你知道如何去求解连续区间吗？

求解连续区间是数据分析、数据仓库笔试面试中常考的SQL题目，今天为各位小伙伴分享笔试面试题，期待各位拿到心仪的offer或有所收获！

1、连续出现的数字

编写一个 SQL 查询，查找所有至少连续出现三次的数字。

+----+-----+| Id | Num |+----+-----+| 1 | 1 || 2 | 1 || 3 | 1 || 4 | 2 || 5 | 1 || 6 | 2 || 7 | 2 |+----+-----+例如，给定上面的 Logs 表， 1 是唯一连续出现至少三次的数字。

+-----------------+| ConsecutiveNums |+-----------------+| 1 |+-----------------+

解法一:自连接三次,筛选l1,l2,l3的id连续且Num相等的行

注:如果数字连续出现超过三次,Num就会出现重复值,所以需要使用distinct去重

该方法实现简单，但是时间复杂度较大，且如果改成连续出现4,5..10次，代码就会非常冗余，不具备可拓展性。

select distinct l1.Num as ConsecutiveNumsfrom Logs l1,Logs l2,Logs l3where l2.Id = l1.Id + 1and l3.Id = l2.Id + 1and l1.Num = l2.Numand l2.Num = l3.Num

解法二:使用自定义变量进行条件判断

速度比解法一快，且适用于任一连续次数

select distinct Num ConsecutiveNumsfrom( select Num, case when @prev = Num then @count := @count+1 --如果与之前相等则+1 else (@prev := Num) and (@count := 1) --如果不相等 重新赋值，count变1 end CNT from Logs,(select @prev := 0, @count := 0) t --变量初始化) t where t.CNT>=3

解法三:窗口函数

select distinct Num as ConsecutiveNumsfrom( select Num,Id, lag(Id,2)over(partition by Num order by Id) as prev from Logs)twhere t.Id = t.prev + 2

2、找到连续区间的开始和结束数字

表:Logs

+---------------+---------+| Column Name | Type |+---------------+---------+| log_id | int |+---------------+---------+ id 是上表的主键。上表的每一行包含日志表中的一个 ID。后来一些 ID 从 Logs 表中删除。编写一个 SQL 查询得到 Logs 表中的 连续区间的开始数字和结束数字。 将查询表按照 start_id 排序。查询结果格式如下面的例子： Logs 表：

+------------+| log_id |+------------+| 1 || 2 || 3 || 7 || 8 || 10 |+------------+结果表：

+------------+--------------+| start_id | end_id |+------------+--------------+| 1 | 3 || 7 | 8 || 10 | 10 |+------------+--------------+结果表应包含 Logs 表中的所有区间。 从 1 到 3 在表中。 从 4 到 6 不在表中。 从 7 到 8 在表中。 9 不在表中。 10 在表中。

解题思路:

(1)使用两个变量,一个@id用来记录logid,可以比较当下log_id与之前log_id的差值,判断是否连续。一个@num用来储存连续状态

select log_id, case when @id = log_id - 1 then @num := @num else @num := @num + 1 end num, @id := log_idfrom Logs,(select @num := 0,@id := null)t

上述输出结果如下所示

输入:{"headers":{"Logs":["log_id"]},"rows":{"Logs":[[1],[2],[3],[7],[8],[10]]}} 输出:{"headers": ["log_id", "num", "@prev_id := log_id"], "values": [[1, "1", 1], [2, "1", 2], [3, "1", 3], [7, "2", 7], [8, "2", 8], [10, "3", 10]]}

(2)得到上述结果后，用num字段分组，最小log_id为start_id，最大log_id为end_id。

select min(log_id) start_id, max(log_id) end_idfrom( select log_id, case when @id = log_id - 1 then @num := @num else @num := @num + 1 end num, @id := log_id from Logs,(select @num := 0,@id := null)t)t2group by num

3、报告系统状态的连续日期

Table: Failed

+--------------+---------+| Column Name | Type |+--------------+---------+| fail_date | date |+--------------+---------+该表主键为 fail_date。 该表包含失败任务的天数. Table: Succeeded

