随着芯片设计规模和复杂性的提高,芯片厂商对算力的需求与日俱增,设计芯片的成本水涨船高。随着IT基础设施的云化,很多芯片厂商将目光聚焦到了云端,期待利用云的算力与灵活性,赋能芯片设计。
云已成趋势,IC设计时间和成本的问题有解吗?
云现在已经成为了我们生活中必不可少的一部分,在我们的手机中,就有不只华为云、iCloud、百度云盘等等。不仅如此,现在越来越多的企业也选择上云,上云已是公认的趋势。根据IDC统计:2020年第一季度,全球云IT基础设施投资达145亿美元,占比超过传统IT基础设施,达55.13%,这意味着以云服务为基础的新IT架构将超越传统的旧IT架构,成为市场的主导者。
在云时代,工业软件上云不仅降低了软件采购门槛,还降低了使用门槛。在IC设计行业,随着云化普及,很多芯片厂商将目光聚焦到了云端,期待利用云的算力与灵活性,赋能芯片设计。 2021年,IBS的首席执行官Handel Jones表示,28nm芯片的平均设计成本为4000万美元,相比之下,设计7nm芯片的成本为2.17亿美元,设计5nm芯片的成本为 4.16亿美元,3nm设计更是高达5.9亿美元。 从IBS的统计中可以看出,在所有工艺级别的芯片设计中,软件设计和验证成为芯片研发的主要开支,占比超过总费用一半以上,而且随着工艺级别的提高,用于验证的开支也越高。
Source: IBS 从芯片的设计流程来看,验证几乎贯穿芯片设计的全周期,正是由于芯片设计的高昂成本,导致每个步骤环节都不容许出错,验证过程不仅复杂而且耗时,据悉,部分芯片设计中验证所耗费的时间通常高达整个芯片设计周期的70%。 对于电子产品而言,时间就是产品的生命,错过了上市时间,就会被竞争对手反超。为了加快芯片的制造速度,厂商不得不绞尽脑汁缩短工期。而缩减验证时长,成为有效缩短工期的领域。对复杂的、大规模的SoC验证,其验证方式决定了需要大量计算算力,结果导致其项目工期严重依赖数据中心资源,验证团队经常会遇到本地数据中心算力不足、项目延期等问题。 时间紧,成本高,厂商有哪些解决办法? 上云还是不上云?
针对这个问题,芯片厂家主要依托以下三种方式。 第一种就是增加本地基础设施投资,提高本地算力以解决项目需求。但是,这种方法不能满足弹性和峰值需求。大型开发项目算力需求难以预测,而且存在可变性。尤其是项目接近流片时,需要更多的算力进行仿真验证。此外,一味升级本地设备也会导致资本使用效率低下,因为设备更新换代快,现在买的机器未来很快被淘汰。 第二种是依托本地和云的混合方案解决算力的弹性需求。当算力突破本地计算需求时,可以通过云来解决峰值时期的需求。这种方案灵活性更高,设计团队无需担心影响项目进度。 第三种是全部迁移到云上,对初创企业来说,刚开始就投入高额资金采购设备,不利于公司维系现金流。通过利用云计算能力,以及相配套的支持服务,既可以满足初创企业的业务需求,还节约了设备及其维护成本。 英诺达解决方案:EDA硬件验证的云服务
英诺达为芯片厂商提供的EDA硬件验证一站式解决方案,向厂商提供安全的EDA验证硬件云入口,解决客户验证过程的算力需求,同时客户也可以按需使用,既可以满足峰值需求,也可以实现设计全过程的验证需求。此外,英诺达还提供AE/CAD/IT团队支持服务,客户无需担心设备使用、维护和更新问题。 2021年4月,英诺达与Cadence签署了基于Palladium硬件仿真加速器和Protium原型验证硬件云中国区的独家代理协议,解决了国内中小规模公司“买不起,用不起”Palladium,无法进行全芯片验证sign-off的难题,也同时为国内中大规模的公司提供及时的峰值需求服务。英诺达在成都自建了基于异构计算的硬件云平台,配合自己的技术支持团队,提供灵活可靠的一站式SoC及系统验证解决方案。 英诺达的一站式解决方案不但帮客户免去了高昂的运营、维护和人力资源成本,由于大部分的费用符合研发费用的标准,用户可以在当地申请IC设计相关研发补贴。此外,因为英诺达硬件云平台已被评为成都高新区公共技术平台 ,本地的用户还可以享受成都市的平台补贴。 英诺达EDA硬件验证云服务特点
Palladium简介
Palladium Z1是全球领先的企业级硬件仿真加速平台。已在全球数百家芯片公司得到流片验证,已逐渐成为芯片验证sign-off标准。Palladium Z1拥有大规模并行处理器计算引擎,加上软件的自动化,进一步实现了SoC、子系统和IP模块的验证加速;同时,系统级验证也更加快速,助力企业在保证产品质量和性能的基础上缩短开发周期。
Palladium Z1可模拟硅前、硅后芯片真实运行场景。
Z1系统最大容量可级联至9.2BG
业界超快的硬件验证测试环境bring-up时间
业界超快的编译速度 ~140MG/s (单CPU)
稳定的运行速度频率 ~1MHz ~ 1.5MHz (全信号可见波形dump不降速)
业界超强的硬件debug能力
丰富的外设接口:硬件降速桥&虚拟降速桥: PCIE/USB/Ethernet/Video/5G/UART/JTAG/…
丰富的存储器模型:DDR4/DDR5/LPDDR4/LPDDR5/HBM/…
硬件云服务模式
立足成都,英诺达的硬件云服务面向全国各种规模的IC设计企业、科研院所以及高等院校。客户可采取租赁的方式,按需获取云算力支持。疫情当下,英诺达的部署方案灵活,我们有专业的AE/FSE技术团队,可以远程为客户部署云端、提供服务支持。
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