曙光智算基础设施助力工业智能

　　新一轮科技革命和产业变革纵深推进，信息化与工业化形成历史性交汇，数字技术与工业经济融合发展大势所趋。

　　据相关数据显示，预计到2035年，制造业因人工智能应用其增加值增速可以提高2.0%左右，提高幅度可能为所有产业部门中最大。

　　智能决策助力工业制造高质量发展

　　未来一段时间，疫情进入常态化防控阶段，我国工业经济稳定运行和高质量发展将继续承压。面对高压，精细化运营成为企业增长的关键动力，对业务决策的质量提出了更高的要求。

　　工业互联网的核心是数据驱动的智能分析与决策优化，智能决策通过综合利⽤多种智能技术和⼯具，对相关数据进⾏建模、分析并得到决策的过程。该过程综合约束条件、策略、偏好、不确定性等因素，可⾃动实现最优决策，以⽤于解决新增⻓时代⽇益复杂的⽣产、⽣活问题，打造企业决策大脑。

　　人工智能等新一代信息技术的不断突破，并与先进制造技术加速融合，为制造业智能化、绿色化发展提供了历史机遇。数据基础建设逐步完善，运筹优化与深度学习的结合与突破，都为智能决策提供了更加成熟的技术可行性。

　　曙光智算基础设施助力工业智能

　　去年12月，面向新时代新要求，中科曙光打造具备“开放、融合、绿色、普惠、服务” 能力的“5A级”智算基础设施。以期加速形成智算基础设施的建设共识，形成可复制范本，推进行业透明化、标准化进程。

　　其中，融合指以多元算力，支撑智算基础设施的普适化。现阶段，AI应用正在逐步向垂直领域纵深发展，基于应用场景多元化、复杂化的发展趋势，AI计算通过与其它计算技术走向融合发展，混合精度、多元算力成为公共智算基础设施的发展必然趋势。

　　面对智能决策平台中，智能营销、智能制造、智能决策及基础设施运营等多个典型场景，“5A级”智算中心通过分布式异构并行体系结构，搭载多类型芯片，可覆盖全算力精度，实现多样性算力供应，并根据企业需求进行灵活配置，满足了智能决策各类应用场景的需求。

　　此外，曙光智算以多元协作为宗旨，通过核心部件、算法、框架、模型的全面开放、兼容，构建多元集成的基础架构，实现算力底座最大程度的易用性，助力工业智能打开全新天地。

　　审核编辑：彭菁