AI落地真相！应用集中面向城市管理，政府部门贡献主要营收，道阻且长！

电子发烧友网报道（文/李弯弯）日前，旷视科技科创板IPO的进展状态发生改变，从中止转为提交注册，这意味着又一家AI企业离上市更近一步。
 
截至目前，已经有多家AI企业已经上市和正在上市中，已经上市的有格灵深瞳、商汤科技，另外云从科技注册生效，云天励飞、旷视科技提交注册，依图科技IPO终止。
 
不管AI企业上市情况如何，查阅这几家公司的招股书可以发现，目前应用落地多集中在城市管理方面，大客户不少是政府管理部门。
 
这几家主流AI初创企业，其实可以基本反应AI目前整体的应用情况，就是应用落地场景较为集中，多为城市管理方面的应用，政府部门的智能化升级给给企业贡献的业绩较高。
 
AI企业专注的技术和盈利模式有所差异
 
AI产业链包括基础层、技术层、应用层，这里面涉及芯片、计算机视觉、语音识别技术、操作系统、大数据平台等各种技术。各家企业在各个环节的布局有所不同，提供的技术服务和解决方案也也所不同，盈利模式有所差异。
 

 

来源：中信证券研究所

 
云天励飞主要是以人工智能算法、芯片技术为核心，提供算法软件、芯片等自研核心产品，并可根据客户需求，将自身核心产品，外购的定制化或标准化硬件产品、安装施工服务等打包以解决方案的形式交付客户。
 
在基础层，云天励飞拥有人工智能芯片、神经网络芯片工具链平台等；在技术层，公司拥有计算机视觉为核心的算法技术积累；在应用层，公司面向安防、城市治理、疫情防控、社区、园区等场景进行了软件和产品的研发。
 

 
 

云天励飞的盈利模式主要是基于自研的算法软件、芯片等核心产品，搭配外购的定制化或标准化硬件产品、安装施工服务等，面向政府机构等终端客户、企事业单位等集成商客户，根据其需求交付相应软硬件产品或解决方案，并有少量自研芯片单独实现销售收入。
 
公司的算法技术主要以软件方式实现客户需求的具体功能，同时结合用户需求，搭配外购的定制化或标准化硬件。公司的智能芯片技术可以用于前端设备和边缘设备的智能化，可在公司产品中自用或单独对外销售。
 
云从科技是一家提供人机协同操作系统和行业解决方案的人工智能企业，主要产品及服务按照提供交付内容和业务模式可划分为人机协同操作系统和人工智能解决方案。
 
人机协同操作系统业务指公司向客户提供自主研发的基础操作系统、基于人机协同操作系统的应用产品和核心组件以及技术服务。人工智能解决方案将人机协同操作系统作为方案架构的核心组成部分，再结合智能AIoT设备和第三方软硬件产品等为客户解决特定行业问题。
 

 

人工智能解决方案业务中，云从科技将操作系统、应用软件、智能AIoT设备和第三方软硬件产品等进行结合，根据客户需求提供技术开发服务，实现解决方案整体部署交付并提供维保服务。解决方案按照所配置的操作系统、应用软件、智能AIoT设备和第三方软硬件产品数量以及技术服务内容和周期收费。
 
格灵深瞳专注于将计算机视觉技术和大数据分析技术与应用场景融合，提供面向城市管理、智慧金融、商业零售、体育健康、轨交运维等领域的人工智能产品及解决方案。
 
公司的盈利来源于向客户提供面向应用场景的人工智能产品及解决方案。其自主研发的人工智能产品主要包括智源智能前端产品、灵犀数据智能平台及深瞳行业应用平台。人工智能产品既可以单独销售，也可根据客户需求，将产品进行组合以整体行业解决方案向客户交付。
 

 

旷视科技是通过构建完整的AIoT产品体系，面向消费物联网、城市物联网、供应链物联网三大核心场景提供经验证的行业解决方案，实现人工智能的商业化落地。
 
公司的AIoT软硬一体化解决方案，是将AI、软件和硬件结合的软硬一体化产品体系。它包括以Brain++为核心的AI算法体系，由AIoT操作系统和行业应用构成的软件，以及由传感器模组、传感器终端与边缘设备、机器人及自动化装备组成的硬件。
 

