电力智慧基建旨在运用新技术手段,提升电力管理效率效益;可为基建现场各层级管理人员提供多维度、可视化的统计报表和分析展现功能;并深入挖掘数据价值,通过分析预测,准确识别存在问题和管理风险,实现专业管理决策的智能化。
电力智慧基建的必杀技
从整体框架上,电力智慧基建包括数据的获取过程、数据的整合和处理过程、相关控制指令的发布过程,经过这三个步骤完成对于各项工作内容的管理以及调整,以提高整个电力基建体系的工作质量。
基于整体技术框架建设,通过人工智能训练及推理,可完成对于电力基建系统的管理工作。目前,在输电线路巡检、智慧变电站、变压器声纹监测、现场作业安全管控、电网设备技术监督、智能语音客服以及智能营业厅等人工智能技术应用方面,利用图像识别、语音识别以及自然语言处理等人工智能技术,均可大大提升电网运营、检修、监督工作效率。
为电力定制,曙光AI服务平台助力智慧基建
曙光电力人工智能应用支撑平台,具备先进的架构、高效的资源服务、融合场景等优势,同时为电力行业深度定制,包括专有框架、标注工具、智能识别模组等。
电力人工智能服务平台针对电力行业应用场景,融合了曙光SothisAI人工智能管理平台和曙光XData大数据智能引擎,从数据处理、模型开发和应用发布三个层面提供业务支撑。
在数据处理层面,曙光XData大数据智能引擎可支撑海量异构数据的接入,加载,清洗,快速实现数据资源整合汇聚;支持向导式与配置式的作业方式,简单易用;无缝对接异构数据源,实时增量数据快速加载和交换,扩展灵活。曙光SothisAI人工智能管理平台可支持电力行业的图像分类、目标检测、语义分割等多种数据标注应用场景,实现数据集的快速、自动化标注。
在模型开发层面,曙光SothisAI人工智能管理平台集成了电力行业专有深度学习框架,可实现电力应用主流模型快速构建,并支持量化、压缩、格式转换等多种开发方式;同时提供模型结构可视化,训练曲线可视化,超参数自动调优等辅助开发功能。平台还原生提供了丰富的数据集和典型网络模型,支持组间资源共享,可协助用户构建平台微生态。
在应用发布层面,平台支持部署环境自定义,可将模型发布至云端或端侧进行应用部署,实时验证模型效果,协助用户实现技术快速落地。
曙光电力人工智能应用支撑平台为用户提供高算力、高性能的软硬件平台级支撑,对边缘、云侧提供算力保证,针对电力行业提供涵盖数据处理、模型训练、应用发布的一站式人工智能全生命周期开发服务。
未来,曙光将助力电力智慧基建的落地,同时以深度定制服务能力,不断推动人工智能与能源互联网的深度有机融合。
责任编辑:lq6
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