K3s
是一个轻量级的 Kubernetes
发行版,它针对边缘计算、物联网等场景进行了高度优化。
CNCF
认证的 Kubernetes
发行版X86_64
, ARM64
, ARMv7
平台Kubernetes master
,kubelet
和 containerd
为你提供 k3s 的产品介绍
K3s
有以下增强功能:
K8S
相关的组件,比如 kube-api
/ kube-manager
都打包到同一个二进制文件里面,这样的话,只需要启动这个文件就可以快速的启动对应的组件。etcd3
、MySQL
和 PostgreSQL
作为存储机制。K3s
中有一个默认的证书管理机制(默认一年有效期),也有一个可以轮转证书的功能(就是在小于九十天之内重启 K3s
的话,就会自动续一年)。batteries-included
功能K8S control-plane
组件都封装在单个二进制文件和进程中Linux
内核就可以了(需要 kernel
和 cgroup
挂载)。
之所以叫做 K3S
是因为希望安装的 K8S
在内存占用方面只是一半的大小,而一半大的东西就是一个 5
个字母的单词,简写为 K3S
。
3
个 K8s
版本,支持的生命周期与 K8s
相同K8s
更新新版本后,一般 K3s
在一周内同步更新latest
/stable
/testing
版本stable
版本,可以运行通过命令进行查看v1.20.4
为 K8s
版本,k3s1
为补丁版本
# K3s软件包需要的依赖项
containerd # 容器运行时(可以使用docker替代)
Flannel # 网络
CoreDNS # DNS
CNI # CNI
Traefik # 默认的controller服务(apisix/ingress-controller)
iptables # 主机实用程序
service load balancer # 嵌入式服务负载均衡器
network policy controller # 嵌入式网络策略控制器
# K3s适用于以下场景
CI
Development
ARM
嵌入 K8s
物联网-IoT
边缘计算-Edge
与此同时,Rancher
中国团队推出了一款针对 K3s
的效率提升工具:AutoK3s。只需要输入一行命令,即可快速创建 K3s
集群并添加指定数量的 master
节点和 worker
节点。
原理就是,将 K8S 的相关组件封装到 K3S 的二进制文件中去!
原理就是,将 K8S
的相关组件封装到 K3S
的二进制文件中去,然后启动这二进制文件就可以启动一个成熟的 K8S
集群。我们可以看到 K3S
和 K8S
的架构基本差不多,其中 k3s-server
对应这个 control-plane
,而 k3s-agent
对应着 node
节点。
可以看到 k3s
中使用的默认存储是 SQLite
(自带),且默认的网络使用的是 Flannel
(自带)。当服务端和客户端都启动之后,通过 Tunnel-Proxy
这个组件进行通信,通过这个通道去管理网络流量。在 agent
节点中,通过 kubelet
操作 contaninerd
来创建对应 Pod
。
国内的话,建议使用官方提供的 镜像地址,这样不但可以加速本地 K3s
的时候,而且方便部署和更新服务。这也是为什么建议国内使用 k3s-install.sh
部署服务的原因,因为其内部使用的地址都是从国内去获取的。
理解 Server 节点的安装,以及注册 Agent 节点的步骤!
虽然可以通过下载二进制文件进行服务端和工作节点的运行(./k3s server
),但是一旦我们退出进程,之前创建的节点也就立即销毁了,所以还是建议使用脚本进行安装。
# 主节点
$ ./k3s server
# 工作节点
$ ./k3s agent K3S_URL=xxx K3S_TOKEN=xxx
# 清除垃圾文件
$ rm -rf /etc/rancher /var/lib/rancher
# 添加配置
$ cat >> /etc/rancher/k3s/registries.yaml <"docker.io":
endpoint:
- "https://fogjl973.mirror.aliyuncs.com"
- "https://registry-1.docker.io"
EOF
# 重启服务
$ sudo systemctl restart k3s
# 是否生效
$ sudo crictl info | grep -A 2 "endpoint"
K3s
提供了一个安装脚本,可以方便的在 systemd
或 openrc
的系统上将其作为服务安装。运行此安装后,K3s
服务将被配置为在节点重启后或进程崩溃或被杀死时自动重启。
安装内容
kubectl
、crictl
、ctr
k3s-killall.sh
、k3s-uninstall.sh
执行操作
kubeconfig
文件写入到 /etc/rancher/k3s/k3s.yaml
里面K3s
安装的 kubectl
工具将自动使用该文件的配置来运行server
地址来操作 K3s
集群主节点 - 192.168.100.100
# 安装脚本
# https://get.k3s.io
$ curl -sfL https://get.k3s.io | sh -
# 建议使用这个安装脚本(国内化了)
$ curl -sfL https://rancher-mirror.rancher.cn/k3s/k3s-install.sh |
INSTALL_K3S_MIRROR=cn K3S_NODE_NAME=k3s1
K3S_KUBECONFIG_OUTPUT=/home/escape/.kube/config
INSTALL_K3S_EXEC="--docker" sh -
# 查找stable分支版本信息
[INFO] Finding release for channel stable
[INFO] Using v1.23.6+k3s1 as release
# 获取国内镜像版本地址
[INFO] Downloading hash https://rancher-mirror.rancher.cn/k3s/v1.23.6-k3s1/sha256sum-amd64.txt
[INFO] Downloading binary https://rancher-mirror.rancher.cn/k3s/v1.23.6-k3s1/k3s
[INFO] Verifying binary download
# 安装k3s二进制工具并链接相关工具(内置)
[INFO] Installing k3s to /usr/local/bin/k3s
[INFO] Skipping installation of SELinux RPM
[INFO] Creating /usr/local/bin/kubectl symlink to k3s
[INFO] Creating /usr/local/bin/crictl symlink to k3s
[INFO] Skipping /usr/local/bin/ctr symlink to k3s, command exists in PATH at /usr/bin/ctr
# 安装清除和卸载k3s生成的配置和工具
[INFO] Creating killall script /usr/local/bin/k3s-killall.sh
[INFO] Creating uninstall script /usr/local/bin/k3s-uninstall.sh
# 常见了两个systemd的配置
[INFO] env: Creating environment file /etc/systemd/system/k3s.service.env
[INFO] systemd: Creating service file /etc/systemd/system/k3s.service
[INFO] systemd: Enabling k3s unit
Created symlink /etc/systemd/system/multi-user.target.wants/k3s.service → /etc/systemd/system/k3s.service.
