6套制造业大数据解决方案免费分享 详细步骤手把手教会你

制造业是社会发展过程中的重要行业，大数据对推动工业制造业的发展，也起着不可替代的重要作用。

从我国工业制造发展的情况看，虽然一些先进企业已经开始应用大数据辅助决策，但是与国际的发达国家相比，我国工业制造业大数据的应用依然还是比较落后的，本文主要介绍大数据在工业制造行业的应用。

 

主要分析的场景包括：营销分析、生产分析、采购分析以及库存分析。

通过管理营销驾驶舱，帮助管理层了解整个公司的营销状况，定位影响销售业绩的原因，使领导层针对影响原因及时调整营销策略，提高销量和销售额，增强创收能力；

通过建立用户画像，使产品服务对象更加聚焦和专注，从而制定相应的营销策略，从而提高转化率并达到客户满意度；

通过生产数据可视化看板，方便工业制造的产线全过程管理，提高监管效率，并能及时发现问题并加以改善，降低产品不合格率，提高生产的效率，真正地实现智慧运营，降低管理成本；

通过产品质量分析看板，真正反应产品质量水平和动态，从而发现各环节的质量问题，以便及时采取调整措施，提高良品率，降低因品质不良导致的成本损失，从而帮助企业提高市场的占有率和客户满意度；

通过库存综合分析，分析现有的库存体系，还原库存体系原貌，为决策提供数据支持；通过对问题的挖掘分析，对现有的库存体系进行优化；衡量、传递合理库存信息，保障采购、生产、销售的正常运行；

通过采购管理看板，帮助企业实现采购全流程数字化、可视化以辅助决策，真正做到降低成本、提高效率，实现企业的战略目标和经营业绩。

 

客户痛点：

管理层报表逻辑固化、缺乏层次，数据不及时，不能直观从各纬度了解营销情况，也无法从上到下监控公司经营成果，难以找到影响销售业绩的核心根本原因，对管理决策的支撑性不足。

解决方案：

对领导关注的核心指标及分析维度进行梳理，通过多种分析方法及各种常见的图表展示关键指标,直观的监测企业营销情况，以便及时做出科学决策。

指标体系：

回款、销售额、毛利完成额及目标达成比；

当日、月、季、年计划完成量、销售量、销售额，同比环比；

各区域、各产品、各团队销售排名；各渠道、各产品销售占比、利润占比；

月度、年度销售情况趋势分析；销售人员分析；回款情况分析、已回款金额。

#用户画像#

 

客户痛点：

帮助客户了解购买产品用户的特征，解决的问题包括购买产品的用户是什么样？用户是什么样的群体？客户群体的分布情况？针对客户的喜好如何作精准营销等。

解决方案：

从用户的社会属性、消费习惯、行为偏好各多维度对用户属性进行刻画，对这些特征分析、统计以挖掘潜在价值信息，从而抽象出用户的信息全貌。

指标体系：

用户性别占比；年龄分布；区域分布；收入水平；教育水平；消费情况占比

#生产数据可视化看板#

 

客户痛点：

管生产数据反映出的问题容易被掩盖，难以及时发现，而且即便发现了也无法追责，手动统计数据大大增加了一线员工的工作量，占用人力，不利于企业人力资源优化；

解决方案：

自动获取各车间的各项生产数据，将各类生产数据和指标进行可视化展示和分析，及时了解生产的完成情况和次品率情况，对企业产能达标起到重要监督作用。

指标体系：

生产计划达成率；内部利润达成率；劳动生产效率；交期达成率；产能利用率；按时交货率；投入产出率；缺货次数；缺货率；生产周期；产品合格率；

#产品质量分析看板#

 

客户痛点：

质量是影响客户交付和订单量的关键因素；产品质量缺陷追溯周期长，找寻规律较慢；很难发现经验已知之外的影响产品质量的因素。

解决方案：

梳理质量分析的关键指标，通过质量可视化分析和统计分析主动发现产品缺陷规律和质量异常，寻找缺陷根因，提高质量追溯效率。

指标体系：

总良率；不良类型分布；故障模式分析；责任问题分布；产品稳定性分析；顾客满意度分析；

#库存综合分析#

 

客户痛点：

库存信息不透明，关键数据缺失、滞后、不准确使管理层不能直观从各纬度了解当前库存的状态，导致盲目订货造成库存积压，资金占用多，存在物资浪费、成本增加的风险。

解决方案：

梳理库存管理的核心指标，从库存结构出发了解企业库存的情况，并针对库存缺货和库存积压情况及时做出科学决策，从而保障采购、生产、销售的正常运行。

指标体系：

库存金额；库龄；库存状态；库存周转率；库存品类结构；周转天数；期末库存金额；库存金额趋势分析；出库金额；

#采购管理看板#

 

客户痛点：

管理层无法从全局了解采购的情况，例如采购是否合规？是否有舞弊？供应商表现如何？采购计划应该下达多少？是否按质、按量、按时的完成了采购？

解决方案：

从采购金额、采购执行、采购到货、采购付款、产供销平衡五方面建立关键指标帮助管理层分析采购数据、洞察采购现状，同时形成采购计划建议，并对采购中的异常情况进行监控，及时发现违规行为，降低风险。

指标体系：

采购金额/数量，采购完成率；市场单价；溢价比率；到货合格率；不合格品供应商；到货及时率；到货超期时间；采购集中度；供应商集中度；预算执行率；计划执行率；采购进度；生产进度；发货进度；采销比率；应付总金额；预付总金额；应付款TO10供应商；应付账龄。

以上就是永洪工业制造分析场景模板套件，在工业制造数字化转型的过程中，数据分析必不可少，永洪愿协同中国工业制造业一起发展，不断优化提升。