在边缘使用AIoT将购物提升到新的高度

　　在过去 100 年左右的时间里，实体店中“购物”的概念并没有太大变化。支付方式随着时间的推移发生了很大变化，但直到最近，购物体验基本保持不变——你走进商店，挑选你想要购买的商品，然后走到收银台付款。

　　由于物联网边缘的人工智能（也称为 AIoT），这种体验即将发生重大变化。这些变化既适用于实体店，也适用于在线（电子商务）购物。但是对于这次讨论，我们将坚持实体店。此类购物仍然占所有购物的最大份额，据行业专家称超过 80%。由于 AIoT 增强的购物体验，这个数字可能会增长，消费者可以体验到更快、更安全、更智能的购物体验。并希望，将被诱使进行更多购买。

　　AIoT 与机器人技术和自动化的增加使用相结合，为消费者提供更令人满意的购物体验。在幕后，零售商正在采用大数据分析、机器学习和区块链来实现这些目标。一个例子是技嘉提供的智能试衣镜。它让客户无需实际试穿即可“试穿”衣服，并且可以将图像发送给世界任何地方的人们以征求建议。需要注意的是，这种体验在大流行时代变得至关重要，许多场所都禁止试穿真正意义上的衣服。

　　要使智能零售取得成功，必须检查一系列框。这些包括但不限于：

　　提升客户体验

　　实时分析

　　易于部署

　　客户细分（在被认为“政治正确”的水平

　　提供实时促销和折扣的能力

　　提供交互性的能力

　　店铺导航

　　尽管此类解决方案的潜力巨大，但零售商的负担必须非常小——零售商显然不是开发人员或工程师。因此，需要一个直截了当的过程。如今，该技术已被封装到基于 GPU 的平台中，例如 Aetina 提供的平台。

　　例如，Aetina 基于 NVIDIA Jetson 的边缘计算平台有潜力驱动面向零售的 AI 应用程序，从而将功耗保持在最低水平。它可能包括帮助客户偏好的身份管理、简化挑选产品的机器人职员以及用于自助结账的对象检测。借助该公司基于 NVIDIA Jetson 的 EdgeEye 远程管理平台，零售商可以通过可定制的仪表板进行实时监控。

　　如果需要多个显示器，那不是问题，因为 Jetson 可以胜任这项任务。事实上，视频墙现在已成为现实，它使用更高的像素数和计算密集型 GPU。针对该应用，Aetina 提供MDS-DP16H-20 一体机播放器，这是一个完整的软硬件平台。由 NVIDIA 独立 GPU 和 Intel 第 9 代 Coffee Lake 处理器提供支持，最多可驱动 16 台显示器。

　　将所有硬件结合在一起的是 Aetina 的 MView Power 软件，它支持视频墙等应用程序。它由先进的 GPU 加速硬件提供支持，支持可编辑的播放器、调度、本地控制和远程监控，从而产生精彩直观的内容，易于安装和编辑。MView Power 可以通过三个快速步骤进行设置：选择对象、编辑和播放。

　　审核编辑：郭婷