# 启动k3s服务
[INFO] systemd: Starting k3s
# 工作节点上安装并将它们添加到集群
# https://docs.rancher.cn/docs/k3s/architecture/_index#注册-agent-节点
$ curl -sfL https://get.k3s.io |
K3S_URL=https://myserver:6443
K3S_TOKEN=mynodetoken sh -
# 建议使用这个安装命令(国内化了)
# K3S_URL: 会使K3s以worker模式运行
# K3S_TOKEN: 使用的值存储在你的服务器节点上
# K3S_NODE_NAME: 为每个节点提供一个有效且唯一的主机名
$ curl -sfL https://rancher-mirror.rancher.cn/k3s/k3s-install.sh |
INSTALL_K3S_MIRROR=cn K3S_NODE_NAME=k3s2
K3S_KUBECONFIG_OUTPUT=/home/escape/.kube/config
K3S_URL=https://192.168.100.100:6443
K3S_TOKEN=mynodetoken sh -
# mynodetoken
$ sudo cat /var/lib/rancher/k3s/server/token
# 查找stable分支版本信息
[INFO] Finding release for channel stable
[INFO] Using v1.23.6+k3s1 as release
# 获取国内镜像版本地址
[INFO] Downloading hash https://rancher-mirror.rancher.cn/k3s/v1.23.6-k3s1/sha256sum-amd64.txt
[INFO] Downloading binary https://rancher-mirror.rancher.cn/k3s/v1.23.6-k3s1/k3s
[INFO] Verifying binary download
# 安装k3s二进制工具并链接相关工具(内置)
[INFO] Installing k3s to /usr/local/bin/k3s
[INFO] Creating /usr/local/bin/kubectl symlink to k3s
[INFO] Creating /usr/local/bin/crictl symlink to k3s
[INFO] Skipping /usr/local/bin/ctr symlink to k3s
# 安装清除和卸载k3s生成的配置和工具
[INFO] Creating killall script /usr/local/bin/k3s-agent-killall.sh
[INFO] Creating uninstall script /usr/local/bin/k3s-agent-uninstall.sh
# 常见了两个systemd的配置
[INFO] env: Creating environment file /etc/systemd/system/k3s-agent.service.env
[INFO] systemd: Creating service file /etc/systemd/system/k3s-agent.service
[INFO] systemd: Enabling k3s-agent unit
Created symlink /etc/systemd/system/multi-user.target.wants/k3s-agent.service → /etc/systemd/system/k3s-agent.service.
# 启动k3s服务
[INFO] systemd: Starting k3s-agent
理解 Server 节点的安装,以及注册 Agent 节点的步骤!
# 为每个节点添加随机后缀
$ curl -sfL http://rancher-mirror.cnrancher.com/k3s/k3s-install.sh |
INSTALL_K3S_MIRROR=cn K3S_URL=https://192.168.100.100:6443
K3S_TOKEN=xxx sh -s - --with-node-id
# 为每个节点指定主机名
$ curl -sfL http://rancher-mirror.cnrancher.com/k3s/k3s-install.sh |
K3S_NODE_NAME="k3s2" INSTALL_K3S_MIRROR=cn
K3S_URL=https://192.168.64.3:6443 K3S_TOKEN=xxx sh -
# 为每个节点指定主机名
$ curl -sfL http://rancher-mirror.cnrancher.com/k3s/k3s-install.sh |
INSTALL_K3S_MIRROR=cn K3S_URL=https://192.168.64.3:6443
K3S_TOKEN=xxx sh -s - --node-name k3s2
Linux
系统上运行K3s
的性能取决于数据库的性能(建议使用 SSD
硬盘)K3s Server
节点的入站规则,所有出站流量都是允许的协议 | 端口 | 源 | 描述 |
---|---|---|---|
TCP | 6443 | K3s agent 节点 | Kubernetes API Server |
UDP | 8472 | K3s server 和 agent 节点 | 仅对 Flannel VXLAN 需要 |
TCP | 10250 | K3s server 和 agent 节点 | Kubelet metrics |
TCP | 2379-2380 | K3s server 节点 | 只有嵌入式 etcd 高可用才需要 |
Environment Variable | Description |
---|---|
INSTALL_K3S_EXEC |
用于在服务中启动 K3s 的后续子命令 |
K3S_CONFIG_FILE |
指定配置文件的位置 |
K3S_TOKEN |
用于将 server/agent 加入集群的共享 secret 值 |
K3S_TOKEN_FILE |
用于将 server/agent 加入集群的共享 secret 文件 |
INSTALL_K3S_VERSION |
指定下载 K3s 的版本 |
K3S_TOKEN_FILE |
指定 cluster-secret /token 的文件目录 |
INSTALL_K3S_SKIP_START |
将不会启动 K3s 服务 |
INSTALL_K3S_SKIP_DOWNLOAD |
用于离线安装;设置之后不会下载远程工具 |
# 其实就把对应参数加到systemd配置文件里面去了
$ curl -sfL http://rancher-mirror.cnrancher.com/k3s/k3s-install.sh |
INSTALL_K3S_MIRROR=cn
INSTALL_K3S_EXEC="--docker" sh -
# 自动化部署(不用获取token值了)
# 主节点和工作节点使用我们指定的key来通信
$ curl -sfL http://rancher-mirror.cnrancher.com/k3s/k3s-install.sh |
INSTALL_K3S_MIRROR=cn
K3S_TOKEN=rancher-k3s sh -
$ sudo cat /var/lib/rancher/k3s/server/token
agent
时还必须设置 K3S_TOKEN
K3S_
开头的环境变量将被保留,供 systemd/openrc
使用exec
并设置 K3S_URL
的话会将命令默认为工作节点
理解 Server 节点的安装,以及注册 Agent 节点的步骤!
在整个 K3s 文档中,你会看到一些选项可以作为命令标志和环境变量传递进来,那该如何使用标志和环境变量呢?
# 使用标志
$ curl -sfL https://get.k3s.io | K3S_KUBECONFIG_MODE="644" sh -s -
$ curl -sfL https://get.k3s.io | sh -s - --write-kubeconfig-mode 644
# 环境变量
$ curl -sfL https://get.k3s.io |
INSTALL_K3S_EXEC="--flannel-backend none" sh -s -
$ curl -sfL https://get.k3s.io |
sh -s - server --flannel-backend none
# write-kubeconfig
# 将管理客户端的kubeconfig写入这个文件
$ curl -sfL http://rancher-mirror.cnrancher.com/k3s/k3s-install.sh |
INSTALL_K3S_MIRROR=cn
K3S_KUBECONFIG_OUTPUT=/root/.kube/config
sh -
# 使用docker作为容器运行时
$ curl -sfL http://rancher-mirror.cnrancher.com/k3s/k3s-install.sh |
INSTALL_K3S_MIRROR=cn
INSTALL_K3S_EXEC="--docker" sh -
# 指定运行时工具
$ curl -sfL http://rancher-mirror.cnrancher.com/k3s/k3s-install.sh |
INSTALL_K3S_MIRROR=cn
INSTALL_K3S_EXEC="--container-runtime-endpoint containerd"
sh -
# 设置私有镜像仓库配置文件
# 默认配置文件: /etc/rancher/k3s/registries.yaml
$ curl -sfL http://rancher-mirror.cnrancher.com/k3s/k3s-install.sh |
INSTALL_K3S_MIRROR=cn
INSTALL_K3S_EXEC="--private-registry xxx"
sh -
# 针对多网卡主机安装K3s集群
# 默认多网卡会使用默认网关的那个卡
$ rout -n
# K3s server
$ curl -sfL http://rancher-mirror.cnrancher.com/k3s/k3s-install.sh |
INSTALL_K3S_MIRROR=cn
INSTALL_K3S_EXEC="--node-ip=192.168.100.100"
sh -
# K3s agent
$ curl -sfL http://rancher-mirror.cnrancher.com/k3s/k3s-install.sh |
INSTALL_K3S_MIRROR=cn