 
 

旷视科技大部分营业收入来自城市物联网业务，公司在这个领域主要为客户提供包括专业软件、各类云边端服务器及智能传感器等模块的解决方案。
 
依图科技则是以人工智能芯片技术和算法技术为核心，研发及销售包含人工智能算力硬件和软件在内的人工智能解决方案。
 
公司的解决方案存在软件产品销售、硬件产品销售、软件和硬件组合销售等情况。软件产品销售指以纯软件形式销售，涵盖各类算法应用软件、视觉中枢等平台软件及其他软件产品；硬件产品销售主要为内嵌操作系统和基础功能软件的服务器、摄像机等硬件产品；软硬件产品组合销售是根据项目需求，将软件产品、硬件产品搭配组合进行销售。
 
应用落地领域主要是城市管理
 
从几家AI企业主要营业收入构成来看，与城市管理方面相关的营业收入占比较高，虽然各家对这个应用领域的描述上有所差异。
 
云天励飞的产品主要应用于数字城市运营管理及人居生活智慧化升级两大板块，其中数字城市运营管理AI产品及解决方案是主要营收来源，占比达到84.80%。
 

 

云天励飞的人工智能产品及解决方案目前主要用于智慧安防、城市治理、疫情应急响应等领域，通过对数字城市各主要需求领域的AI赋能， 提升政府对城市安全防控、交通监管调度、突发事件响应等领域的运营管理效率，提升城市精细化、数字化治理水平。
 
比如在智慧安防方面，该公司的智慧安防AI解决方案已部署到深圳、东莞、青岛、成都、 杭州、上海、北京等城市，产品已在多个省级公安单位得到应用。该解决方案主要是通过前端智能感知及后端大数据分析实现公共区域的人像识别、搜索、布控和数据挖掘，从而达到立体式管控，实现“事前预警”、“事中干预”、“事后追溯”，助力城市智慧安防及精细化管理。
 

 

图：智慧安防AI解决方案架构图

 
云从科技基于自主研发的人机协同操作系统软件产品和AIoT硬件设备，主要面向智慧金融、智慧治理、智慧出行、智慧商业四个领域提供以软硬件组合为主的人工智能综合解决方案。从营业收入来看，智慧治理是云从主要的收入来源，占比超过80%。
 

 

目前，云从智慧治理产品和解决方案已经在全国30个省级行政区投入到警务实战当中。其中“鹰眼人脸大库检索平台”累计为广东、重庆、北京、贵州等20个省级行政区提供人像库比对服务；“火眼人脸大数据平台”为北京、广州、天津、沈阳、武汉、大连、太原等城市超过10万路前端设备提供智能分析服务。可以看到云从在智慧治理领域的应用多是面向公安、警务方面。
 
格灵深瞳主营业务收入来源于城市管理、智慧金融和商业零售三大业务领域的产品及解决方案的销售，从营业收入构成来看，来自城市管理产品及解决方案的营收占比最大，为66.17%。
 

 

格灵深瞳基于城市管理领域视频图像解析应用的高频场景，研发了视图大数据解决方案、智能交通解决方案和智慧社区解决方案。比如视图大数据解决方案，主要应用于公安刑侦、公安图侦、社会综治、城市数字化建设等场景，可根据公安多警种的实战应用或城市治安管理需求提供事前预警、事中布控、事后侦查、跨镜追踪等多种视图大数据功能，可有效提升政府机构情报收集、协作办案和快速反应处置的能力。
 
视图大数据解决方案主要由视图大数据平台、灵犀数据智能平台、深瞳慧目摄像机、边缘计算设备等核心产品构成。其中深瞳慧目摄像机和边缘计算设备部署在视频采集前端，负责视频监控场景数据的采集和预处理；灵犀数据智能平台将采集到的视频或图像转化为人脸、人体、机动车、非机动车等结构化数据并进行目标属性识别、聚类聚档、关联对比分析、数据检索等大数据分析；视图大数据平台根据不同业务场景需求可相应实现多种应用功能，如目标特征分析、轨迹分析、布控管理、数据检索、跨镜追踪等。
 

