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Nvidia通过开发不断推动电子元件行业向前发展的图形处理器而声名鹊起。然而,近年来,该公司通过推出改变游戏规则的数据中心产品扩大了视野。它还在汽车领域取得重大进展,开发硬件和软件解决方案,使汽车更智能、更安全、更实用。
此外,英伟达还发布了Jetson Nano,这是一款单板计算机 (SBC),使公司能够释放支持人工智能的物联网 (IoT) 和嵌入式分析领域的潜力。借助该组件,OEM、CM 和 EMS 供应商可以创建应用在工业、农业和仓库管理等领域的产品。
事实上,英伟达的 Jetson Nano 让制造商能够进入许多具有两位数增长潜力的数十亿美元的潜在市场。
Nvidia 的 Jetson Nano 是小而强大的物联网和嵌入式分析解决方案
Nvidia 在开发其小而强大的 SBC 时,充分利用了其技术资源的深度和广度。
系统级模块 (SOM) 具有四核 Arm A57 CPU、128 核 Nvidia Maxwell GPU、4GB 64 位 LPDDR4 RAM。这些规格使其能够提供 472 GFLOPS 的加速计算能力。它可以以 30fps 编码 4K 视频并解码 4K/60fps 视频。
该设备还配备了 16GB 的 eMMC 5.1 高速数据存储,数据传输速率为 25.43 Gbps。此外,它还包括高速 CSI 和 PCIe、低速 GPIO 和 I2C、HDMI 和 USB 端口。
更棒的是,Jetson Nano 在一个 69.6mm x 45mm 的小型封装中提供了所有这些功能,只需 5W 的功率。
此外,该模块还受到 Nvidia 的 JetPack 软件开发套件 (SDK) 的支持。这意味着它可以让用户访问 Linux 操作系统以及芯片制造商的并行计算、深度学习接口和深度神经网络库。在强大的软件堆栈的支持下,公司可以降低设计复杂性并加快产品上市时间。
因此,公司可以使用 SOM 为其最雄心勃勃的物联网、计算机视觉、多媒体处理和 GPU 计算项目提供支持。
由于全球芯片短缺,像 Jetson Nano 这样的产品一直很难找到。然而,Sourcengine 让买家能够以较短的交货时间和具有竞争力的价格访问 SBC。
在几个有利可图的行业中的多种应用
Nvidia 的 Jetson Nano SOM 具有技术规格和软件兼容性,使其非常通用。
例如,一位技术评论家指出,它是“第一个为工业强大用例而设计的 SBC”。这意味着它可以用作新工厂机器人的核心,如机械臂和选择性顺从机器。此外,Nano 可以快速处理视频并执行复杂的识别任务。因此,它可以为能够在快节奏的制造环境中导航的自主机器人提供动力。
这意味着有进取心的 OEM 可以使用 SOM 打入自主移动工业机器人市场。KBV Research 预计,到 2026 年,该部门的复合年增长率 (CAGR) 将达到 24.6%。该集团进一步估计,到其预测期结束时,该部门的价值将达到惊人的1455 亿美元。
制造商还可以使用 Jetson Nano 开发高效的视觉检测无人机。由于其速度、尺寸和机动性,无人驾驶飞行器 (UAV) 在多个行业中越来越受欢迎。农民可以使用它们来监测他们的作物健康状况;仓库经理可以让他们快速执行精确的库存检查,石油和天然气公司可以利用他们检查他们的海上钻井平台。
SBC 体积小且功能强大,足以帮助制造商为多个行业创建检查和监控无人机。MarketsandMarkets 认为,到 2021 年,该细分市场价值 91 亿美元,但其 15.7% 的复合年增长率将使其到2030 年扩大到 336 亿美元。
Nvidia 开发者社区发现 Jetson Nano 可以部署在许多其他行业的一系列应用中。设计人员发现该设备可用于为远程工作人员制作支持计算机视觉的健康监视器。他们还发现它可以满足零售领域的重要需求;实时人数统计和跟踪系统。Intrepid 设计师还利用该模块制作了智能坑洞探测器。
Nvidia Jetson Nano将很好地服务于希望使其产品组合多样化并扩大盈利能力的 OEM、CM 和 EMS 供应商。其强大的功能和性能特征使其成为必不可少的物联网和嵌入式分析组件。鉴于这些细分市场的预期增长,它是一种可以释放大量市场机会的设备。
审核编辑:符乾江
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