机器视觉在玻璃瓶质量检测中的应用

在当前，医疗技术的快速发展，各种药用或装饮料用的玻璃瓶的应用已经非常普遍，随着竞争日益激烈，客户势必对玻璃瓶质量的要求越来越高，这对玻璃瓶企业产品品质的要求也越来越高，企业通常采用不断加大人工监测力度，或者寻找更好的检测方法，以便全面解决这个日益尖锐的矛盾。

在玻璃瓶生产过程中，由于加工工艺的复杂性，无法避免产生各种的缺陷产品，给产品质量带来严重隐患。为了提高产品出厂的品质，厂家通常依靠大量的人工检查来挑除废品。但人工检查速度慢，需要占用大量的人力、物力资源和场地资源，而且人眼长时间工作后，极易出现疲劳和疏忽的情况，无法高效保证产品质量。

随着计算机技术不断发展，越来越多的企业已经逐步使用机器视觉检测技术来代替人工进行质量检测，这样检测标准可以通过系统进行设置，不受主观因素的影响，可以连续、准确、可靠地完成检测工作，提高工业产品自动化和智能化的发展。

主要检测指标

尺寸检测、瓶身外观缺陷、瓶底缺陷、瓶肩部缺陷、缺口、破口、圆口不齐等缺陷。

机器视觉工作原理

机器视觉检测系统是指通过机器视觉产品(CMOS和CCD)将被摄取目标转换成图像信号，传送给专用的图像处理系统，根据像素分布和亮度等信息，转变成数字化信号。图像系统对这些信号进行各种运算来抽取目标的特征，进而根据判别的结果来控制现场的设备动作，进行视觉检测、尺寸测量、缺陷检测及系统定位等。

玻璃瓶质量在视觉检测中的技术优势

在智能制造生产过程中检测产品比人工检测效率更高，准确性和稳定性更佳，拥有数字化管理、信息集成功能，避免人为的二次污染，避免对产品的直接接触，可在恶劣环境中检测，长期使用成本更低等优势。在工业、农业、交通、医学等等行业都获得了广泛的应用，可以说已经深入到我们的生活、生产和工作的方方面面。

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