浅析机器学习必学10大算法及8种降维技术

　　机器学习是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。

　　机器学习必学10大算法

　　1.线性回归

　　2.Logistic 回归

　　3.线性判别分析

　　4.分类和回归树

　　5.朴素贝叶斯

　　6.K最近邻算法

　　7.学习向量量化

　　8.支持向量化

　　9.袋装发和随机森林

　　10.Boosting 和 AdaBoost

　　机器学习中必知必会的 8 种降维技术

　　1.相关性滤波器

　　2.方差滤波器

　　3.UMAP

　　4.t-SNE

　　5.自动编码器（Auto Encoder ）

　　6.缺失值

　　7.前向/后向特征选择

　　8.主成分分析

　　整合自：机器学习社区 百度百科 机器之心

　　审核编辑：金桥