芯华章高性能FPGA原型验证系统实现设计原型自动综合、布线和调试

 

过去十年，AI算法和芯片架构的不断创新，以及AI市场应用规模范围的不断扩大，两者互相促进，给算法、架构、软硬件集成、芯片设计都带来了令人激动的新机遇。据麦肯锡研究报告预测，到2025年全球AI芯片市场预计将达到100亿美元的规模。同时，算法和架构创新也给EDA流程中的芯片设计和验证带来了新的挑战，需要新一代的EDA流程和工具的支持。

AI芯片设计与验证挑战

燧原科技资深架构师鲍敏祺表示：

“AI芯片往往具备超大的设计规模，同时，AI算法和应用的迭代周期短，因此在计算子系统、调度控制子系统、存储子系统、高速通信子系统等多个领域，都提出了更高的设计要求。面对复杂的设计需求，AI芯片在验证策略选择上，也往往需要引入多种验证手段，提前通过仿真、形式化验证、FPGA原型验证等一系列验证手段发现问题，确保芯片在功能、功耗、调度性能等方面达到设计期望。”

 

AI芯片设计结构复杂，不同子系统往往具备差异化的验证重点，也就需要不同的验证工具组合，实现验证效果的最大化。然而业内人士普遍认为，当前验证环节点工具各自为政带来的高门槛和低效率，特别是“工具缺乏兼容性、数据碎片化、工具缺乏创新”等痛点，已成为目前芯片设计追求更快、更强、更简单的三大阻碍。有数据显示，每种工具在验证中的激励移植、重复编译、碎片化调试所浪费的时间通常占到总体验证时间的30%以上。

AI芯片高效验证之道

芯华章科技验证工程副总裁朱洪辰表示：

“面对这些挑战，去年芯华章正式推出了从底层框架全新构建的智V验证平台，具备‘协同、易用、高效’三大优势，能让工具带来1+1》2的验证效益，有效地解决产业正面临的兼容性挑战，以及数据碎片化导致的验证效率挑战。”

基于智V验证平台，芯华章目前已经推出了多款数字验证工具，涵盖FPGA原型验证、逻辑仿真、形式验证、智能场景验证、系统调试等领域。

芯华章科技验证工程总监高世超介绍：

“为了提高AI芯片验证效率，芯华章提供了融合高效的AI芯片验证调试解决方案。我们的形式化验证工具GalaxFV可与仿真技术结合，加速AI验证覆盖率收敛；智能场景验证工具GalaxPSS，能够利用场景建模自动生成跨平台、可复用、智能化自回归的测试激励；数字验证调试系统Fusion Debug则贯穿所有工具，提供了跨平台的高效调试解决方案。”

芯华章科技验证工程总监刘勤一表示：

“FPGA原型验证对于提升超大规模的AI芯片设计效率，具备得天独厚的技术解决优势。基于FPGA硬件和拥有自主知识产权的全流程软件，芯华章自主研发的高性能FPGA原型验证系统桦捷（HuaPro-P1），可以帮助SoC/ASIC芯片客户实现设计原型的自动综合、分割、优化、布线和调试，从而有效减少用户人工投入，提升系统验证与软件开发效率，缩短芯片设计周期。”

原文标题：对话燧原科技 | 芯华章带来AI芯片高效验证之道

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      审核编辑：彭静