K3S_URL=https://192.168.99.211:6443 K3S_TOKEN=xxx
INSTALL_K3S_EXEC="--node-ip=192.168.100.100"
sh -
# --tls-san
# 在TLS证书中添加其他主机名或IP作为主机备用名称
# 即在公网环境下允许通过公网IP访问控制、操作远程集群
# 或者部署多个Server并使用LB进行负责,就需要保留公网地址
$ curl -sfL http://rancher-mirror.cnrancher.com/k3s/k3s-install.sh |
INSTALL_K3S_MIRROR=cn
INSTALL_K3S_EXEC="--tls-san 1.1.1.1"
sh -
# 获取配置
$ kubectl get secret k3s-serving -n kube-system -o yaml
# 然后本机复制公网主节点对应的yaml文件即可本地操作了
$ scp ci@1.1.1.1:/etc/rancher/k3s/k3s.yaml ~/.kube/config
# 修改启动的服务对应配置(调整节点的启动的最大Pod数量)
$ curl -sfL http://rancher-mirror.cnrancher.com/k3s/k3s-install.sh |
INSTALL_K3S_MIRROR=cn
INSTALL_K3S_EXEC='--kubelet-arg=max-pods=200'
sh -
# 修改启动的服务对应配置(使用ipvs作为服务调度工具)
$ curl -sfL http://rancher-mirror.cnrancher.com/k3s/k3s-install.sh |
INSTALL_K3S_MIRROR=cn
INSTALL_K3S_EXEC='--kube-proxy-arg=proxy-mode=ipvs'
sh -
# 修改启动的服务对应配置(调整服务启动的端口范围)
$ curl -sfL http://rancher-mirror.cnrancher.com/k3s/k3s-install.sh |
INSTALL_K3S_MIRROR=cn
INSTALL_K3S_EXEC='--kube-apiserver-arg=service-node-port-range=40000-50000'
sh -
# kubelet-arg --kubelet-arg
# kube-apiserver --kube-apiserver-arg
# kube-proxy-arg --kube-proxy-arg
# kube-proxy-arg --kube-proxy-arg=proxy-mode=ipvs
# --data-dir
# 修改K3s数据存储目录
$ curl -sfL http://rancher-mirror.cnrancher.com/k3s/k3s-install.sh |
INSTALL_K3S_MIRROR=cn
INSTALL_K3S_EXEC='--data-dir=/opt/k3s-data'
sh -
# 禁用组件
$ curl -sfL http://rancher-mirror.cnrancher.com/k3s/k3s-install.sh |
INSTALL_K3S_MIRROR=cn
INSTALL_K3S_EXEC='--disable traefik'
sh -
# 自己加自己需要的服务
$ ls /var/lib/rancher/k3s/server/manifests
$ kubectl get pods -A | grep traefik
# 添加label和taint标识
$ curl -sfL http://rancher-mirror.cnrancher.com/k3s/k3s-install.sh |
INSTALL_K3S_MIRROR=cn
INSTALL_K3S_EXEC='--node-label foo=bar,hello=world
--node-taint key1=value1:NoExecute'
sh -
# 查看一下
$ kubectl describe nodes
# 指定数据源名称
# 标志位: --datastore-endpoint value
# 环境变量: K3S_DATASTORE_ENDPOINT
$ curl -sfL http://rancher-mirror.cnrancher.com/k3s/k3s-install.sh |
INSTALL_K3S_MIRROR=cn
INSTALL_K3S_EXEC='--datastore-endpoint etcd'
sh -
# cron规范中的快照间隔时间
# --etcd-snapshot-schedule-cron value
$ curl -sfL http://rancher-mirror.cnrancher.com/k3s/k3s-install.sh |
INSTALL_K3S_MIRROR=cn
INSTALL_K3S_EXEC='--etcd-snapshot-schedule-cron * */5 * * *'
sh -
理解 Server 节点的安装,以及注册 Agent 节点的步骤!
默认情况下,K3s
将以 flannel
作为 CNI
运行,使用 VXLAN
作为默认后端,CNI
和默认后端都可以通过参数修改。要启用加密,请使用下面的 IPSec
或 WireGuard
选项。
# 默认安装K3s之后的网络配置
$ sudo cat /var/lib/rancher/k3s/agent/etc/flannel/net-conf.json
{
"Network": "10.42.0.0/16",
"EnableIPv6": false,
"EnableIPv4": true,
"IPv6Network": "::/0",
"Backend": {
"Type": "vxlan"
}
}
CLI Flag 和 Value | 描述 |
---|---|
--flannel-backend=vxlan |
使用 VXLAN 后端(默认) |
--flannel-backend=host-gw |
使用 host-gw 后端 |
--flannel-backend=ipsec |
使用 IPSEC 后端;对网络流量进行加密 |
--flannel-backend=wireguard |
使用 WireGuard 后端;对网络流量进行加密 |
这样,我就可以在安装 K3s
或者之后修改对应配置文件,来修改 Flannel
默认的后端网络配置选项(重启会覆盖不生效)了。下面,我们演示下,如何修改为 host-gw
模式。
# 主节点
# flannel-backend使用host-gw
# 该模式会把对端主机的IP当做默认网管(多Server情况)
$ curl -sfL http://rancher-mirror.cnrancher.com/k3s/k3s-install.sh |
INSTALL_K3S_MIRROR=cn
INSTALL_K3S_EXEC='--flannel-backend=host-gw'
sh -
# 工作节点
$ curl -sfL http://rancher-mirror.cnrancher.com/k3s/k3s-install.sh |
INSTALL_K3S_MIRROR=cn K3S_URL=https://192.168.100.100:6443
K3S_TOKEN=xxx sh -
# 默认的路由信息
$ route -n
0.0.0.0 172.16.64.1 0.0.0.0 UG 100 0 0 enp0s2
10.42.1.0 172.16.64.9 255.255.255.0 UG 0 0 0 enp0s2
# 查看配置之后的网络配置
$ sudo cat /var/lib/rancher/k3s/agent/etc/flannel/net-conf.json
{
"Network": "10.42.0.0/16",
"Backend": {
"Type": "host-gw"
}
}
Flannel 自身的特性:当主机在同一子网时,启用 direct routes
(如 host-gw
)。vxlan
只用于将数据包封装到不同子网的主机上,同子网的主机之间使用 host-gw
,默认值为 false
。
要添加我们就不能修改其对应的网络配置文件,因为重新安装或者重启都会把这个配置冲掉(变成默认配置),所以需要折中下。我们自建一个网络配置文件,然后在启动的时候执行从哪个配置文件里面加载对应配置。
# k3s的master和agent
$ sudo cat /etc/flannel/net-conf.json
{
"Network": "10.42.0.0/16",
"Backend": {
"Type": "vxlan",
"Directrouting": true
}
}
# k3s master
$ curl -sfL http://rancher-mirror.cnrancher.com/k3s/k3s-install.sh |
INSTALL_K3S_MIRROR=cn
INSTALL_K3S_EXEC='--flannel-backend=host-gw'
sh -
使用 --flannel-backend=none
(禁用) 运行 K3s
,然后在安装你选择的 CNI
。按照 Calico CNI 插件指南 来修改 Calico
的 YAML
配置文件,在 container_settings
部分中允许 IP
转发。
# 加到Calico的YAML文件中
# 允许IP转发(这个是K3s的一个限制;需要开启)
"container_settings": {
"allow_ip_forwarding": true
}
- name: CALICO_IPV4POOL_CIDR
value: "192.168.200.0/24"
# 通过在主机上运行以下命令,确保设置已被应用(true)
$ sudo cat /etc/cni/net.d/10-canal.conflist
# calico
# 其中--cluster-cidr可不设置
$ curl -sfL http://rancher-mirror.cnrancher.com/k3s/k3s-install.sh |
INSTALL_K3S_MIRROR=cn
INSTALL_K3S_EXEC='--flannel-backend=none
--cluster-cidr=192.168.200.0/24"'
sh -
# 启动网络服务
$ kubectl apply -f ./calico.yaml
理解 Server 节点的安装,以及注册 Agent 节点的步骤!
server
节点agent
节点Etcd/MySQL/PostgRES
)LB
)
虽然单节点 k3s server
集群可以满足各种用例,但是对于需要稳定运行的重要环境,可以在 HA
配置中运行 K3s
,如何使用外部数据库安装一个高可用的 K3s
集群?