+--------------+---------+| Column Name | Type |+--------------+---------+| success_date | date |+--------------+---------+该表主键为 success_date。该表包含成功任务的天数. 系统 每天 运行一个任务。每个任务都独立于先前的任务。任务的状态可以是失败或是成功。编写一个 SQL 查询 2019-01-01 到 2019-12-31 期间任务连续同状态 period_state 的起止日期（start_date 和 end_date）。即如果任务失败了，就是失败状态的起止日期，如果任务成功了，就是成功状态的起止日期。 最后结果按照起始日期 start_date 排序查询结果样例如下所示: Failed table:

+-------------------+| fail_date |+-------------------+| 2018-12-28 || 2018-12-29 || 2019-01-04 || 2019-01-05 |+-------------------+Succeeded table:

+-------------------+| success_date |+-------------------+| 2018-12-30 || 2018-12-31 || 2019-01-01 || 2019-01-02 || 2019-01-03 || 2019-01-06 |+-------------------+Result table:

+--------------+--------------+--------------+| period_state | start_date | end_date |+--------------+--------------+--------------+| succeeded | 2019-01-01 | 2019-01-03 || failed | 2019-01-04 | 2019-01-05 || succeeded | 2019-01-06 | 2019-01-06 |+--------------+--------------+--------------+结果忽略了 2018 年的记录，因为我们只关心从 2019-01-01 到 2019-12-31的记录从 2019-01-01 到 2019-01-03 所有任务成功，系统状态为 "succeeded"。从 2019-01-04 到 2019-01-05 所有任务失败，系统状态为 "failed"。从 2019-01-06 到 2019-01-06 所有任务成功，系统状态为 "succeeded"。

解题思路:核心方法与上题一样

(1)使用union all合并两个表结果(相当于比第二题多了个state列)

(2)剩下思路同第二题,但是要维护一个@state状态，只有当日期连续增加，同时@sate不变的时候才能保持num不变

select period_state, min(task_date) as start_date, max(task_date) as end_datefrom( select period_state,task_date, case when datediff(task_date,@date) = 1 and @state = period_state then @num := @num else @num := @num + 1 end num, @date := task_date, @state := period_state from ( select 'succeeded' as period_state,success_date as task_date from Succeeded where success_date between '2019-01-01' and '2019-12-31' union all select 'failed' as period_state,fail_date as task_date from Failed where fail_date between '2019-01-01' and '2019-12-31' order by task_date ) t1,(select @date := null,@num := 0,@state := null) t2)t3group by period_state,numorder by start_date

4、体育馆流量

X 市建了一个新的体育馆，每日人流量信息被记录在这三列信息中：序号 (id)、日期 (visit_date)、 人流量 (people)。

请编写一个查询语句，找出人流量的高峰期。高峰期时，至少连续三行记录中的人流量不少于100。

例如，表stadium：

+------+------------+-----------+| id | visit_date | people |+------+------------+-----------+| 1 | 2017-01-01 | 10 || 2 | 2017-01-02 | 109 || 3 | 2017-01-03 | 150 || 4 | 2017-01-04 | 99 || 5 | 2017-01-05 | 145 || 6 | 2017-01-06 | 1455 || 7 | 2017-01-07 | 199 || 8 | 2017-01-08 | 188 |+------+------------+-----------+

对于上面的示例数据，输出为：

+------+------------+-----------+| id | visit_date | people |+------+------------+-----------+| 5 | 2017-01-05 | 145 || 6 | 2017-01-06 | 1455 || 7 | 2017-01-07 | 199 || 8 | 2017-01-08 | 188 |+------+------------+-----------+

提示：每天只有一行记录，日期随着 id 的增加而增加。

利用自定义变量求解

1.定义一个变量cnt,如果people >= 100,加1，否则变为0，这样如果连续三行记录大于等于100，就会出现连续增加的序列

2.利用id是有序增加的,找出人流量的高峰期

select distinct s.*from stadium s,( select id,visit_date,people, case when people >= 100 then @cnt := @cnt + 1 else @cnt := 0 end as cnt from stadium,(select @cnt:=0)a)bwhere b.cnt >= 3 and s.id between b.id-b.cnt+1 and b.id

责任编辑：lq6