教育行业走向营销数字化应该注意的两大要点

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近年来,受益于职业教育的高景气模态及我国对技术型人才的需求加速,行业的发展已然势如破竹。随着市场份额缩小、投放获客效果及ROI值持续高开低走,企业管理生存面临这高压两难境地。为扭转当前尴尬状态及响应国家政策方针,营销数字化转型成为职业教育行业的大势所向。但这并非一蹴而就,由于理论派的营销链路法则与现实实际市场状况并不完全匹配,教育企业在营销数字化转型过程中,更多是伴随困惑与挑战。

教育行业赛道“水涨船高”

职业教育是国家多年来持续重点关注、重点扶持和发展的重要事业。据第三方机构的市场分析报告,民办非学历职业教育市场规模增长迅速,从2015年的4561亿元增长到2020年的9177亿元,占总行业增长比近83%,可见非学历职业教育市场发展潜力之大。除了市场方面的一派景气,在政策部分也呈利好局面,在2020年的十四五规划报告中重点提出了“建设高质量教育体系,加大人力资本投入,增强职业技术教育适应性”的政策导向要求。

典型营销所面临的两大寒冬境遇

那么在进入新发展阶段,职业技术教育还有很多难点需要克服。

其一就是营销获客难、成本高且转化低。技术的兴起导致营销获客愈加复杂与多变,移动互联网发展成熟的直接结果是让传播渠道变得多元,媒体流量竞争更加激烈,线上获客成本急剧上升。

在前端转化路径中,由于广告渠道和资源的分散。导致在全局的调配资源效率及各渠道优化效果差。教育机构最关注的转化效果指标ROI持续走低。用户增长的焦虑在近两年内几乎让传统职业教育机构感到无所适从。

其二,对于下沉市场用户缺少精细化管理。不同地域的用户对价格敏感度不同,教育机构普遍缺少专业的调研团队及相关分析人才,无法进行针对性营销。

企业需针对这两方面,对整体企业的战略结构进行系统化审视,完成营销数字化升级。在数字营销浪潮下,当务之急就是采取一套全生态闭环的智能数字化系统及引入全新对话交互机器人,对整体营销模块进行智慧升级,全渠道接入数据,采用对话交互机器人对前端咨询进行人工成本的释放及提升咨询质量,同时系统对所涉及用户进行标签式管理转入,方便后端在CRM中进行针对性转化或回访,促使课程交易。从根本进行企业降本提效。整合企业内分散数据,形成准确的分析报告,反哺团队完成前端整体营销策略的调整,达成一套完整的营销闭环。

营销数字化转型实操教学-营销获客

作为人工智能领域的独角兽企业,快商通致力于以AI产品赋能产业完成营销智能数字化转型。

基于此,在对外营销获客方面,教育机构可采用快商通所推出的智能客服云平台,实现营销闭环,进行全渠道链接,连接上下游生态学员用户,针对流量规模、成本、转化数据、ROI 等多维度数据进行监测和分析。

同时可利用智能人机对话平台(KICP)进行贴合教育机构的定制化咨询服务。基于底层的机器学习、自然语言处理、知识图谱、大数据等核心技术,辅助人工或独立完成学前接待动作。据统计,智能机器人的留联率可高达60%,并实现转化率提高30%,达到人工效率提升100% 的高效获客与运营模式。

效率堪比高级人工客服,带来全新的人机交互体验。基于语义、关键信息和知识图谱的对话理解产出的营销套电机器人覆盖多样化的访客场景,可结合不同区域学员的消费能力、就学趋势等特性,进行针对、准确性的营销留联问答。

营销数字化转型实操教学-精细化管理

在对外精细化管理方面,教育机构可使用快商通所研发推出的知识应用平台以及数据分析平台进行辅助提效。知识应用平台(KAP)基于知识图谱的技术支撑,通过给用户进行“贴标签”的行为,对用户的特征及教学需求进行标注。便于后端人员进行学员定制化的教学回访等精细化动作,利于促成二次报班等消费行为。同时根据不同区域的标签记录进行归类总结,帮助教育机构展开精准投放与资源调优。

对于企业的数据管理层面,为提效公司的运营数据整理,充分调动数据的利用率,使其价值最大化,快商通研发出数据分析平台(BIP)。通过对教育机构的内外部全链路数据的采集与整合,打通孤岛式数据,形成灵活、实时的自助式报表与分析,其中包含教学报表、业绩分析、学员分析等。以此报表和数据分析为抓手,便于教育机构对预算分配、整体投放策略更科学和智能。

结语

数字化转型已成为当前所有行业趋之若鹜的选项,教育机构的数字化进程将是一场商业长跑。教育行业中线上与线下的混合,代表着越来越多触点和越来越复杂的用户生命周期管理,其核心竞争关键在于机构是否为数据驱动,只有掌握数据,才能成为真正的赢家。

快商通深耕人工智能行业近12年,积累丰厚赋能经验,“用AI赋能产业营销智能数字化,构建企业增长新引擎”是快商通持续发展的服务理念。日前,快商通AI产品已成功落地应用于新华教育集团、哈德教育、华旅留学、聚英教育等头腰部教育机构企业,致力于代领职业教育行业走进全新的数字化、智能化时代。

编辑:jq

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