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基于机器学习的虚拟机迁移调整方法
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2021-06-21
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为改善云数据中心的能耗、负载均衡性和服务等级协议（SLΔ）违背率，对虛拟杋放置策略进行优化。基于laS环境，提岀一种基于机器学习的虛拟杋迁移调整方法。根据资源消耗的互补性和不均衡性对虚拟机进行预放置，使用深度神经网络预测物理杋负载等级，并利用深度Ω网络调整物理机数量。实验结果表明，该方法能够有效均衡负载分布，降低能源开销和SLA违背率。
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