如何在残差四合一图中显示P值

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在进行回归分析、实验设计分析过程中,我们在得到回归模型后需要进行“残差分析”。下面我以蓝皮书(第三版)P313的多元线性回归的例9-3为例。某手机厂研究如何提高线路板焊接制程的拉拔力问题。根据过去的经验知道,拉拔力可能与烘培温度、烘烤时间和涂抹的焊膏量有关,现从制程中收集了20批数据,试建立拉拔力与个因素的回归模型。

数据分析

一、软件操作

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二、残差四合一图

在本篇文章中,我们感兴趣的四合一图中的正态概率图,所以对于其他结果不做过多解释。

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“正态概率图”可以帮助我们判断残差是否服从正态,但是有朋友会发现在正态概率图中有时候会显示P值,有时候无法显示。

如果想把P值显示在概率图中我们需要做一些设置(以Minitab 19为例)。

选择:文件-选项

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勾选“包括带有正态图的Anderson-Darling检验(A)”

勾选以后,我们就可以在残差的正态概率图中显示P值了。
 

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审核编辑:符乾江

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