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CPU和GPU的设计区别
CPU需要很强的通用性来处理各种不同的数据类型;GPU面对的则是类型高度统一的、相互无依赖的大规模数据和不需要被打断的纯净的计算环境。
GPU采用了数量众多的计算单元和超长的流水线,但只有非常简单的控制逻辑并省去了Cache。而CPU不仅被Cache占据了大量空间,而且还有有复杂的控制逻辑和诸多优化电路,相比之下计算能力只是CPU很小的一部分
CPU要求的是实时响应,对单任务的速度要求很高,所以就要用很多层缓存的办法来保证单任务的速度;GPU是把所有的任务都排好,然后再批处理,对缓存的要求相对很低。
CPU有大量的缓存结构,目前主流的CPU芯片上都有四级缓存;GPU是把所有的任务都排好,然后再批处理,对缓存的要求相对很低。
CPU的主要性能指标是:
1.中央处理器:几乎所有的消息数据都是从这里发出,它的运行速度决定整个速度;
2.主频:一种工作频率,负责运算,频率越高,一个时钟的周期里索要完成的指令就多;
3.外频:是系统的总线,负责CPU周边的设备的数据传输频率;
4.倍频:CPU主频的计算方式为:主频=外频×倍频;
5.缓存:缓存可以说是CPU运算的一个重要环节,在整个运行的过程中,起到一个存储的作用。缓存可以有效的提高整个数据的传输速度。
CPU的分类
根据指令集的方式分:精简指令集计算机(RISC)和复杂指令集计算机(CISC)。
嵌入式CPU:大多应用于智能手机和手持设备领域。
大型机CPU:大型机,或者称大型主机。大型机使用专用的处理器指令集、操作系统和应用软件。
整合自:零分猫、博客园、百度百科
编辑:jq
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