氢燃料电池制造的智能化，视觉检测设备成为“杀手锏”

随着锂电池的广泛使用，由之导致的火灾事故也呈现逐步上升的趋势，据相关报告显示，今年1月至10月全国发生电动自行车及其电池故障引发的火灾共1.4万余起，死亡41人，受伤157人。新技术、新材料、新业态不断衍生新风险，而我们要做的不仅是反思，更是严格把握生产中的每一个环节，提升出厂产品质量，以防劣质产品流入市场。

锂电池生产工艺流程分为三大工段，一是极片制作，二是电芯制作，三是电池组装。在锂电池生产工艺中，极片制作是基础、电芯制作是核心，电池组装关系到锂电池成品质量。

在每一流程中又涉及多道工艺，其中不乏对产品的检测环节，国辰机器人小编向大家推荐的便是针对氢燃料电池双极板的缺陷检测设备。

该双极板瑕疵检测分拣设备能够检测出双极板的瑕疵，例如手指印、点状掉膜、大面积掉膜等，并能够约定的判别规则将检测出的双极板分为合格品和不良品，同时采用专门定制的吸盘或夹块在不伤产品的基础上完成产品的拾取和搬运，将合格品和不良品分别放置到规定的位置。设备所配套的专业视觉检测软件能够将检测的信息按规定的格式和要求分别存储起来，供使用者追溯产品的信息。

此外，氢燃料电池双极板缺陷检测设备通用约定的尺寸规格和相应特征的双极板检测，只需要更换相应的定位治具，便可检测相应的双极板，具有检测定位精度高、测量稳定性好、较高的检出率。

审核编辑：符乾江