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机器视觉检测是指通过机器视觉产品(即图像摄取装置,分 CMOS 和CCD 两种)将被摄取目标转换成图像信号,传送给专用的图像处理系统,根据像素分布和亮度、颜色等信息,转变成数字化信号;图像系统对这些信号进行各种运算来抽取目标的特征,进而根据判别的结果来控制现场的设备动作。
机器视觉检测分类:
(1)按照检测功能可划分:定位、缺陷检测、计数/遗漏检测、尺寸测量。
(2)按照其安装的载体可分为:在线检测系统和离线检测系统。
(3)按照检测技术划分,通常有尺寸测量技术、外观表面缺陷检测、OCR技术等等。
机器视觉检测应用:
机器视觉检测的应用范围广,主要测试项目尺寸检验,缺陷检测等,可以在许多行业中使用。具体视觉检测需对应需求:
1、电池产品检测:电池类产品异物、划痕、压痕、极耳不良、污染、腐蚀、凹点、极耳烧伤、喷码不良、字符模糊等外观缺陷检测;
2、PCB电路板检测:PCB电路板产品外形、尺寸、管脚和贴片检测,以及焊点、方向错误等完整性检测;
3、精密部件检测:螺丝、轴承、齿轮等精密部件的长宽高、直径等尺寸测量,划伤、划痕、缺损、等表面缺陷检测;
4、电子元器件检测:连接器、电容、电阻等的尺寸测量,PIN针偏移、变形、短缺等缺陷,印刷字符检测等;
5、食品包装检测:食品包装的外观完整性检测、条码识别、密封性检测;饮料分拣与色选、液体检测,生产日期、保质期字符识别;灌装线上空瓶破损、洁净检测等;
6、医药包装检测:医药塑料瓶、玻璃瓶的长度、高度、直径等尺寸测量,破损、黑点等缺陷检测;
7、纺织服装辅料检测:纺织服装辅料(如金属纽扣、塑料纽扣等)的尺寸测量、外观缺陷检测及标签字符检测等。
一套高品质的机器视觉检测系统,必须具备的条件:
1.高品质的成像系统
成像系统被称为视觉检测设备的“眼睛”,因此“眼睛”识别能力的好坏是评价成像系统的最关键指标。通常,成像系统的评价指标主要体现在三个方面:
(1)能否发现存在的缺陷
(2)能够发现的缺陷的最小尺寸
(3)能否足够快地摄取图像
2.可操作性好
可操作性好主要要求检测设备的应用操作要具备简洁、方便并易于理解的特点。比如系统有友好的人机交互界面、良好的导向性操作设计等。
3.稳定的其他配套设施
其他配套设施指的是除了检测系统以外的设施,如传输控制平台、缺陷处理装置(剔除、报警、标记等)。对配套设施的要求是必须运行稳定、信号响应及时、迅速。
以上就是关于机器视觉检测的介绍。实际上,视觉检测可应用的行业远远不止以上介绍的七个,还有很多行业都可以用视觉检测设备来检测产品。昊天宸科技集研发、专属定制及销售于一体,多年专注机器视觉检测领域,为新能源电池行业、线路板行业、半导体行业、医药行业、精密五金行业、食品行业、纺织服装行业等客户提供自动化技术解决方案。
责任编辑:tzh
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