图像处理技术都有哪些 图像处理技术六大技术介绍

    　什么是图像处理技术

       数字图像处理是将图像信号转换成数字信号并利用计算机对其进行处理。

　　图像是指物体的描述信息，数字图像是一个物体的数字表示，图像处理则是对图像信息进行加工以满足人的视觉心理和应用需求的行为。数字图像处理是指利用计算机或其他数字设备对图像信息进行各种加工和处理， 它是一门新兴的应用学科，其发展速度异常迅速，应用领域极为广泛。

　　图像处理主要包括图像数字化、图像增强和复原、图像数据编码、图像分割和图像识别等。

 

　　1、图像处理技术之图像数字化

　　图像数字化的内容包括两个方面：采样和量化。图像在空间上的离散化称为采样。即使空间上连续变化的图像离散化。对样点灰度级值的离散化过程称为量化。也就是对每个样点值数码化，使其只和有限个可能电平数中的一个对应，即使图像的灰度级值离散化。

　　2、图像处理技术之图像增强

　　图像增强的目标是通过处理图像，提高图像重要细节信息或者目标的辨识度，使其比原始图像更适应于特定应用。

　　图像增强的作用

　　（1）锐化图像的特征（如：边缘，边界）使得图像更利于分析。

　　（2）不增加图像的信息内容，但是增加特定特征的动态范围（ dynamic range ），使该特征更容易被检测和识别。

　　3、图像处理技术之图像复原

　　图像复原（image restoration）即利用退化过程的先验知识，去恢复已被退化图像的本来面目。

　　图像在形成、传输和记录中，由于成像系统、传输介质和设备的不完善，导致图像质量下降，这一现象称为图像退化。

　　图像退化的三种现象图像模糊、失真、有噪声等。

　　4、图像处理技术之图像编码

　　图像编码也称图像压缩，图像编码是指在满足一定质量（信噪比的要求或主观评价得分）的条件下，以较少比特数表示图像或图像中所包含信息的技术。

　　JPEG压缩分四个步骤实现：1.颜色模式转换及采样；2.DCT变换；3.量化；4.编码。

　　5、图像处理技术之图像分割

　　图像分割是图像分析的第一步，是计算机视觉的基础，是图像理解的重要组成部分，同时也是图像处理中最困难的问题之一。所谓图像分割是指根据灰度、彩色、空间纹理、几何形状等特征把图像划分成若干个互不相交的区域，使得这些特征在同一区域内表现出一致性或相似性，而在不同区域间表现出明显的不同。

　　6、图像处理技术之图像识别

　　图像识别，通过分类并提取重要特征而排除多余的信息来识别图像。

　　是指利用计算机对图像进行处理、分析和理解，以识别各种不同模式的目标和对象的技术，并对质量不佳的图像进行一系列的增强与重建技术手段，从而有效改善图像质量。

　　图像识别以开放API（Application Programming Interface，应用程序编程接口）的方式提供给用户，用户通过实时访问和调用API获取推理结果，帮助用户自动采集关键数据，打造智能化业务系统，提升业务效率。

　　文章综合知乎、酷课学习平台、百度百科、Imgtec公众号、百度知道、华为云开发者社区

       编辑：黄飞