让一切变得更智能的五项关键创新技术

我们正处于万物智能的时代。我们的声音可以激活我们家中的一系列功能——灯光、恒温器、音乐。我们的汽车就像道路上的第二双眼睛，当它们感觉到迫在眉睫的道路威胁时会采取控制措施。无论我们身在何处，口袋里的小工具都可以通过电影和互动游戏来娱乐我们。

随着设备变得更加智能和互联，我们的生活、工作和娱乐方式正在发生转变。高性能硅芯片和复杂的软件使这一切成为可能。观看这段新视频，了解 Smart Everything 如何触及我们生活的方方面面。

让我们来看看让一切变得更智能的五项关键创新，看看电子设计自动化 (EDA) 工具、IP 和软件完整性解决方案如何支持内部的芯片和软件。

1. 人工智能（AI）。可以自行学习和解决问题的机器正在使工厂更加高效，车辆更加自主，日常电器更加灵敏。该技术甚至增强了芯片设计本身。人工智能是一个重要的差异化因素，这一切都始于使用正确工具和解决方案开发的智能芯片和安全软件。

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  • 通过硅验证 IP满足移动、物联网、数据中心、汽车、数字家庭和其他市场的人工智能片上系统 (SoC) 的专业处理、高带宽内存吞吐量和可靠的高性能连接要求。
  • 通过快速仿真硬件解决方案为 AI SoC 实现更快的验证和更早的软件启动。
  • 在您的代码中构建安全性和质量，以最大限度地降低风险，同时通过软件完整性测试最大限度地提高应用程序开发速度。
  • 通过虚拟样机实现更早、更快的软件开发，同时改善整个供应链的沟通。
  • 使用数据路径验证解决方案加速验证复杂数学函数的过程。
  • 使用人工智能驱动的设计解决方案快速获得更好的结果质量 (QoR)，该解决方案采用在芯片设计环境中自我优化的机器学习技术开发。（Synopsys 推出了业界首个用于芯片设计的自主 AI 应用程序 DSO.ai™（设计空间优化 AI），它可以大规模扩展对设计工作流程中选项的探索，同时自动执行不太重要的决策以优化吞吐量。）

1. 汽车。由于电子元件和越来越多的软件内容已经在引擎盖下（以及自始至终）变得越来越普遍，今天的车辆被设计成可以自己做更多的事情。汽车可以自行制动、在可能发生碰撞之前提醒驾驶员并检测盲点，同时提供更多的车辆性能数据、更紧密的智能手机集成以及各种信息娱乐选项。对于高级驾驶辅助系统 (ADAS)、自适应巡航控制甚至自动驾驶等安全关键型应用，您需要更智能、更安全的芯片和软件。

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  • 通过在设计和开发阶段为您提供支持的成熟方法和自动化解决方案，将软件安全性和可靠性构建到联网汽车中。
  • 利用汽车级 IP加速硅芯片设计。
  • 使用虚拟原型加速软件开发。
  • 使用芯片设计和验证工具满足功能安全性和可靠性要求。
  • 使用光学设计解决方案高效设计和开发下一代汽车内外饰照明系统。
  • 使用系统化的方法来设计和验证多种技术（例如电气、机械、液压、磁力和软件）的交互，从而实现激进的性能目标和紧迫的时间表。

1. 5G。随着 5G 网络的部署，高速、带宽和数据吞吐量将增强从智能手机到汽车和智慧城市的一切。与 4G LTE 相比，5G 技术提供高达 100 倍的速度、100 倍的容量和 10 倍的延迟，它将改变各种应用。这需要先进的芯片组以及电信和网络基础设施。多种技术可以帮助支持无缝、安全的 5G 体验：

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  • 通过接口、数据转换器、安全性和处理器 IP 解决方案加速 5G 手机的开发，并促进超高速 5G 基础设施应用的容量和性能的提高。高性能接口 IP 支持要求，包括低功耗和短退出延迟、高吞吐量和高质量信号完整性。高速模拟前端以低功耗提供 GHz 通道带宽支持。具有硬件信任根的安全 IP 支持可信解决方案的开发。高效和优化的处理器可以增加每个周期完成的工作，同时降低功耗。
  • 通过模糊测试查找未知漏洞并缓解零日攻击。

1. 物联网。从日常小工具到大型系统，我们使用的更多电子产品变得更加智能和互联。下一代物联网设备只会要求更高的处理能力、能源效率和数据安全性。

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  • 简化流程，将更多特性和功能构建到具有硅验证 IP 的低功耗 SoC 中。有线和无线接口 IP、数据转换器、安全 IP、低功耗嵌入式存储器和逻辑库、节能处理器内核和集成 IP 子系统可以支持从可穿戴健身/健康设备到联网汽车、工厂自动化设备和智慧城市。
  • 使用应用程序安全测试软件查找并修复代码中的安全和质量问题。利用渗透测试来识别和消除 Web 应用程序和服务中的关键任务漏洞。利用威胁建模服务在软件开发生命周期的早期检测问题。

1. 云。随着越来越多的关键任务应用程序迁移到云端，数据中心需要快速、节能的硅芯片为其提供动力。这种转变凸显的其他日益增长的担忧是对数据隐私和软件安全的需求。EDA 世界只提供了在云中设计和验证芯片以及在云中迁移软件应用程序的工具。

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  • 通过云中灵活、交钥匙和安全的仿真，加速 IP 和 SoC 的软件启动、性能验证、功耗分析和系统验证
  • 借助用于云计算的 IP，更快地开发用于 AI 加速器、通信网络处理器、网络和存储应用的 SoC
  • 在通过战略规划、风险分析和软件安全测试将应用程序迁移到云时构建安全性

审核编辑：符乾江