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云计算是当下非常火的新型IT技术,而且,随着阿里云、腾讯云、华为云等互联网大厂对于云计算的开发与研究,云计算技术也越来越成熟,例如,生命科学、人工智能、芯片设计、高科技制造、CAE/CFD、大气海洋环境、天文地球物理、影视与动漫制作、高性能计算超级计算机等领域我们都能看到运云计算的应用场景。北鲲云超算平台是基于公有云平台资源,让云计算有了更精准高效的使用。
我们知道,公有云的硬件更新很快,通常都会为用户提供最新的硬件配置,也因此公有云资源在计算效率方面显然比超算中心资源更高。但公有云的计算资源的价格通常也会比超算中心的价格高,这样就造成了用户想要用高效的资源就要支付高的计算成本,对于很多科研项目或者课题研究来说经费都是有限的。那么有没有既能用到公有云的最新配置提高计算效率,同时又能以接近超算中心价格的方案来加快课题研究进度呢?北鲲云超算平台就是看到了国内科研机构及高校存在这样的问题,而为用户打造了北鲲云超算平台。
北鲲云技术团队对于云资源管理优化的工作有着丰富的经验,并基于此北鲲云打造了一站式云超算平台,当提交任务的时候,用户无需提前购买资源,从北鲲云云超算平台里自动匹配到最合适的公有云资源去执行高性能计算任务,当任务执行完毕的时候自动释放资源,大幅提高了公有云厂商云服务器的利用率。通过北鲲云超算平台用户只需支付和超算中心相当的价格就可以到公有云资源,在不增加预算成本的前提下,大幅提高计算效率,加快课题研究进度。
不仅如此,北鲲云技术研发团队通过自身在云计算领域扎实技术基础,还能为企业级用户提供成熟的一站式行业HPC解决方案。以生命科学行业为例,北鲲云超算平台基于基因测序、靶标发现、虚拟筛选、分子动力学模拟等应用场景, 为生命科学行业用户提供一站式的生物信息学及计算化学领域整体解决方案。
通过北鲲云一站式的生物信息学及计算化学领域整体解决方案,北鲲云超算平台成功完成了某上市药企CADD部门云计算项目。该药企CADD部门项目增长迅速,每年需对数千化合物进行分子对接及结合自由能计算,需要使用Schrodinger及Cresset FLARE等商业软件,但企业内部大部分GPU卡为Nvidia P100及更早的加速卡,计算规模扩张速度远远跟不上项目增长速度,急需解决计算资源问题。
通过接入北鲲云超算平台,使用专属计算区将该客户同其它SaaS客户隔离,云上VPC将该用户所属的储存、计算及网络等资源完全隔离,并在用户专属计算区内部署FLARE、Schrodinger 的Agent服务,用户直接在本地电脑使用 FLARE、Schrodinger的图形界面触发云上分子对接,结合自由能FEP计算,计算结果实时同步至图形界面。
最终,该药企CADD部门并行调动200-400 Nvidia v100卡,将计算时间从数周降至2小时,计算效率提高数百倍,项目运算周期缩短,加速新品上市速度。
在生命科学领域,北鲲云超算平台还有很多成功案例,这里就不再一一列举了,云计算作为新行业,其使用成本再初始阶段都会相对昂贵,但北鲲云这样的平台,在加速云计算发展的同时,也很好地兼顾了用户的使用成本问题。让科技更好的为用户服务。
责任编辑:tzh
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