什么是TAO和TAO工具套件

描述

道(TAO),是万事万物的运行轨道或轨迹,

道即万物,万物即道。

NVIDIA TAO(训练、适应和优化)是一个可以简化和加速企业 AI 应用和服务创建的 AI 模型自适应平台。通过基于用户界面的指导性工作流程,让用户可以使用自定义数据对预训练模型进行微调,无需掌握大量训练运行和深度 AI 专业知识,在数小时内(原本需要数月)产生高度精确的计算机视觉、语音和语言理解模型。

什么是TAO和TAO工具套件

NVIDIA 训练、适应和优化 ( TAO:Train, Adapt, and Optimize ) 是 NVIDIA 的人工智能模型适应平台,可简化和加速人工智能的创建。TAO 平台汇集了加速模型适应过程所需的各种 NVIDIA 技术。包括迁移学习工具包或 TLT,现在将重命名为 TAO 工具套件。NVIDIA TAO 工具套件是一种基于 CLI、Jupyter notebook 驱动的解决方案,是一款独立的产品,通过抽象出 AI/DL 框架的复杂性来简化迁移学习的过程,用户可以在他们熟悉的 TAO 工具套件环境中使用命令行界面优化模型。

TAO 工具套件的深度学习训练

TAO 工具套件使用的是对用户完全抽象化的 TensorFlow 和 PyTorch 框架。用户通过书面规范文件操作 TAO 工具套件,无需学习 DL 框架。

TAO 工具套件只能用于 X86 和 NVIDIA GPU 上的训练,例如 V100。使用 TAO 工具套件训练的模型可以部署在包括 Jetson 在内的任何 NVIDIA 平台上。

此外,您还可以使用 DeepStream 部署 TAO 工具套件模型,在 NGC 资源下找到适用于所有视觉模型的 Jupyter 笔记本,点击阅读原文,get 更多 TAO 工具套件的正确打开方式!

责任编辑:haq

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