恩智浦优先推出采用3D结构光的人脸识别方案

智能门锁的发展，经历了密码锁，指纹锁，联网锁，人脸智能锁几个重要的发展阶段。2022年，3D人脸识别已经成为各主流智能门锁品牌高端产品的标配，并快速得到了消费群体的认可与接受。为此，恩智浦3D结构光人脸识别方案也应运而生。

纵观整个行业，目前的人脸识别智能门锁主要有如下几个技术路线：

双目红外镜头方案

3D结构光镜头方案

ToF镜头方案

其中，双目红外镜头就严格意义来说，其并不是真3D方案。由于其原理是被动提取人脸若干个特征点，因此不能够完整的重现人脸3D模型，抗假体攻击能力不如3D结构光和ToF方案好。

在现阶段，3D结构光与ToF镜头相比，在识别精度，可视角度等方面均有优势，因此，恩智浦优先推出了采用3D结构光的人脸识别方案。

关于双目红外和3D结构光的特性与实际效果的对比，我们做了如下测试与分析：

图1：双目红外与3D结构光方案特性对比

图2：双目红外立体重构效果图（左）与3D结构光立体重构效果图（右）对比

恩智浦3D结构光方案

在3D结构光方案中，如何根据接收到的散斑信息，求解深度，实现3D视觉，是一个关键算法。业界3D结构光镜头模组供应商普遍的做法是内置一颗专用求解深度的ASIC芯片，然而这样会增加功耗与成本，对锁体的散热结构设计也不利。

恩智浦为了降低客户的系统成本，提高可靠性，携手业内合作伙伴，将求解深度的算法移植到了恩智浦高性能微控制器i.MX RT117F上，结合恩智浦人脸识别算法，构建出一套完整的真3D人脸识别方案。

图3：恩智浦携手合作伙伴推出的真3D人脸识别方案

恩智浦此次携手合作伙伴推出的真3D人脸识别方案，具有如下特点：

核心芯片采用恩智浦高性能MCU i.MX RT117F

具有快速启动及低功耗特性， 具有成熟的软件生态和量产经验

能够计算人脸完整3D特性，无需镜头内置专用深度计算芯片，具有更好的成本优势

采用940nm波长，相比于850nm波长，能够更好的抵抗环境光，太阳光的干扰

经恩智浦eIQ软件工具优化的人工智能算法

算法执行在本地，数据安全可控，保护用户隐私

支持无线连接，可以通过手机APP进行操作管理

低功耗，模块高低温适应性强

图4：恩智浦高性能MCU i.MX RT117F用于3D结构光人脸识别方案

整机参考设计

恩智浦一直以来致力于为客户提供更好的服务，缩短客户设计周期，全面赋能边缘计算与AI落地。为此，基于上述模块，恩智浦提出的整机设计参考建议如下：

图5：恩智浦提出了整机设计参考建议

7月9月，恩智浦将在第三届中国（广州）智能锁行业峰会期间，通过主题演讲分享如何利用创新的产品和技术赋能智能锁行业的进一步发展，并在现场展示最新的智能锁解决方案，欢迎大家莅临现场，与我们深入交流！

原文标题：低成本，高可靠：基于i.MX RT117F的3D结构光人脸识别智能门锁方案！

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