优化的关键，RISC-V中的性能监控

RISC-V在云端、数据中心、汽车与网络技术中的频繁创新和亮相，已经让这一成长中的ISA一只脚迈入了高性能计算场景。然而缺少强大的性能监测工具让RISC-V的应用优化成了问题，尤其是在RISC-V如今不少软件源于从非原生移植的情况下，运算性能不能发挥出百分百的实力成了令人头疼的问题。
 
与此同时，英特尔和ARM都拥有自己专用的性能监控方案，让开发者可以发挥出其硬件的全部效力，但RISC-V仍然依靠定制或厂商特定的方案，而缺少通用性能监控软件工具的完整支持。
 
Perf对RISC-V的支持
 
系统级的性能优化往往是靠性能剖析和代码优化来实现的，前者是为了寻找性能瓶颈，后者则是为了改善软件性能，因此这类性能分析/监控工具成了处理器开发时必不可少的软件。尽管RISC-V的ISA规范已经定义了硬件性能监控(HPM)，但总体支持程度上仍未完善。
 
就以Linux上的性能分析工具Perf为例，该工具可以借助PMU(性能监控单元)、tracepoint和内核计数器来分析程序中的硬件事件，比如处理器时钟周期、指令计数器等，也可以分析一些软件事件，比如Page Fault等。
 
Perf分为两种模式，一种是perf stat，一种是perf record。如今上游Linux的perf虽然已经对RISC-V有了支持，但仅对perf stat有一些基本的支持。比如mcycle这一CSR用于处理器运行的时钟周期计数，而minstret这一CSR则用于退休指令计数。

目前RISC-V特权规范中的支持 / 西部数据
 
RISC-V privileged规范中，RISC-V定义了几种特权模式，分别是U-mode（用户模式）、S-mode（管理员模式）和M-mode（机器模式）。但目前只有在机器模式下才能对这些寄存器进行读写，管理员模式下缺乏可写入的寄存器。
 
计数器却又是每时每刻运行中的，所以现在可以做到周期和指令计数，却无法启用、禁用和暂停计数器，无法使用任何可编程计数器和事件采样。不仅如此，RISC-V的perf不仅无法处理计数器溢出，也不支持溢出中断。虽然市面上很多RISC-V处理器已经考虑到了这一点，采用定制的形式来完成部分任务，比如Esperanto就为自己的ET-SoC-1千核RISC-V处理器加入了商业级的芯片除错与性能监控能力，但RISC-V规范本身缺少这些支持，这也就不利于当下RISC-V的开源生态。
 
完整的Perf支持缺少了什么？
 
于是我们现在发现管理员模式下无法写入计数器，也无法改变mcountinhibit来直接开启或停止计数器，也无法改变mhpmcountern来开启或禁用直接读取。接着就是没有中断指示器，我们不知道哪一个计数器出现了数值溢出，也没有事件筛选功能。那么针对这些问题的解决方案是什么，哪些措施才能实现完整的Perf支持呢？来自西部数据的Atish Patra在近期的RISC-V峰会上提出了他以及开发社区所青睐的答案——SBI PMU扩展和sscofpmf ISA扩展。
 
SBI PMU扩展将作为一个接口，让管理员模式下的软件发现硬件计数器的细节，针对特定的perf事件来配置硬件计数器，在请求下开始或停止计数器。除此之外，SBI PMU扩展还引入了固件性能计数器来监控固件事件，比如未对齐的存取指令数、RFENCE和IPI数等等。如今在RISC-V的SBI 1.0版本中我们也可以看到，PMU扩展已经成了该规范的一部分。
 
接着是sscofpmf扩展，ss代表的是特权架构和管理员级的扩展，cofpmf代表的是溢出计数和特权模式筛选。该扩展新增了一个32位的scountovf只读寄存器，该寄存器存储的是29个mhpmcounter的第63位（OF），如此一来就能准确快速地判断究竟是哪个事件的计数器溢出了。这一扩展已经冻结，目前处于审查状态，预计不久的将来就会批准，来自Linux内核的支持工作也在推进中。
 
小结
 
RISC-V作为一个尚处于发展初期的架构，在某些方面确实还有不及其前辈x86和ARM的地方，我们这次从性能监控上就能看出一些端倪，但RISC-V自身的特性也为它带来了不小的优势。
 
首先，RISC-V是站在巨人的肩膀上发展的，它可以有效地规避以上那些架构走错的老路。其次，开源开放让RISC-V有了庞大的社区支持，像以上这些解决方案，其实已经被多次提及，来自社区的力量势必可以让RISC-V走得更远。