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齿轮作为一种通用性强的机械零件,其精度对机械产品的性能有着重要的影响。提高齿轮检测技术是提高齿轮产品质量的必要保证。由于齿轮形状的特点,检测项目多,测量过程复杂,测量设备昂贵。因此,在实际生产中迫切需要对齿轮进行快速检测和分析。机器视觉检测是一种非接触式无损检测。是一种全新的检测方法。与传统的检测方法相比,具有不可替代的优越性。机器视觉系统在高速、精细和重复的制造过程中也更加可靠。机器视觉在制造系统中的应用是产业发展的方向和必然趋势,也是提高生产效率的有效途径。
【齿轮表面缺陷视觉检测目标】
1,齿轮轮廓尺寸测量
2,齿轮表面缺陷检测。
【检测原理】
齿轮表面缺陷视觉检测检测原理:当产品在背景板上成像的时候,通过特殊光源处理后,清晰的成像,然后经过图像处理模式识别算法分析,得出结果。
系统由产品设备及视觉系统组成,产品进入生产线,经过视觉系统的处理,给出一个决策。
【检测过程】
机器视觉检测系统主要由工业相机、图像采集卡、图像处理软件构成。首先使用一个与计算机相连的CCD工业相机来完成图像采集任务,将拍摄到的目标转换成图像信号。然后根据像素分布和亮度、颜色等信息,通过图像采集卡将图像信号转变成数字信号,传送给专用的图像处理系统。图像处理系统对这些信号进行各种运算来抽取目标的特征,如面积、长度、数量、位置等。最后,根据预设的容许度和其他条件输出结果,如尺寸、角度、偏移量、个数、合格/不合格、有无缺陷等。
责任编辑:tzh
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