资料下载
×
基于判别性特征投影的敏感视频识别算法
消耗积分:0 |
格式:pdf |
大小:3.03 MB |
2021-06-04
分享资料个
网络的快速发展在给人们生活带来很多便利的同时，也存在着令人反感的敏感内容，如恐怖暴力视频等这些内容严重影响着青少年的身心健康。因此，一种有效的敏感视频识别算法成为网络过滤技术中不可或缺的组成部分。近年来，多示例学习被引入到恐怖暴力类敏感视频识别中，并取得了令人瞩目的效果。由于该类视频中存在着很多冗余信息及部分非恐怖暴力帧的干扰，不可避免地影响了敏感视频的识别效果。因此提出了一种基于判别性特征投影的多示例学习算法，提出了一种基于自表示字典学习的示例选择框架，将示例作为字典，学习示例之间的最优表达关系，找到具有代表性的示例，并向代表示例进行投影构造了更具判别性的示例包特征。通过在恐怖暴力视频库以及SD2014数据集上与现有多示例检测算法在准确率、召回率以及F指标的对比，验证了该算法在恐怖暴力视频识别中的有效性。
声明：本文内容及配图由入驻作者撰写或者入驻合作网站授权转载。文章观点仅代表作者本人，不代表电子发烧友网立场。文章及其配图仅供工程师学习之用，如有内容侵权或者其他违规问题，请联系本站处理。 举报投诉
评论(0)
发评论
- 相关下载
- 相关文章