主机名 | 角色 | IP |
---|---|---|
k3s-server-1 | k3s master | 172.31.2.134 |
k3s-server-2 | k3s master | 172.31.2.42 |
k3s-db | DB | 172.31.10.251 |
k3s-lb | LB | 172.31.13.97 |
k3s-agent | k3s agent | 172.31.15.130 |
# 1.创建一个外部数据存储
$ docker run --name some-mysql
--restart=unless-stopped -p 3306:3306
-e MYSQL_ROOT_PASSWORD=password -d mysql:5.7
# 2.启动k3s-server节点(有读写权限不用加库名)
# mysql://username:password@tcp(hostname:3306)/database-name
# 可加污点 --node-taint CriticalAddonsOnly=true:NoExecute
$ curl -sfL http://rancher-mirror.cnrancher.com/k3s/k3s-install.sh |
INSTALL_K3S_MIRROR=cn sh - server
--datastore-endpoint="mysql://root:password@ip:3306/k3s"
--tls-san 172.31.13.97
# 3.配置固定的注册地址(k3s-lb节点)
# Agent节点需要一个URL来注册(LB)
$ cat >> /etc/nginx.conf <# 启动服务
$ docker run -d --restart=unless-stopped
-p 6443:6443
-v /etc/nginx.conf:/etc/nginx/nginx.conf
nginx:1.14
# 4.加入Agent节点
# Agent会保存LB节点和每个Server节点的IP信息
# cat /var/lib/rancher/k3s/agent/etc/k3s-agent-load-balancer.json
$ curl -sfL http://rancher-mirror.cnrancher.com/k3s/k3s-install.sh |
INSTALL_K3S_MIRROR=cn
K3S_URL=https://172.31.13.97:6443 K3S_TOKEN=mynodetoken
sh -
# 5.通过kubeconfig访问K3s集群
$ kubectl get nodes
NAME STATUS ROLES AGE VERSION
k3s-server-1 Ready control-plane,master 68s v1.20.7+k3s1
k3s-server-2 Ready control-plane,master 66s v1.20.7+k3s1
要在这种模式下运行 K3s
,你必须有奇数的服务器节点,建议从三个节点开始。在嵌入式中,默认使用 Etcd
作为高可用的数据库。
# 服务器节点(启动etcd集群)
# SECRET我们预定一个key值
# 使用cluster-init标志来启用集群
# 并使用一个标记作为共享的密钥来加入其他服务器到集群中
$ curl -sfL http://rancher-mirror.cnrancher.com/k3s/k3s-install.sh |
INSTALL_K3S_MIRROR=cn K3S_TOKEN=SECRET
sh -s - --cluster-init
# 查看类型
$ sudo kubectl get nodes
NAME STATUS ROLES AGE VERSION
ip-xxx Ready control-plane,etcd,master 19h v1.23.6+k3s1
# 其他服务器节点(2/3)
$ curl -sfL http://rancher-mirror.cnrancher.com/k3s/k3s-install.sh |
INSTALL_K3S_MIRROR=cn K3S_TOKEN=SECRET
sh -s - --server https://:6443
# 查询ETCD集群状态
# etcd证书默认目录:/var/lib/rancher/k3s/server/tls/etcd
# etcd数据默认目录:/var/lib/rancher/k3s/server/db/etcd
$ ETCDCTL_ENDPOINTS='https://172.31.12.136:2379,
https://172.31.4.43:2379,
https://172.31.4.190:2379'
ETCDCTL_CACERT='/var/lib/rancher/k3s/server/tls/etcd/server-ca.crt'
ETCDCTL_CERT='/var/lib/rancher/k3s/server/tls/etcd/server-client.crt'
ETCDCTL_KEY='/var/lib/rancher/k3s/server/tls/etcd/server-client.key'
ETCDCTL_API=3 etcdctl endpoint status --write-out=table
使用 etcd
以外的数据存储运行 K8S
的能力使 K3s
区别于其他 K8S
发行版。该功能为 K8S
操作者提供了灵活性,可用的数据存储选项允许你选择一个最适合用例的数据存储。
如果你的团队没有操作 etcd
的专业知识,可以选择 MySQL
或 PostgreSQL
等企业级 SQL
数据库。如果您需要在 CI/CD
环境中运行一个简单的、短暂的集群,可以使用嵌入式 SQLite
数据库
如果你想使用外部数据存储,如 PostgreSQL
、MySQL
或 etcd
,你必须设置 datastore-endpoint
参数,以便 K3s
知道如何连接到它,也可以指定参数来配置连接的认证和加密。下表总结了这些参数,它们可以作为 CLI
标志或环境变量传递。
CLI Flag | 环境变量 | 描述 |
---|---|---|
--datastore-endpoint |
K3S_DATASTORE_ENDPOINT |
指定一个 PostgresSQL、MySQL 或 etcd 连接字符串。用于描述与数据存储的连接。这个字符串的结构是特定于每个后端的,详情如下。 |
--datastore-cafile |
K3S_DATASTORE_CAFILE |
TLS 证书颁发机构(CA)文件,用于帮助确保与数据存储的通信安全。如果你的数据存储通过 TLS 服务请求,使用由自定义证书颁发机构签署的证书,你可以使用这个参数指定该 CA,这样 K3s 客户端就可以正确验证证书。 |
--datastore-certfile |
K3S_DATASTORE_CERTFILE |
TLS 证书文件,用于对数据存储进行基于客户端证书的验证。要使用这个功能,你的数据存储必须被配置为支持基于客户端证书的认证。如果你指定了这个参数,你还必须指定datastore-keyfile 参数。 |
--datastore-keyfile |
K3S_DATASTORE_KEYFILE |
TLS 密钥文件,用于对数据存储进行基于客户端证书的认证。更多细节请参见前面的datastore-certfile 参数。 |
作为最佳实践,我们建议将这些参数设置为环境变量,而不是命令行参数,这样你的数据库证书或其他敏感信息就不会作为进程信息的一部分暴露出来。
理解 Server 节点的安装,以及注册 Agent 节点的步骤!
