预测性维护该如何实施？

　　随着科技时代的来临，国内工业竞争也十分激烈。稳定的生产线才是一个工厂能稳固扎根的重中之重。如何有效的维护生产线，在故障出现时提前感知到，做好应对准备。这样关键时刻能保证工厂的稳定生产，才能在业内稳定的发展下去。那如何进行预测性维护呢？预测性维护需要那些东西呢？接下来一一解答。

　　无线振动传感器

　　首先是所需要的产品是这款无线振动传感器，它集成工业级振动传感器芯片，可获得设备实时的加速度信号/速度/位移/温度信号。支持振动数据的时域分析和频域分析，获得被测设备的实时振动强度和振动频率。通过自研的无线SCADA网关进行组网应用,数据可以上传云平台或者本地服务器。通过上位机软件对数据进行振动参数计算、实时数据显示、趋势数据显示、提供历史数据管理和自动报表功能。振动或AI预测异常会进行报警提示，可通过磁吸或卡扣方式简易安装于设备外壳。可以运用在一切需要预测性维护的场景。

　　设备预测性系统的构架

　　预测性维护一体机，支持现无线LoRa自组网，可以支持1000+传感器节点接入，WiFi自组网，支持128终端同时接入。有线Cable，千兆以太网。5G连接外部，用于数据分析师远程访问。支持实时数据监控提取和预测，数据实时分析、快速异常识别、设备健康指数绘制、设备状态分析、异常事件上报、异常诊断工具。工厂数字孪生建模,大屏驾驶舱数据展示，异常数据高亮展示,移动端推送，设备全生命周期状态展示。

预测性系统的构架

　　设备预测性维护系统软件

　　为用户提供状态监控、故障分析、场景监控、故障管理、运维管理、设备管理、客户管理、权限管理等平台功能，同时提供平台数据读取接口功能。SaaS业务云平台通过大数据分析工具，为专业的用户提供设备的运行状态分析、预警故障分析，并形成专业的工业设备健康诊断报告和维修建议。

软件界面

　　应用场景

　　致力于提供面向工业现场设备的数据采集、设备管理可视化、数据分析和优化等一站式的工业物联解决方案。包括边缘数据采集、边缘计算、工业应用智能平台等产品组合。结合客户的场景需求,帮助用户快速构建设备资产维保管理、设备工艺参数优化、设备预测性维护、产品质量分析及改善等丰富的工业应用。可适用于多种行业应用场景，包括制造业、医疗、教育、酒店、服务行业等。

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