视觉检测的应用

　　简单来说，机器视觉即采用机器代替人眼来做测量和判断。机器视觉系统最基本的特点是提高生产的柔性和自动化程度，所以机器视觉检测设备可相应地应用在各行业的产品生产流水线上，高效精准的将NG品剔除。

　　机器视觉检测的应用：

　　1、电池产品视觉检测：电池类产品异物、划痕、压痕、极耳不良、污染、腐蚀、凹点、极耳烧伤、喷码不良、字符模糊等外观缺陷检测。

　　2、PCB电路板视觉检测：PCB电路板产品外形、尺寸、管脚和贴片检测，以及焊点、方向错误等完整性检测。

　　3、精密部件视觉检测：螺丝、轴承、齿轮等精密部件的长宽高、直径等尺寸测量，划伤、划痕、缺损、等表面缺陷检测。

　　4、电子元器件视觉检测：连接器、电容、电阻等的尺寸测量，PIN针偏移、变形、短缺等缺陷，印刷字符检测等。

　　5、食品包装视觉检测：食品包装的外观完整性检测、条码识别、密封性检测；饮料分拣与色选、液体检测，生产日期、保质期字符识别；灌装线上空瓶破损、洁净检测等。

　　6、医药包装视觉检测：医药塑料瓶、玻璃瓶的长度、高度、直径等尺寸测量，破损、黑点等缺陷检测。

　　7、纺织服装辅料视觉检测：纺织服装辅料（如金属纽扣、塑料纽扣等）的尺寸测量、外观缺陷检测及标签字符检测等。

　　机器视觉检测设备适用的场景主要是以下两类：

　　1、不适合于人工作业的危险工作环境或人工视觉难以满足要求的场合；

　　2、在大批量工业生产过程中，用人工视觉检查产品质量效率低且精度不高，用机器视觉检测方法可以大大提高生产效率和生产的自动化程度。

　　为什么机器视觉技术可以广泛应用于工业制造生产领域，其主要原因：

　　1、效率更高：人工检测效率低下。机器视觉检测速度要快得多，每分钟能够对数百个甚至数千个元件进行检测，而且能够24小时不间断持续工作。

　　2、准确性更高：人眼有物理条件的限制，也会受到主观性、身体精力等因素的影响，不能保证准确性。机器不受主观控制，只要参数设置没有差异，具有相同配置的多台机器就可以保证相同的精度。

　　3、总体成本更低：机器比人工检测更有效，从长远来说，机器视觉检测的成本更低。

　　4、信息集成：机器视觉检测可以通过多站测量方法一次测量多个技术参数，例如要检测的产品的轮廓，尺寸，外观缺陷和产品高度。

　　5、数字化统计管理：测量数据并在测量后生成报告，而无需一个个地手动添加。

　　6、可适用于危险的检测环境：机器可以在恶劣、危险的环境中，以及在人类视觉难以满足需求的场合很好地完成检测工作。

　　7、不会对产品造成接触损伤：机器视觉在检测工件的过程中，不需要接触工件，不会对工件造成接触损伤。人工检测必须对工件进行接触检测，容易产生接触损伤。

　　8、更客观稳定：人工检测过程中，检测结果会受到个人标准、情绪、精力等因素的影响。而机器严格遵循所设定的标准，检测结果更加客观、可靠、稳定。

　　9、避免二次污染：人工操作有时会带来不确定污染源，从而污染的工件。

　　10、维护简单：对操作者的技术要求低，使用寿命长等优点。

　　采用机器视觉检测设备对于外观缺陷进行实时在线的自动化检测，速度快、效率高、检测结果更稳定可靠，而且对缺陷类型的统计分析能够指导生产参数的调整，提高产品质量。

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