K3s
默认使用 containerd
作为容器运行时,所以在 docker
上配置镜像仓库是不生效的。K3s
镜像仓库配置文件由两大部分组成:mirrors
和 configs
。
Mirrors
是一个用于定义专用镜像仓库的名称和 endpoint
的指令Configs
部分定义了每个 mirror
的 TLS
和证书配置mirror
,你可以定义 auth
和 /
或 tls
K3s registry
配置目录为:/etc/rancher/k3s/registries.yaml
。K3s
启动时会检查 /etc/rancher/k3s/
中是否存在 registries.yaml
文件,并指示 containerd
使用文件中定义的镜像仓库。如果你想使用一个私有的镜像仓库,那么你需要在每个使用镜像仓库的节点上以 root
身份创建这个文件。
请注意,server
节点默认是可以调度的。如果你没有在 server
节点上设置污点,那么将在它们上运行工作负载,请确保在每个 server
节点上创建 registries.yaml
文件。
containerd
使用了类似 K8S
中 svc
与 endpoint
的概念,svc
可以理解为访问名称,这个名称会解析到对应的 endpoint
上。也可以理解 mirror
配置就是一个反向代理,它把客户端的请求代理到 endpoint
配置的后端镜像仓库。mirror
名称可以随意填写,但是必须符合 IP
或域名的定义规则。并且可以配置多个 endpoint
,默认解析到第一个 endpoint
,如果第一个 endpoint
没有返回数据,则自动切换到第二个 endpoint
,以此类推。
# /etc/rancher/k3s/registries.yaml
# 同时可以设置多个mirrors地址
# 可以对mirrors设置权限和证书
mirrors:
"172.31.6.200:5000":
endpoint:
- "http://172.31.6.200:5000"
- "http://x.x.x.x:5000"
- "http://y.y.y.y:5000"
"rancher.ksd.top:5000":
endpoint:
- "http://172.31.6.200:5000"
"docker.io":
endpoint:
- "https://fogjl973.mirror.aliyuncs.com"
- "https://registry-1.docker.io"
configs:
"172.31.6.200:5000":
auth:
username: admin
password: Harbor@12345
tls:
cert_file: /home/ubuntu/harbor2.escapelife.site.cert
key_file: /home/ubuntu/harbor2.escapelife.site.key
ca_file: /home/ubuntu/ca.crt
# 镜像都是从同一个仓库获取到的
$ sudo systemctl restart k3s.service
$ sudo crictl pull 172.31.6.200:5000/library/alpine
$ sudo crictl pull rancher.ksd.top:5000/library/alpine
这里我们介绍下,如何使用 TLS
配置。
# 证书颁发机构颁发的证书
$ cat >> /etc/rancher/k3s/registries.yaml <"harbor.escapelife.site":
endpoint:
- "https://harbor.escapelife.site"
configs:
"harbor.escapelife.site":
auth:
username: admin
password: Harbor@12345
EOF
$ sudo systemctl restart k3s
# 自签名证书
$ cat >> /etc/rancher/k3s/registries.yaml <"harbor2.escapelife.site":
endpoint:
- "https://harbor2.escapelife.site"
configs:
"harbor2.escapelife.site":
auth:
username: admin
password: Harbor@12345
tls:
cert_file: /home/ubuntu/harbor2.escapelife.site.cert
key_file: /home/ubuntu/harbor2.escapelife.site.key
ca_file: /home/ubuntu/ca.crt
EOF
$ sudo systemctl restart k3s
# 不使用TLS证书
$ cat >> /etc/rancher/k3s/registries.yaml <"docker.io":
endpoint:
- "https://fogjl973.mirror.aliyuncs.com"
- "https://registry-1.docker.io"
EOF
$ sudo systemctl restart k3s
K3s
将会在 /var/lib/rancher/k3s/agent/etc/containerd/config.toml
中为 containerd
生成 config.toml
。如果要对这个文件进行高级设置,你可以在同一目录中创建另一个名为 config.toml.tmpl
的文件,此文件将会代替默认设置。
# 完整示例
$ cat >> /etc/rancher/k3s/registries.yaml
mirrors:
"harbor.escapelife.site":
endpoint:
- "https://harbor.escapelife.site"
"harbor2.escapelife.site":
endpoint:
- "https://harbor2.escapelife.site"
"172.31.19.227:5000":
endpoint:
- "http://172.31.19.227:5000"
"docker.io":
endpoint:
- "https://fogjl973.mirror.aliyuncs.com"
- "https://registry-1.docker.io"
configs:
"harbor.escapelife.site":
auth:
username: admin
password: Harbor@12345
"harbor2.escapelife.site":
auth:
username: admin
password: Harbor@12345
tls:
cert_file: /home/ubuntu/harbor2.escapelife.site.cert
key_file: /home/ubuntu/harbor2.escapelife.site.key
ca_file: /home/ubuntu/ca.crt
理解 Server 节点的安装,以及注册 Agent 节点的步骤!
离线安装的过程主要分为以下两个步骤:
步骤 1:部署镜像
步骤 2:安装 K3s
工具
通过私有镜像仓库安装 K3s
k3s-images.txt
包含对于版本依赖的镜像文件k3s-airgap-images-amd64.tar
包含对于版本的镜像文件
# 将所需镜像上传到私有镜像仓库
# https://github.com/k3s-io/k3s/releases
可以从K3s镜像列表获取到版本,下载上传到私有镜像仓库
# 创建镜像仓库(YAML)
# 按照私有镜像仓库配置指南创建并配置registry.yaml文件
$ mkdir -p /etc/rancher/k3s/
cat >> /etc/rancher/k3s/registries.yaml <"docker.io":
endpoint:
- "https://harbor.escapelife.site"
configs:
"docker.io":
auth:
username: admin
password: Harbor@12345
EOF
# 安装单节点K3s集群
# https://github.com/k3s-io/k3s/releases
可以从K3s仓库获取到版本(二进制文件)
# 获取K3s安装脚本
$ wget https://get.k3s.io -o ./install.sh
$ wget http://rancher-mirror.cnrancher.com/k3s/k3s-install.sh
# 安装K3s-server
$ INSTALL_K3S_SKIP_DOWNLOAD=true ./install.sh
# 将agent加入到K3s集群
$ INSTALL_K3S_SKIP_DOWNLOAD=true
K3S_URL=https://myserver:6443 K3S_TOKEN=mynodetoken
./install.sh
# 从Github页面获取你所运行的K3s版本及文件
# https://github.com/rancher/k3s/releases
k3s二进制文件+镜像tar文件
# 将tar文件放在images目录下
$ sudo mkdir -p /var/lib/rancher/k3s/agent/images/
$ sudo cp ./k3s-airgap-images-$ARCH.tar /var/lib/rancher/k3s/agent/images/
# 将k3s二进制文件放在/usr/local/bin/k3s路径上
$ mv ./k3s /usr/local/bin/
$ chmod 755 /usr/local/bin/k3s
# 安装K3s-server
$ INSTALL_K3S_SKIP_DOWNLOAD=true ./install.sh
# 将agent加入到K3s集群
$ INSTALL_K3S_SKIP_DOWNLOAD=true
K3S_URL=https://myserver:6443 K3S_TOKEN=mynodetoken
./install.sh
离线升级 K3s
版本,完成离线安装 K3s
后,还可以通过脚本升级 K3s
版本,或启用自动升级功能,以保持离线环境中的 K3s
版本与最新的 K3s
版本同步。
# 通过脚本升级
# https://github.com/rancher/k3s/releases
从Github页面下载要升级到的K3s版本
# 替换
# 复制并替换每个节点上/usr/local/bin中的旧K3s二进制文件
$ mv ./k3s /usr/local/bin/
$ chmod 755 /usr/local/bin/k3s
$ wget http://rancher-mirror.cnrancher.com/k3s/k3s-install.sh
# 重启K3s服务
$ sudo systemctl restart k3s.service
理解 Server 节点的安装,以及注册 Agent 节点的步骤!