 

从过去几年的营收来看，旷视科技的主要收入来源于城市物联网，占比超过70%。在城市物联网领域，旷视自主研发了智慧城市操作系统“昆仑”和关注城市微单元的智慧建筑操作系统“盘古”，以及包括智能网络摄像机、测温摄像机及视频智能一体机、智能分析盒、智能存算一体机等在内的硬件产品，建立了AIoT软硬一体化产品体系。
 

 

旷视科技的城市物联网解决方案主要应用于智慧城市及智慧建筑管理，智慧城市管理协助政府机构改善公共安全、优化交通管理、改进城市资源规划，智慧建筑管理可协助企业加强物业安保，提升物业住户和访客体验。
 
旷视科技城市物联网解决方案通常以软硬件结合的形式交付，其中底层算法、操作系统等核心软件由公司自主研发提供，服务器、摄像头等解决方案硬件载体通过采购第三方产品或由 ODM/OEM厂商代工生产。
 
智慧城市管理解决方案的目标客户是市政府管理部门（城管委、城管局等）的智慧化建设单位；智慧公共安全解决方案的目标客户是各级公安机关的信息化建设部门、执法勤务部门；智慧交通管理解决方案的目标客户是各级交警用户。
 
依图科技的主要业务可以分为智能公共服务和智能商业两大类。从公司的营业收入构成来看，来自智能公共服务的营收较大，占比为58.46%。智能公共服务业务覆盖城市管理、医疗健康等场景，终端客户包括政府部门、医疗机构及大型企业等。不过2020年下半年依图出售了其医疗业务，整体的营业收入估计会稍有变化。
 

依图面向城市管理领域的解决方案，通过将海量城市数据接入、识别并关联，形成城市级知识图谱，构建城市管理的智能模型，帮助城市管理者从事后追溯进化到事中决策和事前预判，并辅助其进行城市管理规划，实现智能城市管理水平提升。
 
AI企业大客户多为政府部门
 
其实从上文AI企业主要营收来自于城市管理，基本就可以看出，政府管理部门是主要的使用者，也是就是客户，从AI企业前五大客户来看，政府部门贡献了给AI企业贡献了较大的收入，这其实也说明，在AI落地应用的推动方面，当前还是政府部门走在前面。
 
根据招股书，云天励飞2020年来自前五大客户的营业收入约为2.50亿元，占总营收的59.70%，客户包括青岛公安局崂山分局、中国电信集团有限公司、四川博方信息技术有限公司、深圳市公安局龙岗分局、武汉合力汇华科技有限公司。
 

 
 

可以看到云天励飞前五大客户中，青岛公安局崂山分局、深圳市公安局龙岗分局两大客户公安机关，给该公司贡献的销售收入分别为约为1.21亿元，占总收入28.95%。
 
云从科技2021年前五大客户营收约为7.48亿元，占比达到69.58%，客户包括四川天府新区行政审批局、广州南沙区卫生健康局、衡阳市公安局，以及北京汇志凌云数据技术有限责任公司、金开来（北京）科技有限公司。
 
其中，四川天府新区行政审批局、广州南沙区卫生健康局、衡阳市公安局三家客户为政府部门，而且四川天府新区行政审批局、广州南沙区卫生健康局两家客户就给云从贡献了50%以上的营业收入。
 
相比于2020年，云从2021年来自前五大客户的营业收入大幅增长，2020年前五大客户的营业收入约为2.1亿元，2021年前五大客户的营业收入为7.48亿元，主要原因也是得益于四川天府新区行政审批局、广州南沙区卫生健康局这两家新客户的贡献。
 

 
格灵深瞳2021年上半年来自前五大客户的营业收入为5380.99万元，占总营收的74.54%，客户包括农业银行、东方网力、朝阳农委、中国联通上海分公司、中金银利，销售的产品主要是城市管理产品解决方案和智慧金融产品解决方案。
 
