据麦姆斯咨询介绍,如今的高级辅助驾驶系统(ADAS)基于摄像头、雷达和/或激光雷达(LiDAR)。因此,目标对象必须要在其视线范围内才能被系统探测与识别。然而,当涉及到紧急服务车辆(例如救护车、警车)时,这就变成了一个弱点——因为在有些情况下“能听到的时间”比“能看到的时间”要早得多,意味着在更长的时间内对ADAS而言是看不见的。
为了应对这一挑战,英飞凌(Infineon)与Reality AI共同开发了一种先进的传感解决方案,为车辆提供听觉能力。该解决方案将英飞凌XENSIV MEMS麦克风添加到现有的汽车传感器系统中。它使汽车能够通过声音“看到”拐角处情况,并警告“隐藏在盲点中的移动物体”或“接近仍然看不见的紧急服务车辆”。
这一基于MEMS麦克风的传感解决方案将在英飞凌的虚拟传感器体验中展示,它还结合了AURIX微控制器(MCU)和Reality AI“通过声音看见”(See-With-Sound,SWS)系统。通过使用基于机器学习的算法,该解决方案能够检测紧急服务车辆、汽车和其它道路参与者——即使驾驶员看不到这些车辆或汽车ADAS中的传感器无法检测到这些车辆。机器学习还可以确保全球各地都能识别出针对具体国家/地区的紧急服务车辆警报器。
通过汽车认证的英飞凌XENSIV MEMS麦克风IM67D130A的工作温度范围为-40°C至+105°C,可在恶劣的汽车环境中应用。130dB SPL的低失真(THD)和高声过载点(AOP)使得MEMS麦克风能够在嘈杂的环境中捕获无失真的音频信号。即使紧急服务车辆的警笛声“隐藏”在高背景或风噪声之中,依然可以进行可靠的识别与分类。这种基于声音的传感技术还可以实现车辆的其他应用,例如路况监测、损坏检测甚至预测性维护。
英飞凌XENSIV MEMS麦克风IM67D130A
应用于“通过声音看见”(See-With-Sound,SWS)系统的传感器模组
为了处理音频信号,上述基于MEMS麦克风的解决方案在英飞凌汽车级AURIX TC3x系列MCU中采用了Reality AI软件。该可扩展的MCU系列产品达到了ISO26262 2018标准规定的ASIL-D功能安全等级和EVITA Full等级的网络安全性,并提供从1核到6核的选择范围,以及高达16MB的闪存(Flash)。英飞凌AURIX TC3x为客户提供在ADAS用例中集成XENSIV MEMS麦克风提供优越的性能和灵活性。
Reality AI“通过声音看见(SWS)”系统软件的原理框图
基于英飞凌汽车级MEMS麦克风和MCU的评估板
责任编辑:lq
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