机器视觉运动控制一体机应用例程|OCR字符识别应用

应用背景

OCR字符识别的应用场景非常广泛，例如在生产型企业领域中，OCR具有多样性的应用，比如读取仪表仪器上的文本，进行实时监控、读取产品上的生产日期、批号，以此来获得产品的信息和可追溯产品当天的生产情况、智能匹配识别产品的印刷信息，进行分拣等多种应用。

OCR最常见应用场景之一就是将物料上的字符进行OCR识别后再做分拣，它通过识别相对应的字符样本后，产线就可以进行智能匹配分拣。正运动技术的机器视觉OCR字符识别技术可以自动避免由于人疲劳操作或者分神造成的误判，从而实现提升产线的分拣准确性和产量。

此方案具有检测速度快、可靠性好、生产效率高等特点，在自动化生产线中进行OCR字符识别匹配分拣具有较好的应用性，同时也有着广泛的市场应用场景。

上期课程，我们讲述了在机器视觉方案中包装盒生产加工工序中的挂口检测的应用案例，本期课程我们将和大家一起分享如何去实现OCR字符识别应用。

01检测原理

（一）检测需求

进行OCR字符识别出样品上的字符样本，并将识别的字符串结果显示在主界面上。

（二）软件算法

首先使用字符串对比指令获取我们输入的训练字符库样本，接着设置字符分割相关参数后进行字符分割，之后再创建OCR的分类器和训练器，生成我们字符的训练样本库，最后再将我们字符的识别结果显示在HMI主界面上。

（三）课前准备

1.电脑一台，安装ZDevelop3.10.04版本软件2.VPLC516E一台3.24V直流电源一个4.网线若干5.电线若干6.需要更新控制器的最新固件和最新的仿真器

02软件实现

1.打开ZDevelop软件：新建名称为“OCR字符识别.zpj”项目→新建“HMI”文件→新建“mian.bas”文件(用于编写界面响应函数)→新建“global_variable.bas”文件(用于存放全局变量并开启HMI自动运行任务)→新建“InitParam.bas”文件(用于初始化测量参数)→新建“draw.bas”文件(用于更新绘制ROI数据)→新建“camera.bas”文件(用于实现相机采集功能)→文件添加到项目。

2.设计HMI主界面。
 

3.关联HMI主界面控件变量。

4.本期课程代码主要实现的功能使用到的指令如下。

03操作演示

（一）操作步骤

查看运行效果：将项目下载到控制器中→使用本地图片→单次采集→输入需要训练的字符库样本→设置相关的字符参数设置（用于分割提取所需的字符样本）→点击提取训练（进行OCR字符训练）→点击识别（查看字符识别结果）→结束。

本次，正运动技术机器视觉运动控制一体机应用例程丨OCR字符识别应用，就分享到这里。

审核编辑：符乾江