机器视觉中OCR印字检测的类型有哪些

越来越多企业需要进行残次品的检测 以来保证产品的质量的。无论的工业产品还是纺织产品在生产中都难免会有瑕疵的出现，用人工检测会有许多的不足。所以我们就越来越多的选择机器视觉来代替人工。OCR也是视觉检测的一种，今天我们就来谈谈OCR检测吧。

印字检测的类型。

说来OCR只是印字检测的一种类型，即字符识别。其实印字检测依据难度逐渐升高，可以分为以下三类。

1、印字有无检测

顾名思义，就是简单检测印字有还是没有。可以使用图像传感器来识别，非常简单。

2、OCR

OpticalCharacter Recognition，即视觉字符识别。主要目的只是要求看出来一个字符到底是“A”，还是“B”，并将识别的结果和标准作对照，或者直接输出该识别字符串。

3、OCV

OpticalCharacter Verification，即视觉字符验证。不仅仅是要识别出字符，对于字符印刷不良，比如缺失笔画等也需要检测出来。其大致原理是，采用图像差分，即好的图片和不良的图片做减法，从而挑出不良的地方。难点在于：a)对于大视野的检测，因为需要高精度，所以要求像素高，这样处理的数据量就很大，在做算法时，需要更细致考虑如何保证速度。b)需要甄别良品的差异。即好的产品也没有两个100%完全一样，哪些不一样属于良品范畴，需要给Pass，哪些不良是真的不良，要给NG。要根据足够样本量的良品，在算法上作迭代。c)对于印刷数据变化，比如像时间日期，还需要考虑这个变化量。正因为比较复杂，所以多采用定制开发的专用机来做。成本也会相应比较高。

小结 以上就是关于ocr字符检测的类型介绍。希望对你了解ocr（字符检测）有所帮助。

责任编辑：tzh