推荐使用三种仪表盘工具,分别是对应是 Kubernetes Dashboard
、kube-explorer
和 Rancher UI
,其各自各有优劣。
# 部署Kubernetes仪表盘
$ GITHUB_URL=https://github.com/kubernetes/dashboard/releases
$ VERSION_KUBE_DASHBOARD=$(curl -w '%{url_effective}' -I -L -s -S
${GITHUB_URL}/latest -o /dev/null | sed -e 's|.*/||')
$ sudo k3s kubectl create -f https://raw.githubusercontent.com/kubernetes/dashboard/${VERSION_KUBE_DASHBOARD}/aio/deploy/recommended.yaml
# 仪表盘RBAC配置
# 本指南中创建的admin-user将在仪表盘中拥有管理权限
$ sudo k3s kubectl create
-f dashboard.admin-user.yml
-f dashboard.admin-user-role.yml
# dashboard.admin-user.yml
apiVersion: v1
kind: ServiceAccount
metadata:
name: admin-user
namespace: kubernetes-dashboard
# dashboard.admin-user-role.yml
apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1
kind: ClusterRoleBinding
metadata:
name: admin-user
roleRef:
apiGroup: rbac.authorization.k8s.io
kind: ClusterRole
name: cluster-admin
subjects:
- kind: ServiceAccount
name: admin-user
namespace: kubernetes-dashboard
# 获得Bearer-Token
$ sudo k3s kubectl -n kubernetes-dashboard
describe secret admin-user-token | grep '^token'
# 本地访问仪表盘
# https://192.168.100.100:8443
# https://www.escapelife.site/posts/180e93f1.html
# https://www.escapelife.site/posts/538ec6b1.html
$ sudo k3s kubectl proxy
$ sudo kubectl -n kubernetes-dashboard port-forward
--address 0.0.0.0 svc/kubernets-dashboard 8443:443
# 升级仪表盘
$ sudo k3s kubectl delete ns kubernetes-dashboard
$ GITHUB_URL=https://github.com/kubernetes/dashboard/releases
$ VERSION_KUBE_DASHBOARD=$(curl -w '%{url_effective}' -I -L -s -S ${GITHUB_URL}/latest -o /dev/null | sed -e 's|.*/||')
$ sudo k3s kubectl apply -f https://raw.githubusercontent.com/kubernetes/dashboard/${VERSION_KUBE_DASHBOARD}/aio/deploy/recommended.yaml -f dashboard.admin-user.yml -f dashboard.admin-user-role.yml
# ## 删除仪表盘和admin-user配置
$ sudo k3s kubectl delete ns kubernetes-dashboard
$ sudo k3s kubectl delete clusterrolebinding kubernetes-dashboard
$ sudo k3s kubectl delete clusterrole kubernetes-dashboard
kube-explorer
是 K8S
的便携式资源管理器,没有任何依赖K8S
资源管理器
# 从发布页面下载二进制文件
# https://github.com/cnrancher/kube-explorer
# 运行
# --kubeconfig 可以不配置(自己可以找到)
$ ./kube-explorer --kubeconfig=/etc/rancher/k3s/kube.yaml
--http-listen-port=9898
--https-listen-port=0
# 打开浏览器访问
http://192.168.100.100:9898
K3s
导入到 Rancher UI
中去管理
# 导入K3s集群时,Rancher会将其识别为K3s类型,并且附件额外功能
# 1.能够升级K3s版本
# 2.可配置升级集群时升级的最大节点数
# 3.在主机详情页能够查看启动K3s集群时每个节点的配置参数和环境变量
# 配置K3s集群以允许导入到Rancher
$ curl -sfL https://rancher-mirror.rancher.cn/k3s/k3s-install.sh |
INSTALL_K3S_MIRROR=cn sh -s -
--write-kubeconfig-mode 644
# 主节点
$ /usr/local/bin/k3s-uninstall.sh
# 工作节点
$ /usr/local/bin/k3s-agent-uninstall.sh
# 包括docker等信息一并清理
#!/bin/bash
KUBE_SVC='
kubelet
kube-scheduler
kube-proxy
kube-controller-manager
kube-apiserver
'
for kube_svc in ${KUBE_SVC};
do
# 停止服务
if [[ `systemctl is-active ${kube_svc}` == 'active' ]]; then
systemctl stop ${kube_svc}
fi
# 禁止服务开机启动
if [[ `systemctl is-enabled ${kube_svc}` == 'enabled' ]]; then
systemctl disable ${kube_svc}
fi
done
# 停止所有容器
docker stop $(docker ps -aq)
# 删除所有容器
docker rm -f $(docker ps -qa)
# 删除所有容器卷
docker volume rm $(docker volume ls -q)
# 卸载mount目录
for mount in $(mount | grep tmpfs | grep '/var/lib/kubelet' | awk '{ print $3 }') /var/lib/kubelet /var/lib/rancher;
do
umount $mount;
done
# 备份目录
mv /etc/kubernetes /etc/kubernetes-bak-$(date +"%Y%m%d%H%M")
mv /var/lib/etcd /var/lib/etcd-bak-$(date +"%Y%m%d%H%M")
mv /var/lib/rancher /var/lib/rancher-bak-$(date +"%Y%m%d%H%M")
mv /opt/rke /opt/rke-bak-$(date +"%Y%m%d%H%M")
# 删除残留路径
rm -rf /etc/ceph
/etc/cni
/opt/cni
/run/secrets/kubernetes.io
/run/calico
/run/flannel
/var/lib/calico
/var/lib/cni
/var/lib/kubelet
/var/log/containers
/var/log/kube-audit
/var/log/pods
/var/run/calico
/usr/libexec/kubernetes
# 清理网络接口
no_del_net_inter='
lo
docker0
eth
ens
bond
'
network_interface=`ls /sys/class/net`
for net_inter in $network_interface;
do
if ! echo "${no_del_net_inter}" | grep -qE ${net_inter3}; then
ip link delete $net_inter
fi
done
# 清理残留进程
port_list='
80
443
6443
2376
2379
2380
8472
9099
10250
10254
'
for port in $port_list;
do
pid=`netstat -atlnup | grep $port | awk '{print $7}' | awk -F '/' '{print $1}' | grep -v - | sort -rnk2 | uniq`
if [[ -n $pid ]]; then
kill -9 $pid
fi
done
kube_pid=`ps -ef | grep -v grep | grep kube | awk '{print $2}'`
if [[ -n $kube_pid ]]; then
kill -9 $kube_pid
fi
# 清理Iptables表
## 注意:如果节点Iptables有特殊配置,以下命令请谨慎操作
sudo iptables --flush
sudo iptables --flush --table nat
sudo iptables --flush --table filter
sudo iptables --table nat --delete-chain
sudo iptables --table filter --delete-chain
systemctl restart docker
理解 Server 节点的安装,以及注册 Agent 节点的步骤!
