由百度所举办的 Wave Summit 2022 深度学习开发者峰会圆满落幕, NVIDIA 作为百度的全球合作伙伴之一也出席了这场盛大的线上峰会。在本次的主题演讲中, NVIDIA 也发布了与飞桨平台的共研共创合作,包含:基于 NVIDIA GPU 定制优化的飞桨容器、飞桨深度学习模型示例、深度学习培训中心 - 飞桨共建课程,此三大重磅举措能让飞桨用户在 NVIDIA 平台上,拥有绝佳用户体验与极致性能。
百度飞桨是中国首个自主研发、功能丰富、开源开放的产业级深度学习平台。截至 2022 年 5 月,百度飞桨已经汇聚了 477 万开发者,创建 56 万个 AI 模型,累计服务 18 万家企事业单位。百度 AI 技术生态总经理马艳军在演讲中提到,飞桨一路走来离不开合作伙伴的支持, 2022 年是飞桨与硬件生态伙伴全面共创的一年,一起推出厂商版的飞桨框架、建设模型库、开发课程,更好的服务开发者,实现生态的繁荣共赢。
NVIDIA 亚太区开发与技术总监李曦鹏也在演讲中提到,过去几年 NVIDIA 与飞桨一直保持着深度合作关系,无论是在模型性训练性能优化、 TensorRT 推理集成或大模型训练等方面都有非常丰富的成果。而今后,还会陆续推出 NVIDIA NGC 上的 PaddlePaddle Container、DLI 课程,来进一步丰富 NVIDIA 和飞桨的全球技术生态。
NVIDIA 携手飞桨,共创多元 AI 开发生态
NVIDIA 资深产品经理 Adam Zheng 也进一步阐述了与飞桨共创的三大举措:
基于 NVIDIA GPU 定制优化的飞桨容器——致力为开发者提供了一个最佳的飞桨开发环境,包含最新的 NVIDIA 工具包版本(CUDA, DALI 等)及最新的飞桨版本已于 5 月 26 日发布。
飞桨深度学习模型示例——也让开发者能够快速使用一系列的经典模型 ,例如 ResNet 50、BERT 等。其中 ResNet 50 已于 5 月 26 日发布。
飞桨共建课程——而为了能更好地提高推训性能并简化代码,NVIDIA 深度学习培训中心(DLI)也准备了系列免费课程,以及由 NVIDIA 与飞桨联名的 DLI 课程证书,赋能开发者并给于权威认可。
相信通过以上与百度飞桨的密切合作,一定会更大程度上满足开发者的多层次需求,促进生态发展,推进 AI 进程。
在“智能硬核 . 生态共创”的分论坛中,NVIDIA 解决方案架构师程帅也为开发者们带来了《加速 PaddlePaddle 高性能计算 - NVIDIA Hopper 全新架构》的精彩演讲。欢迎大家点击“阅读原文”或扫下方二维码观看分论坛演讲回放。
原文标题:NVIDIA 携手百度飞桨,加速 477 万开发者的 AI 进程
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