能与经济效益,也将其优势整合进FlashBlade®架构满足大数据需求。随着首款QLC全快闪阵列问市,快闪内存也可以说正式取代了传统硬盘,告别了混合式存储阵列,成为二级存储无负担的最佳选择。除此之外,企业除了须掌握并妥善运用数据,平时也须建构具备足够数据保护能力的基础IT设施,着手强化数据备份保护、备份软件服务的整合和高效的恢复功能,尽管仍有不少人认为数据保护取决于备份速度,我们已将重心放在恢复速度,以及如何防止数据遭到恶意加密,让全闪存储存也能有效防范勒索病毒的攻击。
对于现代企业来说,能够掌握并妥善运用这些非结构化的数据,从中发掘宝贵的客户洞察,就能获得竞争优势、取得制胜关键。Pure Storage一直致力打造“全闪存数据中心”,我们尝试从架构着手解决数据的问题,以应对现代化、多样化应用的需求,到目前为止也成功颠覆了许多人认为闪存存储是一种局限在关键性任务负载环境中的“奢侈选项”的观点。未来,我们将持续践行打造现代化数据体验的信念,通过技术的力量,见证每一个产业前进的关键时刻。
关于作者
何与晖先生于2015年加入Pure Storage,现担任大中华区技术总监,负责公司在大中华区产品的技术咨询顾问及客户支持工作,同时协助业务团队将Pure Storage的云端数据平台推广到大中华区各行各业的组织与企业。在此之前,何与晖先生曾在甲骨文公司服务多年,先后担任程序设计师、系统设计师、项目经理、产品经理、核心技术讲师以及首席技术顾问等职位。在其担任技术顾问期间,主要职责为大中华区客户及业务团队提供产品的培训及技术支持。在多年的技术支持历练中,何与晖先生曾参与过多次大型数据库迁移及数据库不停机升级项目,也为研究机构、大学院校、政府、制造业、医疗业等领域打造数据中心以及生产线数据库系统的高可用性架构。
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