自然语言分析(NLA)是什么

随着企业数据对数据使用的频率越来越高，传统 BI软件发周期较长，缺乏足够的灵活性，越来越难以满足企业的需求。在大数据时代，企业迫切需要更灵活、更智能的 BI工具，以减少分析的难度，迅速地进行数据分析和深入研究。

虽然现在很多 BI解决方案都能让用户更容易使用，但是要想充分了解他们，就必须要有一定的数据基础和知识。比如，仪表盘就是一种自动 BI的工具，但是在一般人看来，这些功能还是太高了，不能很好地运用。当想要的时候，保证公司里所有人都能独立地运用好数据分析，这依然是一项很大的挑战。

当前，一些 BI厂商现在提供一种自然语言查询 NLQ 的特性的工具，以便更好的让商业用户可以自行查询其数据。NLQ不需要通过传统的面板或者图表来寻找答案，它可以让分析者直接向他们提问，但是功能并不完善。Gartner同时也将自然语言查询列为 BI的15大主要特征之一，并且预计在将来，有50%的分析查询会通过搜索，自然语言处理或者语音自动产生。

连续多年入选 “Gartner增强分析代表厂商”的Smartbi正是看到了这些趋势，自主研发了增强分析 NLA，希望能够利用自然语言查询、知识图谱、推荐算法、智能问答等智能技术来了解使用者对数据的需求，从而帮助使用者更快地进行分析，获取更多的资料。

自然语言分析(NLA)是一种自助性的 BI工具，可以让分析者通过非技术语言直接提问和得到自动产生的回答。NLA运用数据模型和机器学习技术对关键词汇进行分析，对相关数据库进行扫描，并根据需要产生相应的分析结果。

NLA是一种从数据中得到更多细节的方式，它比在仪表盘和图表上实现更快速地搜索，可以让 BI使用者可以在短时间内键入问题并得到解答,并且通过对话式分析实现所问即所答。不仅如此，NLA的出现能帮助那些并不熟悉传统 BI工具的用户，发现他们所需的知识和信息，以便通知并作出商业决定。

NLA可以被嵌入到用户的工作环境中，使得他们的工作过程中的分析变得更为常见。企业管理者可以使用NLA快速生成报表或图表，利用NLA产生的洞察力可以被加入到已有的分析中，比如仪表板、报告和数据故事，从而更快更容易地利用附加的细节。相对于只使用仪表盘，他们可以提出问题，得到答案，并开始更快更容易地进行数据的搜索。

审核编辑：符乾江