正则对象
的模式。(可以把那些常用的正则表达式编译成正则表达式对象,这样可以提高一点效率。)re.compile(pattern[,flags=0])
pattern
: 编译时用的表达式字符串。flags
: 编译标志位,用于修改正则表达式的匹配方式,如:re.I(不区分大小写)、re.S等
import re
tt = "Tina is a good girl, she is cool, clever, and so on..."
rr = re.compile(r'\w*oo\w*')
print(rr.findall(tt)) #查找所有包含'oo'的单词
# 执行结果如下:
# ['good', 'cool']
re.match(pattern, string[, flags=0])
print(re.match('com','comwww.csdn').group())
print(re.match('com','Comwww.csdn',re.I).group())
#执行结果如下:
#com
#com
re.search(pattern, string[, flags=0])
print(re.search('\dcom','www.4comcsdn.5com').group())
执行结果如下:
# 4com
import re
a = "123abc456"
print(re.search("([0-9]*)([a-z]*)([0-9]*)",a).group(0)) #123abc456,返回整体
print(re.search("([0-9]*)([a-z]*)([0-9]*)",a).group(1)) #123
print(re.search("([0-9]*)([a-z]*)([0-9]*)",a).group(2)) #abc
print(re.search("([0-9]*)([a-z]*)([0-9]*)",a).group(3)) #456
###group(1) 列出第一个括号匹配部分,group(2) 列出第二个括号匹配部分,group(3) 列出第三个括号匹配部分。###
re.findall(pattern, string[, flags=0])
p = re.compile(r'\d+')
print(p.findall('o1n2m3k4'))
执行结果如下:
['1', '2', '3', '4']
import re
tt = "Tina is a good girl, she is cool, clever, and so on..."
rr = re.compile(r'\w*oo\w*')
print(rr.findall(tt))
print(re.findall(r'(\w)*oo(\w)',tt))#()表示子表达式
执行结果如下:
['good', 'cool']
[('g', 'd'), ('c', 'l')]
re.split(pattern, string[, maxsplit])
maxsplit
: 用于指定最大分割次数,不指定将全部分割。
print(re.split('\d+','one1two2three3four4five5'))
# 执行结果如下:
# ['one', 'two', 'three', 'four', 'five', '']
re.sub(pattern, repl, string, count)
import re
text = "JGood is a handsome boy, he is cool, clever, and so on..."
print(re.sub(r'\s+', '-', text))
执行结果如下:
JGood-is-a-handsome-boy,-he-is-cool,-clever,-and-so-on...
其中第二个函数是替换后的字符串;本例中为'-'
第四个参数指替换个数。默认为0,表示每个匹配项都替换。
import re
text = "JGood is a handsome boy, he is cool, clever, and so on..."
print(re.sub(r'\s+', lambda m:'['+m.group(0)+']', text,0))
执行结果如下:
JGood[ ]is[ ]a[ ]handsome[ ]boy,[ ]he[ ]is[ ]cool,[ ]clever,[ ]and[ ]so[ ]on...
审核编辑:汤梓红
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