Silicon Labs(亦称“芯科科技”)首席技术官兼技术与产品开发高级副总裁Daniel Cooley先生近期接受行业媒体Compotech专访,进一步指出未来物联网行业的发展可望聚焦无线协议的互操作性、安全性,以及结合机器学习(ML)的创新应用模式等三大关键。
专注于物联网解决方案
Silicon Labs独特的市场定位-成为纯粹专注于物联网解决方案的供货商,使我们在物联网技术和市场推广中屡屡斩获佳绩,以下是Silicon Labs于2021年的成果大事记:
为Matter贡献了超过20%的源代码,并且还推出支持该协议的产品。Matter旨在提供跨物联网设备和网络的互操作性、可靠和安全的连接。作为产业统一的连接标准,预计Matter在2022年年中正式发布;
发表了新的 Sub-GHz SoC EFR32FG23(FG23) 和 EFR32ZG23 (ZG23),率先全球推出具备远距离射频和节能特性且通过Arm PSA3级安全认证的Sub-GHz无线解决方案,以满足全球对高性能、电池供电的物联网产品需求。
发表了新的统一软件开发工具包 (Unify SDK),为跨物联网生态系统的连接提供了通用的构建块以提供通用架构来实现跨物联网生态系统的连接性,使云端服务和平台开发人员能够凭借“一次设计,全部支持”的强大功能来设计他们的装置和网关。
发表了新的客制化零件制造服务 (Custom Part Manufacturing Service, CPMS),支持物联网开发商建置 Zero Trust 安全架构,以满足新兴的网络安全标准并因应不断上升的网络威胁。 CPMS 作为芯片(和装置)的信任根,允许客户在硬件出厂前能安全地自行订制他们的芯片。
让渗透到“智慧”应用各个领域物联网更安全
物联网已经进入智慧家庭,并在智慧城市中迅速扩展。全新、创新的商业和工业物联网应用正推动企业不断向前发展。零售、医疗保健、能源和制造业等行业正利用物联网的价值来提高生产力、永续性和营运安全性。
Silicon Labs的目标是将客户整合到创新过程中,以构建一个能够发挥所有连接装置潜力的生态系统。如果个人和共享的物联网网络的智能技术能受到信任并有效部署,我们还提供必要的先进安全性能。
“我们很早就认识到,最佳安全性不是“可有可无 (Nice to Have)”的功能,更已然成为必然。今年,我们的 Secure Vault技术是第一个通过 PSA 3 级认证的物联网安全解决方案,证明了我们对提供物联网安全的承诺和成功。” 机器学习可能改变物联网产业
展望2022年及未来的发展,就不得不提到机器学习(ML)。就物联网生命周期的整合而言,机器学习算法能够具备训练、评估和预测边缘设备本身功能的能力,这是非常令人雀跃的前景,尤其是在预测性维护、建筑自动化和工业自动化等应用上。
Silicon Labs正因应着在无线 SoC上运行 ML 模式的挑战。在单一芯片上能够主导整合ML 和无线连接应用是一项极具潜力的模式,可望在未来几年内彻底改变物联网产业。
原文标题:层峰观点-互操作性、安全性和机器学习跃居物联网未来发展关键
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审核编辑:汤梓红
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