格灵深瞳的落地场景与其他几家企业有所差异，这家公司的智慧金融产品及解决方案贡献的收入也比较高，城市管理产品及解决方案方面，直接客户是政府部门的是朝阳农委，另外东方网力是一家城市数据平台产品及服务提供商，也就是说格灵深瞳是通过将AI技术出售给这家企业，再服务于城市管理。
 

 

在招股书中，旷视科技没有公布第一大客户和第二大客户的公司名称，前五大客户中另外三家客户是伟仕佳杰集团、深圳创鉴科技有限公司、深圳市中西视通科技有限公司，前五大客户中四家客户是城市物联网领域的客户。从旷视前面的描述来看，公司城市物联网解决方案主要是面向市政府管理部门，或许可以猜测第一大客户公司A是某个政府部门。
 
另外三家客户不是政府部门，深圳创鉴科技有限公司、深圳市中西视通科技有限公司这两家是网络摄像机厂商，所以可以看到旷视除了采购一些摄像机，结合自己的AI技术将整体解决方案出售给终端客户，也会将相关的AI技术出售给网络摄像机企业，网络摄像机再面向政府部门等机构，将整体方案用于城市管理的安防领域。
 

 
 

依图科技的主要客户包括经销商以及政府部门、大型集成商等直销客户，根据招股书公司2020年上半年前五大客户营业收入为2.36亿元，占总营收62.02%。客户包括伟仕佳杰集团、青岛海信网络科技股份有限公司、印尼三林集团以及未公布公司名称的公司A和公司B。
 
在依图公布的几家客户中，没有显示有政府部门的客户，不过从依图科技的描述来看，公司城市管理的业务面向的终端客户是政府部门，公司A和公司B或许是政府部门的客户，也有可能来自单个政府部门的业务占比不高，没有出现在前五客户之列。
 

 

从几家AI企业的前五大客户来看，有的直接客户是政府部门，有的则是集成商、或者经销商，不过最终多是将AI技术应用于城市管理领域。
 
几点思考
 
从几家AI企业的营收来看，其实能看到一些好的信号：1、过去几年企业营收整体是呈现增长趋势的，这说明AI的应用落地越来越多了。很明显，近几年AI技术比之前越来越成熟了，越来越多的城市倾向于智能化管理，AI逐渐在公安、交管、政务、环保等方面发挥重要作用，使得AI在更多场景中实现了规模化应用。
 
2、AI企业的客户分布范围在扩大，比如云天励飞，原本客户主要是在深圳地区，后来拓展至成都、杭州、东莞等城市；云从2019年、2020年公司主要收入来自华北、华东、华南地区，2021年该公司在西南地区的收入大增，主要是成都“天府大脑”，给公司带来了极大的业务增长。格灵深瞳起初公司客户主要集中在华北地区，后来逐渐扩大到华东地区、西北地区。这说明更多城市和地区逐渐加入到智能化升级中，AI应用落地的场景在增加，市场规模在扩大。
 
同时从AI目前的落地情况来看，也能看到一些很明显的问题：1、几家主流AI创业公司的营收最大的部分都是城市管理，多来源于政府部门的城市智能化升级需求，虽然不同AI企业提供的技术、解决方案有差异，可以互补甚至合作，服务于城市管理，然而当大家都面向这个市场的时候，竞争必然也是很明显的。
 
2、事实上AI可以说是通用的底层技术，可以服务于各行各业，可以说市场空间非常大，然而目前只在少数领域实现较大规模的应用，也就是说，AI技术在其他很多领域的规模应用还有待探索，然而如今不少AI企业迫于盈利压力，较多更愿意集中在容易实现规模应用的领域，而少有余力探索AI在其他领域的规模落地。
 
整体而言，目前AI的应用落地情况较为集中，比如城市管理，然而AI的市场空间很大，除了城市管理，安防这样大的应用领域之外，更多的还是在于非常多比较碎片化的场景的应用，然而困难也非常明显，比如，因为场景碎片化，可能不同的场景需要不同的AI解决方案，这就极大的增加了AI落地的难度和成本，如何解决各种存在的问题，可能是各个AI企业和机构需要持续研究和探索的方向。