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为什么对于零件进行精密的光学检测
机械零件的尺寸大小和加工质量会影响零件之间的配合精密度,从而整个仪器的使用可靠性和使用寿命,所以检测机械零件的尺寸大小和表面加工质量至关重要。
采用人工智能技术后,在光学超精密检测过程中赋予机器学习模式,对于需要进行检测的机械零件,通过机器学习记录每次人为移动机械零件的动作和位置信息、光照强度等信息,记录完整保存在存储器便于后续同类型机械零件的光学超精密检测。
真尚有解决方案介绍
真尚有神经网络精密光学检测方案。采用人工智能技术后,在光学超精密检测过程赋予机械学习模式,通过机器学习记录每次人为移动机械零件的动作和位置信息、光照强度等信息,记录完整保存在存储器便于后续同类型机械零件的光学超精密检测。
机器通过调用存储器中的相关检测信息将其载入内存,然后运行驱动电机控制三维运动平台,载入检测现场的执行测量函数,根据实测的CCD(电荷耦合器件)机械零件图像进行光学超精密检测。
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