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通过系统使用人工智能技术,通过深度学习算法、数据训练不断优化,提高识别效果,结合工业相机,控制技术实现对连续传送物料的高准确率检测。可以更好的解决检测问题,加快工作效率。那么下面就去看看贝壳、皮革大理石的检测案例吧。
【深度检测学习过程】
上料:根据样品特征进行上料拍摄
检测:第一步将不良品及良品照片,选择适当的神经网络模型训练。第二步将训练好的神经网络算法检测产品,分选良品与不良品。
下料:根据样品特征进行上料。
速度:根据产品传输结构决定;准确率:大于98%
小结
深度学习这项技术在产品外观缺陷检测中便发挥了极大的效用,借助深度学习这样的工具,便可以在生产线上更加一致、更加可靠、且更加快速地完成这些任务。如果你又视觉检测方面的问题不妨和我们取得联系。我们有顾问和你一对一的对对接。
责任编辑:tzh
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