helm
操作 K3s
集群,需要创建 ~/.kube/conf
目录cp /etc/rancher/k3s/k3s.yaml ~/.kube/config
命令rancher/helm-controller
在运行时安装/var/lib/rancher/k3s/server/manifests
yaml
就代表这个一个需要启动的服务
对于我们希望使用的组件,可以在启动的时候禁用默认组件,在手动部署你需要的一些组件(通常是放到一个指定目录下面,随着服务启动自动拉起),从而达到灵活使用的目的。
# 查看所有Pod服务
# 比如helm/coredns也不是自带的就是通过这个方式创建的
$ sudo kubectl get pods -A
/etc/rancher/node/password
/var/lib/rancher/k3s/server/cred/node-passwd
在 agent
节点运行注册命令,会和 server
节点发起 websocket
连接,然后会在工作节点上面创建一个随机的密码。然后会拿着这个密码和工作节点的主机名,发送给主节点。然后主节点会将这个信息在保存(k8s secrets
)起来,随后的任何尝试都必须使用相同的密码。
# 工作节点的密码信息(password+hostname)
$ sudo cat /etc/rancher/node/password
# 查看主节点的密码信息
# https://docs.rancher.cn/docs/k3s/architecture/_index#注册-agent-节点
$ sudo kubectl get secret k3s2.node-password.k3s -o yaml -n kube-system
# 可以查看日志信息验证这个信息的存在
$ sudo tail -f 200 /var/log/syslog | grep k3s
# 发现节点信息提示NotReady状态
# 可以尝试删除节点的密码存储信息,之后会自动获取新的
$ sudo kubectl delete secret k3s2.node-password.k3s -n kube-system
集群启动之后,默认会启动一个 local-path
的组件,用于提供服务挂载存储使用,其默认以 PVC
的形式。之后,将其存储在 /var/lib/rancher/k3s/server/storageclass
目录下面。
# 查看组件
$ sudo kubectl get pods -A
# 查看对应存储
$ sudo kubectl get storageclass
# 可以使用参数修改默认存储地址
# --default-local-storage-path value
$ curl -sfL http://rancher-mirror.cnrancher.com/k3s/k3s-install.sh |
INSTALL_K3S_MIRROR=cn
INSTALL_K3S_EXEC='--etcd-snapshot-schedule-cron * */5 * * *'
sh -
手动升级 + 自动升级
当升级 K3s
时,K3s
服务会重启或停止,但 K3s
容器会继续运行。要停止所有的 K3s
容器并重置容器的状态,可以使用 k3s-killall.sh
脚本。killall
脚本清理容器、K3s
目录和网络组件,同时也删除了 iptables
链和所有相关规则。集群数据不会被删除。
你可以通过使用安装脚本升级 K3s
,或者手动安装所需版本的二进制文件。
# 升级到最新stable版本
$ curl -sfL https://get.k3s.io | sh -
# 升级到latest版本
$ curl -sfL https://get.k3s.io | INSTALL_K3S_CHANNEL=latest sh -
# 升级到v1.20的最新版本
$ curl -sfL https://get.k3s.io | INSTALL_K3S_CHANNEL="v1.20" sh -
# 升级到指定版本
$ curl -sfL https://get.k3s.io | INSTALL_K3S_VERSION=vX.Y.Z-rc1 sh -
你可以通过使用安装脚本升级 K3s
,或者手动安装所需版本的二进制文件。
# 从发布下载所需版本的K3s二进制文件
https://github.com/rancher/k3s/releases
# 将下载的二进制文件复制到/usr/local/bin/k3s
$ mv ./k3s /usr/local/bin/k3s
# 停止旧的K3s二进制文件
$ curl -sfL https://get.k3s.io | INSTALL_K3S_CHANNEL="v1.20" sh -
# 启动新的K3s二进制文件
$ curl -sfL https://get.k3s.io | INSTALL_K3S_VERSION=vX.Y.Z-rc1 sh -
你可以使用 Rancher
的 system-upgrad-controller
来管理 K3s
集群升级。这是一种 Kubernetes
原生的集群升级方法。它利用自定义资源定义(CRD
)、计划和控制器,根据配置的计划安排升级。
控制器通过监控计划和选择要在其上运行升级 job
的节点来调度升级,计划通过标签选择器定义哪些节点应该升级。当一个 job
成功运行完成后,控制器会给它运行的节点打上相应的标签。
# 将system-upgrade-controller安装到您的集群中
$ kubectl apply -f https://github.com/rancher/system-upgrade-controller/releases/download/v0.6.2/system-upgrade-controller.yaml
# 配置计划
# 建议您最少创建两个计划
# 升级server节点的计划和升级agent节点的计划
# Server plan
apiVersion: upgrade.cattle.io/v1
kind: Plan
metadata:
name: server-plan
namespace: system-upgrade
spec:
concurrency: 1
cordon: true
nodeSelector:
matchExpressions:
- key: node-role.kubernetes.io/master # 选择主节点
operator: In
values:
- "true"
serviceAccountName: system-upgrade
upgrade:
image: rancher/k3s-upgrade
version: v1.20.4+k3s1
# Agent plan
apiVersion: upgrade.cattle.io/v1
kind: Plan
metadata:
name: agent-plan
namespace: system-upgrade
spec:
concurrency: 1
cordon: true
nodeSelector:
matchExpressions:
- key: node-role.kubernetes.io/master # 选择工作节点
operator: DoesNotExist
prepare:
args:
- prepare
- server-plan
image: rancher/k3s-upgrade
serviceAccountName: system-upgrade
upgrade:
image: rancher/k3s-upgrade
version: v1.20.4+k3s1
# 自动升级到最新版本(不指定版本)
apiVersion: upgrade.cattle.io/v1
kind: Plan
...
spec:
...
upgrade:
image: rancher/k3s-upgrade
channel: https://update.k3s.io/v1-release/channels/stable
K3S集群升级SQLite + etcd + 外部数据存储
# 方式1:备份/恢复数据目录
# 备份
$ cp -rf /var/lib/rancher/k3s/server/db /opt/db
# 恢复
$ systemctl stop k3s
$ rm -rf /var/lib/rancher/k3s/server/db
$ cp -rf /opt/db /var/lib/rancher/k3s/server/db
$ systemctl start k3s
# 方式2:通过 SQLite cli
# 备份
sqlite3 /var/lib/rancher/k3s/server/db/state.db
SQLite version 3.22.0 2018-01-22 1857
Enter ".help" for usage hints.
sqlite> .backup "/opt/kine.db"
sqlite> .exit
# 恢复
$ sudo systemctl stop k3s
sqlite3 /var/lib/rancher/k3s/server/db/state.db
SQLite version 3.22.0 2018-01-22 1857
Enter ".help" for usage hints.
sqlite> .restore '/opt/kine.db'
sqlite> .exit
$ sudo systemctl start k3s
当使用外部数据存储时,备份和恢复操作是在 K3s
之外处理的。数据库管理员需要对外部数据库进行备份,或者从快照或转储中进行恢复。我们建议将数据库配置为执行定期快照。
# 备份
$ mysqldump -uroot -p --all-databases --master-data > k3s-dbdump.db
# 恢复
$ systemctl stop k3s
$ mysql -uroot -p < k3s-dbdump.db
$ systemctl start k3s
# 创建快照(K3s默认启用快照)
# 快照目录默认: /var/lib/rancher/k3s/server/db/snapshots
# 要配置快照间隔或保留的快照数量
--etcd-disable-snapshots 禁用自动etcd快照
--etcd-snapshot-schedule-cron 定时快照的时间点;认值为每12小时触发一次
--etcd-snapshot-retention 保留的快照数量;默认值为5
--etcd-snapshot-dir 保存数据库快照的目录路径
--cluster-reset 忘记所有的对等体;成为新集群的唯一成员
--cluster-reset-restore-path 要恢复的快照文件的路径
当 K3s
从备份中恢复时,旧的数据目录将被移动到/var/lib/rancher/k3s/server/db/etcd-old/
。然后 K3s
会尝试通过创建一个新的数据目录来恢复快照,然后从一个带有一个 etcd
成员的新 K3s
集群启动 etcd
。
# 从快照恢复集群
# 使用--cluster-reset选项运行K3s
# 同时给出--cluster-reset-restore-path
$ ./k3s server
--cluster-reset
--cluster-reset-restore-path=
介绍了如何通过 local storage provider 或 Longhorn 来设置持久存储。
当部署一个需要保留数据的应用程序时,你需要创建持久存储。持久存储允许您从运行应用程序的 pod
外部存储应用程序数据。即使应用程序的 pod
发生故障,这种存储方式也可以使您维护应用程序数据。
K3s
自带 Rancher
的 Local Path Provisioner
(LPP
),这使得能够使用各自节点上的本地存储来开箱即用地创建 pvc
。根据用户配置,LPP
将自动在节点上创建基于 hostPath
的持久卷。它利用了 K8s
的 Local Persistent Volume
特性引入的特性,但它比 K8s
中内置的 local pv
特性更简单的解决方案。
# pvc.yaml
apiVersion: v1
kind: PersistentVolumeClaim
metadata:
name: local-path-pvc
namespace: default
spec:
accessModes:
- ReadWriteOnce
storageClassName: local-path
resources:
requests:
storage: 2Gi
# pod.yaml
apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
name: volume-test
namespace: default
spec:
containers:
- name: volume-test
image: nginx:stable-alpine
imagePullPolicy: IfNotPresent
volumeMounts:
- name: volv
mountPath: /data
ports:
- containerPort: 80
volumes:
- name: volv
persistentVolumeClaim:
claimName: local-path-pvc
# 应用yaml服务
$ kubectl create -f pvc.yaml pod.yaml
# 确认PV和PVC已创建
$ kubectl get pv
$ kubectl get pvc
K3s
支持 Longhorn
(是 K8s
的一个开源分布式块存储系统)。
# 安装Longhorn
# 将被安装在命名空间longhorn-system中
$ kubectl apply -f https://raw.githubusercontent.com/longhorn/longhorn/master/deploy/longhorn.yaml
# pvc.yaml
apiVersion: v1
kind: PersistentVolumeClaim
metadata:
name: longhorn-volv-pvc
spec:
accessModes:
- ReadWriteOnce
storageClassName: longhorn
resources:
requests:
storage: 2Gi
# pod.yaml
apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
name: volume-test
namespace: default
spec:
containers:
- name: volume-test
image: nginx:stable-alpine
imagePullPolicy: IfNotPresent
volumeMounts:
- name: volv
mountPath: /data
ports:
- containerPort: 80
volumes:
- name: volv
persistentVolumeClaim:
claimName: longhorn-volv-pvc
# 应用yaml服务
$ kubectl create -f pvc.yaml pod.yaml
# 确认PV和PVC已创建
$ kubectl get pv
$ kubectl get pvc
简单介绍下 K3s 相关的网络配置组件!
