利用英伟达ARM HPC开发套件开发下一代HPC应用程序

　　NVIDIA 宣布可使用 NVIDIA Arm HPC Developer Kit 和 NVIDIA HPC SDK 进行预订购。从那时起， NVIDIA 及其合作伙伴一直在努力将设备交到开发人员手中，以提高全球可用性，并增强软件堆栈。

　　全球可用性

　　英伟达 ARM HPC 开发套件基于千兆位 G242-P32 2U 服务器。它包括 ARM CPU 、两个 A100 GPU 、两个 NVIDIA BlueField – 2 数据处理器（ DPU ）和英伟达 HPC-SDK 套件工具。

　　这提供了对单节点和多节点配置的支持。可通过 GIGABYTE 订购全球交付的装置。

　　已运行 HPC 代码的用户

　　第一个处理器已经被应用于包括洛斯阿拉莫斯国家实验室（ LANL ）、莱斯特大学、橡树岭国家实验室（ ORNL ）和***高性能计算中心（ NCHC ）的网站。他们成功地部署了多节点配置，并向用户开放系统以运行 HPC 代码。

　　洛斯阿拉莫斯国家实验室

　　“洛斯阿拉莫斯国家实验室有一系列与国家安全任务空间相关的要求。在此背景下，我们评估、部署并将许多先进技术集成到我们的生态系统中。这些技术的一贯目标是改进我们对任务要求的响应。

　　“作为我们 2023 HPE / NVIDIA 系统的一部分，该系统将利用 NVIDIA 的 Grace 基于 Arm 的 CPU ，洛斯阿拉莫斯一直在与 Arm 生态系统软件和硬件合作。考虑到这一点，我们已经部署了早期开发测试系统，我们看到了良好的成功 MIG 评级和开发新代码。其中一个我们正在积极进行硬件和软件代码设计的代码是一个名为 Phoebus 的天体物理学代码。”—— LANL 首席架构师史蒂夫·普尔（ Steve Poole ）。

　　莱斯特大学

　　“莱斯特大学，得益于 ExcBurr 硬件和启用软件程序和 STFC 狄拉克 HPC 设施的贡献，最近完成了 4X NVIDIA ARM HPC 开发者套件的部署，所有英国开发者都有兴趣在 Nvidia 安培架构上测试、移植和优化战略英国应用程序。真计算 Altra CPU 和 NVIDIA A100 GPU 。

　　“由于 ExCALIBUR 等举措，英国在计算领域仍然处于领先地位。这一基于 Arm 的加速系统的加入为评估加速器在快速增长和多样化的 Arm HPC 生态系统中的作用提供了新的机会。我们欢迎 NVIDIA 在推动生态系统进入下一个 ac 时代方面的密切合作关系加速计算。”——马克·威尔金森，理论天体物理学教授， DiRAC HPC 设施主任。

　　橡树岭国家实验室

　　“在 ORNL ，我们期待着与 NVIDIA 合作，探索在 NVIDIA ARM HPC 开发者工具包上部署广泛的应用程序，因为性能可移植性在 HPC 中继续突出。” Ross Miller ， ORNL 国家计算科学中心的系统集成程序员。

　　软件栈增强

　　NVIDIA 在增强 HPCSDK 和支持 Arm 上的全套 ML 工具方面继续取得快速进展。与 HPCSDK 不同， NVIDIA 宣布支持两种最流行的 深度学习框架 ： PyTorch 和 TensorFlow 。

　　此外， RAPIDS 软件库套件和 NVIDIA Triton Inference Server 将于年底在 Arm 上提供。

　　英伟达 ARM HPC 开发工具包是第一个步骤，使 AR-HPC 生态系统 GPU 加速。 NVIDIA 致力于全面支持 Arm 的 HPC 和 AI 应用。

　　关于作者

　　Neeraj Srivastava 是 NVIDIA 的高级产品营销经理，专注于 NVIDIA 的数据中心 CPU 产品。在加入 NVIDIA 之前，他曾在 IBM 、 Dell 和 Flex 担任营销和技术职务。 Neeraj 从洛杉矶加利福尼亚大学获得学士学位。

　　Jay Gould 是 NVIDIA 的高级产品营销经理，专注于 GPU 加速应用程序的 HPC 软件和平台。在 NVIDIA 之前，他曾在 Cray 、 Xilinx 和顶级 csp 从事高性能计算工作。杰伊在哈维·穆德学院获得学士学位。

　　审核编辑：郭婷