NGC catalog新一键部署功开发人工智能解决方案

　　由于NVIDIA 和谷歌云的合作，用你最喜欢的工具 Jupyter 笔记本开发人工智能变得更容易了。

　　NVIDIA NGC 目录 提供 GPU 优化的框架、 SDK 、预训练人工智能模型和示例 notebooks ，帮助您更快地构建人工智能解决方案。为了进一步加快您的开发工作流程，今天发布了一个简化的部署，该软件带有 NGC catalog 的新一键部署功能。

　　只需进入 NGC catalog 中的软件页面，点击“部署”即可开始。在引擎盖下，这个功能：以最佳配置在谷歌云 顶点人工智能工作台 上启动 JupyterLab 实例；预加载软件依赖项；一次下载 NGC 笔记本。您还可以在启动实例之前更改配置。

　　发布亮点包括

　　数百台 Jupyter 笔记本电脑，用于最流行的人工智能用例。

　　只需单击一下，即可在 Google Cloud Vertex AI 工作台上运行 NGC Jupyter 笔记本电脑。

　　自动设置，具有最佳配置、预加载的依赖项和随时可以运行的笔记本电脑。

　　数据科学家可以专注于构建生产级模型，以加快上市时间。

　　您可以使用此功能将 TensorFlow 和 PyTorch 等框架从 NGC 目录部署到 Google Cloud Vertex AI Workbench 。这将创建实例，加载框架，并创建一个空白笔记本来开始开发。

　　如果您正在部署 NGC 目录中的预训练模型，它将加载该模型、与该模型关联的框架、其他依赖项，以及预配置实例上的空白笔记本。

　　现在，您可以立即开始执行代码，而不需要任何 IT 专业知识来配置开发环境。

　　为了快速入门，我们为数百个用例提供了 Jupyter 笔记本示例，包括：

　　Computer Vision ：一组用于检测人类行为、手势、情绪等的模型。

　　自动语音识别 ：用于文本到语音培训和部署的端到端工作流。

　　森林推理库 ：显示了在 Triton 推理服务器中使用林推理库（ FIL ）后端部署 XGBoost 模型的过程。

　　Recommendation ：这些示例笔记本演示了如何将 NVTabular 与 TensorFlow 、 PyTorch 和 Hugetr 一起使用。每个示例都提供了有关端到端工作流的其他详细信息，包括 ETL 、培训和推理。

　　这只是个开始。我们将继续添加更多跨用例和行业的示例，以帮助您加速 AI 开发。

　　企业级支持

　　NVIDIA 通过购买 NVIDIA 人工智能企业 许可证提供企业支持选项，为 AI 开发者和研究人员提供单一联系点。这些好处包括混合云平台支持、访问 NVIDIA AI 专家和培训资源，以及对指定软件分支机构的长期支持。

　　关于作者

　　Chintan Patel是NVIDIA的高级产品经理，致力于将GPU加速的解决方案引入HPC社区。 他负责NVIDIA GPU Cloud注册表中HPC应用程序容器的管理和提供。 在加入NVIDIA之前，他曾在Micrel，Inc.担任产品管理，市场营销和工程职位。他拥有圣塔克拉拉大学的MBA学位以及UC Berkeley的电气工程和计算机科学学士学位。

　　审核编辑：郭婷