CoreDNS
是在 agent
节点启动时部署的。要禁用,请在每台服务器上运行 --disable coredns
选项。如果你不安装 CoreDNS
,你将需要自己安装一个集群 DNS
提供商。
# 如何修改coredns参数
# /var/lib/rancher/k3s/server/manifests/coredns.yaml
# 该文件重启K3s服务的话会导致coredns配置重新初始化
1.将coredns.yaml保存到其他目录
2.通过 --disable coredns 禁用coredns
3.复制coredns.yaml到/var/lib/rancher/k3s/server/manifests/目录并修改参数
启动 server
时,默认情况下会部署 Traefik
,对该文件的任何修改都会以类似 kubectl apply
的方式自动部署到 Kubernetes
中,将使用主机上的 80
和 443
端口。
# 操作和上面基本是一致的
# 请使用 --disable traefik 选项启动每个server
# /var/lib/rancher/k3s/server/manifests/traefik.yaml
# 如何启用 treafik2 dashboard
# http://traefik.example.com/dashboard
# Note: in a kubernetes secret the string (e.g. generated by htpasswd) must be base64-encoded first.
# To create an encoded user:password pair, the following command can be used:
# htpasswd -nb admin admin | openssl base64
apiVersion: v1
kind: Secret
metadata:
name: authsecret
namespace: default
data:
users: |2
YWRtaW46JGFwcjEkLkUweHd1Z0EkUjBmLi85WndJNXZWRFMyR2F2LmtELwoK
---
apiVersion: traefik.containo.us/v1alpha1
kind: IngressRoute
metadata:
name: traefik-dashboard
spec:
routes:
- match: Host(`traefik.example.com`) && (PathPrefix(`/api`) || PathPrefix(`/dashboard`))
kind: Rule
services:
- name: api@internal
kind: TraefikService
middlewares:
- name: auth
---
apiVersion: traefik.containo.us/v1alpha1
kind: Middleware
metadata:
name: auth
spec:
basicAuth:
secret: authsecret # Kubernetes secret named "secretName"
K3s
提供了一个名为 Klipper Load Balancer
的负载均衡器,它可以使用可用的主机端口。允许创建 LoadBalancer
类型的 Service
,但不包括 LB
的实现。某些 LB
服务需要云提供商,例如 Amazon EC2
。相比之下,K3s service LB
使得可以在没有云提供商的情况下使用 LB
服务。
Helm
是 Kubernetes
的包管理工具。Helm Chart
为 Kubernetes YAML
清单文件提供了模板化语法,可以通过 Helm
安装对应的 chart
。K3s
不需要任何特殊的配置就可以使用 Helm
命令行工具。
在 /var/lib/rancher/k3s/server/manifests
中找到的任何 Kubernetes
清单将以类似 kubectl apply
的方式自动部署到 K3s
。以这种方式部署的 manifests
是作为 AddOn
自定义资源来管理的。你会发现打包组件的 AddOns
,如 CoreDNS
、Local-Storage
等。AddOns
是由部署控制器自动创建的,并根据它们在 manifests
目录下的文件名命名。
# 查看运行AddOn资源
$ kubectl get addon -A
# 也可以将Helm-Chart作为AddOns部署
https://github.com/rancher/helm-controller/
HelmChart CRD
捕获了大多数你通常会传递给 helm
命令行工具的选项。下面是一个例子,说明如何从默认的 Chart
资源库中部署 Grafana
,覆盖一些默认的 Chart
值。请注意,HelmChart
资源本身在 kube-system
命名空间,但 Chart
资源将被部署到 monitoring
命名空间。
apiVersion: helm.cattle.io/v1
kind: HelmChart
metadata:
name: grafana
namespace: kube-system
spec:
chart: stable/grafana
targetNamespace: monitoring
set:
adminPassword: "NotVerySafePassword"
valuesContent: |-
image:
tag: master
env:
GF_EXPLORE_ENABLED: true
adminUser: admin
sidecar:
datasources:
enabled: true
包含高级选项和配置
默认情况下,K3s
的证书在 12
个月内过期。如果证书已经过期或剩余的时间不足 90
天,则在 K3s
重启时轮换证书。
# 查询K3s证书过期时间
$ for i in `ls /var/lib/rancher/k3s/server/tls/*.crt`;
do
echo $i;
openssl x509 -enddate -noout -in $i;
done
# 修改系统时间为证书过期前90天或证书过期后
$ timedatectl set-ntp no
$ date -s 20220807
# 重启K3s服务
$ service k3s restart
建议运行以下命令,关闭 firewalld
防火墙。
$ sudo systemctl disable firewalld --now
送人玫瑰,手有余香!
完全基于 K8S 管理的轻量级操作系统
用于简化K3s
集群部署和管理的轻量级工具
即在阿里云和 aws
等云服务器上面部署 k3s
K3s 周边项目 - k3os
K3s 周边项目 - autok3s
k3d
创建容器化的 k3s
集群
可以使用容器在单台计算机上启动多节点 k3s
集群K8S
构建的开源超融合基础架构(HCI
)软件
旨在替换 vSphere
和 Nutanix
的开源替代方案K8S
和 k3s
的轻量级云原生设备管理系统
集群可以将边缘设备作为自定义 k8s
资源进行管理
原文标题:轻量级 Kubernetes 集群发行版 K3s 完全进阶指南
文章出处:【微信公众号:马哥Linux运维】欢迎添加关注!文章转载请注明出处。
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