近年,随着政府持续加大对工业互联网产业的政策引导,国内涌现一大批工业互联网平台厂商,他们源自制造企业、软件厂商、装备自动化厂商以及ICT厂商,打造的平台各有特色,解决的问题也全然不同。然而由于工业互联网发展尚未形成统一的行业标准,厂商基于各自优势以及对行业的理解打造工业互联网平台,不仅功能差异化较大,而且重复投资现象严重。由于缺乏成熟的行业案例以及过度的市场宣传,更让很多制造企业对工业互联网平台应用实施望而却步,普遍处于观望之中。
制造企业希望借助工业互联网平台优化现有生产管理效率,重构产业竞争力,实现提质、增效和降本。但面对几十家甚至上百家功能各异的工业互联网平台,如何精准地匹配自身需求,已成为当下制造企业面临的最大考验。
针对这一现状,我们策划了工业互联网平台选型专题,通过一系列文章梳理产业现状,分析平台功能和典型应用场景,为制造企业工业互联网平台选型提出参考建议。
看点
01
工业互联网产业现状梳理
按照工信部对工业互联网平台体系划分,主要包括网络、平台、安全三大部分。其中网络实现人、物品、机器、车间、企业以及设计、研发、生产、管理、服务等产业链全要素的互联互通;平台为数据汇聚、建模分析、应用开发、资源调度、监测管理等提供支撑,实现生产智能决策、业务模式创新、资源优化配置、产业生态培育;安全帮助识别和抵御安全威胁,化解各种安全风险,而是否具备以上部分或全部能力,可作为评估工业互联网平台能力水平的重要指标。
关于平台功能的讨论,后面我们会详细分析,此处不作详述。本节重点对工业互联网产业进行梳理,以帮助企业更清晰的视角透视产业现状,为平台实施选型做准备。
按厂商背景,我们将工业互联网平台划分为五大类别:
第一,装备自动化厂商,如和利时、研华科技、华龙讯达等,长期为制造企业提供生产制造所需的技术、系统和设备,对工业设备的互联、工业数据的采集以及工业行业需求有很深的理解,属于“懂技术、知需求”的一类。
第二,传统制造企业,如三一重工、美的、海尔、徐工、富士康以及航天科工等,普遍居于行业领导地位,对上下游有着极强的影响力。源于制造企业的厂商,尽管对新兴技术理解不如ICT厂商深入,但优势是能精准把脉行业痛点和需求,属于专业技术不足,资金人才来补的类型。
第三,软件厂商,如金蝶云、用友网络、石化盈科等。长期深耕某一应用领域,在研发、管理、生产、销售等软件应用开发上有着很深的技术基础与服务经验。随着微服务、云技术的发展,这些厂商正在借PaaS平台能力重构工业软件形态,以全新软件应用形态为制造企业提供应用上云服务。
第四,ICT厂商,如华为、阿里、浪潮等,专注为工业互联网平台厂商提供基础架构云服务,主要集中在IaaS层构建。当前,鉴于美国对中国基础科技的高强度打压,像工业互联网这种支撑智能工厂转型升级的关键平台,其底层架构建设必然以国产厂商为主。而以华为、阿里为代表的科技巨头在新兴技术领域的持续发力,让我们看到了云基础架构自主化发展的曙光。
第五,工业安全厂商,如启明星辰、齐信安、天融信、网御星云等保障。随着工业应用上云,面向云平台的安全防护体系建设是工业互联网建设的重要一环。从近年的安全趋势看,工业系统安全层出不穷,给企业的正常生产带来了风险。目前,传统安全厂商正在向工业进军,从设备、网络、控制、数据、应用等维度不断完善工业互联网平台的安全防护体系和能力。
从厂商背景维度对产业进行划分,按照平台功能,我们将工业互联网平台划分为:平台型、应用云型和云基础设施型。
像装备自动化厂商、传统制造企业智能制造子公司打造的工业互联网平台,如树根互联的根云、徐工的汉云、海尔卡奥斯等,大多都属于平台型,这些平台完整地涵盖了边缘层、IaaS层、工业PaaS层和工业SaaS层,不仅为行业企业提供平台服务,随着国家积极推动工业互联网双跨平台发展,这些平台的服务能力也在突破行业限制,向其他行业延伸。
再就是软件厂商、工业安全厂商打造的工业互联网平台,基本上是围绕工业SaaS应用需求构建,借助PaaS开发能力重构软件应用形态和安全防护体系,特别是软件厂商,IaaS不是关注重点,大多选择将云应用部署到大型云服务商,可归为应用云型厂商。
最后一类是以ICT厂商为代表的工业互联网厂商,以提供基础架构云服务为主,通过与软件厂商、工业安全厂商的合作重构软件应用形态,帮助他们迁移和部署云应用,助力企业上云。同时他们还通过与平台型厂商合作,为他们提供智能算法,并共同开发工业应用,一起构建产业服务生态,如华为云以技术赋能为主,但仍划归到云基础设施型厂商。
如此划分,为的是帮助制造企业梳理产业,让企业能在看似混乱的产业中摸清厂商特点,有助于企业在充分评估自身需求的前提下精准地匹配工业互联网平台,完成选型。
看点
02
工业互联网平台选型四要素
工业应用场景不同于传统信息化应用场景,其涉及的底层技术、工业标准、应用需求完全不同。
在车间,企业无法利用Windows系统部署工业应用,无法利用英特尔处理器做工业系统运算,也无法用Oracle、SQLServer等传统数据库存储工业数据。更无法构建如ERP、CRM、MES这样的通用化程度较高的软件系统来解决工业企业面临的问题。
也就是说,企业只能依赖工业互联网这种集设备连接、数据分析、应用开发及业务运营于一体的平台,针对高度差异化的工业场景,结合行业需求、知识经验开发面向特定行业场景的个性化应用。其实践的难度和复杂度极高。因此,选择适合自身发展需求的平台,无疑将有利于项目的落地。
那么,企业该如何选型工业互联网平台?我们认为选型过程应重点考虑四个要素。
第一,明确痛点和需求。工业互联网的目标无非是帮助企业提质、增效和降本,如果再拉高一点,还要支撑企业完成低碳排放和降耗等需求。评估的目的就是对企业现行管理和生产体系现状全面深入了解,针对研发、管理、生产、物流、服务等环节的痛点,提出优化需求,并明确希望通过哪些具体场景中解决哪些具体问题,明确了痛点和需求,才能去匹配平台。
第二,深挖厂商技术背景。工业是高度差异化的行业,不同行业企业的场景需求不会完全相同,甚至完全不同。只有深入了解平台厂商的技术背景和平台优势,才能筛选出那些懂行有技术,又实施经验丰富的厂商。因为他们面对问题知道如何解决,有一些厂商还能面向行业场景提供成熟的工业算法和知识库,极大地提升了实施效率,降低了成本和风险。
第三,重视平台开发能力。PaaS应用开发能力直接决定了平台生态的深度和广度,PaaS层为工业SaaS提供运行和开发环境。在甄选平台时,应重点考察PaaS应用开发的功能和效率,也要了解是否支撑跨平台的应用开发部署等。工业PaaS是面向未来的网络化云技术应用开发,应该是更加开放包容的平台。
第四,关注行业标杆实践。就目前来说,由于行业场景高度差异化,以及平台应用仍处于探索期,各个行业落地的工业互联网应用案例并不多。在选择平台时,企业应优先评估选有现成行业实践案例的厂商平台,这些案例可能会涵盖企业的应用需求。即使没有涵盖现有需求,也可以给项目的实施带来一定的参考价值。
一点拙见,欢迎指正。
责任编辑:haq
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