人工智能算法有几种 人工智能的应用领域

　　人工智能（Artificial Intelligence）是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新技术科学。

　　人工智能领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。

　　本文内容主要介绍了人工智能机器学习常用算法总结，

• 　　1. 监督式学习
• 　　2. 非监督式学习
• 　　3. 半监督式学习
• 　　4. 强化学习
• 　　5. 算法类似性
• 　　6. 回归算法
• 　　7. 基于实例的算法
• 　　8. 正则化方法
• 　　9. 决策树学习
• 　　10. 贝叶斯方法
• 　　11. 基于核的算法
• 　　12.聚类算法
• 　　13. 关联规则学习
• 　　14. 人工神经网络
• 　　15. 深度学习
• 　　16. 降低维度算法
• 　　17. 集成算法

　　机器翻译是人工智能的重要分支和最先应用领域，人类尚未解出大脑如何对于语言的模糊识别已经有序的逻辑判断下，机器翻译想到达到“信、达、雅”的程度基本属于不可能。既智能家居之后，人工智能反而成为家电业的新风口。

　　人工智能主要应用领域主要有：农业、通信、医疗电子、交通领域、金融行业和大数据处理。

　　编辑：hfy（文章整合自CSDN、必学教育、百度知道）