弘和AI油气站安全预警应用管理平台让加油站卸油作业实现监管智能化

在目前加油站的卸油作业中，操作人员依据标准流程进行卸油工作操作，但依旧缺乏作业有效性的核验和检查，如卸油前是否进行了人体静电释放，未按照要求放置灭火器等，且在作业中也存在遗漏规定项的情况，因此卸油作业仍存在一定的安全风险。

纵观加油站卸油现场，以及对卸油流程进行梳理，我们可以发现几处比较重要并可能存在安全隐患的地方：

未进行人体静电释放

未进行人体静电释放是整个卸油作业中最容易被忽略的一步，很多人没有释放静电就开始进行各种作业，尤其在北方冬天寒冷、干燥的情况下极易产生静电，从而引起事故发生。

混油

卸油前未仔细确认油品，导致在卸油过程发生混油的情况。

人员离场

通常情况下，卸油期间应至少有运输方、加油站方各一人在现场，以保证异常情况发生时处理及时，但偶尔也存在缺乏人员值守的情况。

稳油未满15分钟

油罐车在进入加油站之后，车辆在停稳后不满15分钟就开始卸油。

为提升卸油作业的安全性，加油站管理者通常通过卸油作业要求并结合日常监督两个方面入手。管理要求下发到各站后，执行效果很大程度上依赖于作业人员的职业素养，主观影响较多，且监督手段多是通过一般的监控摄像头进行，无法对不合规的作业进行干预。

那么怎么样才能做到行之有效的监督管理呢？

弘和AI油气站安全预警应用管理平台核心功能之——卸油管理，能够实现卸油过程全时掌控，监测卸油全流程是否执行正确，弘和AI算法识别异常则启动自动干预，即时提示卸油员进行规范作业，真正实现卸油作业安全管理闭环。

卸油过程实时掌控

弘和AI油气站安全预警应用管理平台通过人工智能算法与软硬件相结合，让加油站卸油作业实现监管智能化。

平台可根据实际卸油流程设置算法识别的环节，选择需要算法检测的环节及卸油作业的评价人。在卸油过程中监测卸油全流程是否正确执行，算法识别异常则启动自动干预，提示卸油员进行规范作业。智慧大屏可全程展示卸油预警记录并上传至服务器进行存储，卸油结果处置中可在系统中查看卸油预警处置的相关信息，相关角色可进行相应的处置及评价，完成卸油管理安全监测及作业评价的全流程。

弘和集团

HONGHE GROUP

弘和集团成立于2005年，经过16年的发展，集团现已成为集人工智能应用服务、大数据应用服务、电信增值业务、互联网广告业务等跨行业、多元化发展的集团性企业。集团已通过ISO9001国际质量标准体系、CMMI5软件成熟度认证，具有系统集成、安防、建筑智能化、电信增值业务、信息安全等专业资质，获得四川省“高新技术企业”称号。集团现已申请发明专利30多项，获得软著60多项，自研算法100余种。

依托集团人脸识别、计算机视觉、语义识别和大数据技术，利用4/5G通信及区块链技术，弘和集团将全面打造人工智能2B和2C端应用产品，立志于推动人工智能应用服务的普及与发展。

原文标题：加油站卸油操作流程不可控？弘和AI卸油管理是个宝！

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　　审核编辑：彭菁