JetBrains的PyCharm Python开发环境

　　JetBrains 的 PyCharm 是一个完整的集成开发环境，其中包括一个高度自动化的工具链，可提高开发人员的工作效率。该解决方案围绕“智能代码”的概念构建，并集成了自动检查代码、记录错误并在必要时帮助开发人员进行更改的功能。

　　顾名思义，PyCharm IDE 面向 Python 程序员。它包括一个 Python 分析器、集成调试器和测试运行器，可帮助执行基于 GUI 的测试。内置终端和 SSH 终端允许连接到任何远程机器。最后，IDE 还包含一个远程解释器，用于在测试环境中进行调试和分析，即使该环境位于使用 Docker 容器或 Vagrant 便携式软件创建的虚拟化服务器上​​。

　　所有这些特性显然使 PyCharm 在 Web 开发任务中非常有用，但是嵌入式计算设计的读者会很高兴知道 IDE 还包括对科学工具的一系列支持，例如：

　　Pandas

　　NumPy

　　Matplotlib libraries

　　~在这些嵌入式用例中，对 Conda 集成的支持有助于保持依赖关系隔离，同时通过检查、大括号和引号匹配以及代码完成进行动态语法检查，确保交互式 python 控制台中的编程速度。

　　最重要的是，PyCharm 建立在 IntelliJ 和完全开源技术之上。

　　JetBrains PyCharm 在行动

　　鉴于 PyCharm 的灵活性，IDE 的主要优势之一是其可定制的界面以及与 50 多个插件的集成以适应手头的构建。支持的集成包括对其他 VCS、各种工具和网络集成以及编辑器增强的支持。

　　使用 PyCharm 的开发人员可以自定义他们的 UI 以适应手头的屏幕空间，从而为他们的项目创建最高效的工作空间。这种可重构性允许轻松访问平台的内置工具和调试器。

　　IDE 中有很多可用的调试选项，具体取决于它是为 Python/Django 还是 JavaScript 代码配置的。开发人员可以直接在编辑器内设置断点并定义命中条件或检查相关的局部变量和用户定义的手表。

　　所有这些调试都可以通过 GUI 直观地执行。

　　JetBrains PyCharm 环境入门

　　如您所见，PyCharm 确实将 Python 开发人员可能需要的所有工具组合在一个地方。PyCharm 2021.2 在 Python 控制台中添加了对协作模式的支持，2021.3 将升级 Jupyter Notebook Experience 并添加对 FastAPI 项目类型的支持。

　　当然，还有大量文档可帮助用户学习该平台，包括关于第一步、配置、使用源代码、科学和数据工具等的指南。

　　最重要的是，一旦您准备好提高代码质量和效率，您可以利用三种不同的购买选项中的任何一种进行商业或个人用途，具体取决于您需要哪些功能：

　　用于学术用途的 Edu 版本

　　永远免费的社区版，包括编码辅助、重构、版本控制集成、智能 Python 开发和可视化调试

　　PyCharm 专业版的 30 天免费试用版，其中包含社区版的所有功能以及远程配置、对 Django 和 Flask 等 Web 框架的支持、科学和大数据工具等。

　　审核编辑：郭婷