AMD和戴尔创造一个更健康的世界

　　医疗保健越来越依赖于跨职能和地理位置的复杂、分布式和安全的 IT 基础架构来提供尖端的患者护理和医学研究。这种持续的转型为 IT 公司提供了许多机会，例如使用人工智能 （AI） 进行诊断和实施高性能数据中心系统以提高速度和效率。我最近在 Dell Technologies 虚拟峰会上的演讲让我有机会就 AMD EPYC（霄龙）处理器如何为医疗保健的未来做出贡献，从研究、诊断和患者护理到医院运营和管理。

　　英联邦基金的一份报告显示，大多数发达国家将大约 10% 的 GDP 投资于医疗保健。美国投资了近 18%，而我们的医疗保健部门是迄今为止我们最大的雇主。今天的医疗保健组织越来越依赖非常庞大、高度复杂的数据集，其中包括患者医疗记录、索赔历史、临床数据、药物指南、研究、临床试验信息等。传统技术没有预料到这种复杂程度，也不太适合收集、存储和处理大量数据。

　　最近的创新正在帮助医疗保健提供者认识到数据分析和数据科学的潜力，并且越来越多地采用数据分析和数据科学。这包括 NoSQL 数据库和处理大量非线性和非分层数据的“对象存储”。其他技术（例如图形数据库）具有独特的优势，可以帮助研究人员发现新的疾病模式和诊断关系。

　　以下是 AMD EPYC 处理器如何使医疗保健行业受益的一些示例。

　　Nanoscale Molecular Dynamics （NAMD） 对大型生物分子系统进行高性能模拟，包括准备系统和分析，以及分析结果。AMD EPYC（霄龙）处理器可在裸机和云配置上运行 NAMD，提供卓越的性能。

　　基因组分析工具包 （GATK） 是一组分析高通量测序数据的工具，可以单独使用或链接到工作流程中。戴尔计算机公司公布的结果*显示，与第二代 AMD EPYC（霄龙）结果相比，第三代 AMD EPYC（霄龙）处理器提供了性能提升。

　　CP2K 是一种量子化学和固态物理应用程序，可在原子水平上模拟固态、液态、分子、周期、材料、晶体和生物系统。与在 Microsoft Azure™ 实例上运行 CP2K 的第 2 代 AMD EPYC 处理器相比，第 3 代 AMD EPYC 处理器再次提供了坚实的性能提升。

　　GROMACS 是一个模块化的动力学应用程序，可以模拟具有数百到数百万个粒子的系统的牛顿运动方程。与竞争对手的数据中心处理器相比，第三代 AMD EPYC 处理器再次展示了行业领先的性能。

　　戴尔最近展示了使用九台由 AMD EPYC 7702 处理器驱动的服务器和一个由 104，000，000 名患者组成的样本 TigerGraph 数据集的概念验证。该系统在 10 毫秒内检索患者记录，在 1.6 秒内找到提供者，并在 1 分钟内跨 74 亿条关系（或边缘）找到两个相似的患者。这些结果超出客户预期 10 倍。在医疗保健运营中的图形分析中阅读所有相关信息。

　　医疗保健是一个受监管的市场，保护患者、机构和研究数据的重要性怎么强调都不为过。存在保护存储和传输中的数据的解决方案。机密计算旨在在不牺牲性能的情况下保护正在使用的数据。AMD EPYC（霄龙）处理器通过安全加密虚拟化 （SEV） 技术支持机密计算。每个 EPYC 处理器中内置的 AMD 平台安全功能有助于实现这种 SEV 功能。

　　许多行业正在从具有灵活环境的超融合和虚拟化基础架构中获益，这些环境可以适应不断变化的需求，例如运行多个工作负载和按需扩展或缩减资源。由于监管和安全问题，医疗保健从传统的孤立技术迁移的速度很慢；然而，AMD EPYC（霄龙）处理器内置的安全功能吸引了该领域，并鼓励采用超融合和虚拟化。

　　一些医疗保健提供商正在采用虚拟桌面基础架构 （VDI），它允许医生和其他员工从任何设备访问患者记录，同时将所有计算和存储保留在数据中心内。与竞争解决方案相比，精选 AMD EPYC（霄龙）处理器已被证明可提供高性能并在每个处理器上支持更多用户。

　　AMD 和戴尔之间的合作继续推动整个技术领域的创新。希望采用新技术的医疗保健提供商和企业可以依靠我们继续提供他们所需的性能、安全创新和成本效益。

　　审核编辑：郭婷