简单的分布式应用系统(示例代码工程):https://github.com/ruanrunxue/Practice-Design-Pattern--Go-Implementation
现在有 2 个服务,Service A 和 Service B,通过 REST 接口通信;Service A 在某个业务场景下调用 Service B 的接口完成一个计算密集型任务,假设接口为 http://service_b/api/v1/domain;该任务运行时间很长,但 Service A 不想一直阻塞在接口调用上。为了满足 Service A 的要求,通常有 2 种方案:
Service A 隔一段时间调用一次 Service B 的接口,如果任务还没完成,就返回 HTTP Status 102 Processing;如果已完成,则返回 HTTP Status 200 Ok。
Service A 在请求 Service B 接口时带上 callback uri,比如 http://service_b/api/v1/domain?callbackuri=http://service_a/api/v1/domain,Service B 收到请求后立即返回 HTTP Status 200 Ok,等任务完成后再调用 Service A callback uri 进行通知。
方案 1 须要轮询接口,轮询太频繁会导致资源浪费,间隔太长又会导致任务完成后 Service A 无法及时感知。显然,方案 2 更加高效,因此也被广泛应用。
方案 2 用到的思想就是本文要介绍的观察者模式(Observer Pattern),GoF 对它的定义如下:
Define a one-to-many dependency between objects so that when one object changes state, all its dependents are notified and updated automatically.
我们将观察者称为 Observer,被观察者(或主体)称为 Subject,那么 Subject 和 Observer 是一对多的关系,当 Subject 状态变更时,所有的 Observer 都会被通知到。
在 简单的分布式应用系统(示例代码工程)中,应用之间通过 network 模块来通信,其中通信模型采用观察者模式:
从上图可知,App 直接依赖 http 模块,而 http 模块底层则依赖 socket 模块:
App2
初始化时,先向 http 模块注册一个 request handler
,处理 App1
发送的 http 请求。request handler
转换为 packet handler
注册到 socket 模块上。App 1
发送 http 请求,http 模块将请求转换为 socket packet
发往 App 2
的 socket 模块。App 2
的 socket 模块收到 packet 后,调用 packet handler
处理该报文;packet handler
又会调用 App 2
注册的 request handler
处理该请求。在上述 socket - http - app 三层模型 中,对 socket 和 http,socket 是 Subject,http 是 Observer;对 http 和 app,http 是 Subject,app 是 Observer。
因为在观察者模式的实现上,socket 模块和 http 模块类似,所以,下面只给出 socket 模块的实现:
// demo/network/socket.go
package network
// 关键点1: 定义Observer接口
// SocketListener Socket报文监听者
type SocketListener interface {
// 关键2: 为Observer定义更新处理方法,入参为相关的上下文对象
Handle(packet *Packet) error
}
// Subject接口
// Socket 网络通信Socket接口
type Socket interface {
// Listen 在endpoint指向地址上起监听
Listen(endpoint Endpoint) error
// Close 关闭监听
Close(endpoint Endpoint)
// Send 发送网络报文
Send(packet *Packet) error
// Receive 接收网络报文
Receive(packet *Packet)
// AddListener 增加网络报文监听者
AddListener(listener SocketListener)
}
// 关键点3: 定义Subject对象
// socketImpl Socket的默认实现
type socketImpl struct {
// 关键点4: 在Subject中持有Observer的集合
listeners []SocketListener
}
// 关键点5: 为Subject定义注册Observer的方法
func (s *socketImpl) AddListener(listener SocketListener) {
s.listeners = append(s.listeners, listener)
}
// 关键点6: 当Subject状态变更时,遍历Observers集合,调用它们的更新处理方法
func (s *socketImpl) Receive(packet *Packet) {
for _, listener := range s.listeners {
listener.Handle(packet)
}
}
...
总结实现观察者模式的几个关键点:
SocketListener
接口。Handle
方法,上下文对象为 Packet
。socketImpl
对象。当然,也可以先将 Subject 抽象为接口,比如上述例子中的 Socket
接口,但大多数情况下都不是必须的。listeners
属性。让 Subject 依赖 Observer 接口,能够使 Subject 与具体的 Observer 实现解耦,提升代码的可扩展性。AddListener
方法。Receive
方法。与观察者模式相近的,是发布-订阅模式(Pub-Sub Pattern),很多人会把两者等同,但它们之间还是有些差异。
从前文的观察者模式实现中,我们发现 Subject 持有 Observer 的引用,当状态变更时,Subject 直接调用 Observer 的更新处理方法完成通知。也就是,Subject 知道有哪些 Observer,也知道 Observer 的数量:
在发布-订阅模式中,我们将发布方称为 Publisher,订阅方称为 Subscriber,不同于观察者模式,Publisher 并不直接持有 Subscriber 引用,它们之间通常通过 Broker 来完成解耦。也即,Publisher 不知道有哪些 Subscriber,也不知道 Subscriber 的数量:
发布-订阅模式被广泛应用在消息中间件的实现上,比如 Apache Kafka 基于 Topic 实现了发布-订阅模式,发布方称为 Producer,订阅方称为 Consumer。
下面,我们通过 简单的分布式应用系统(示例代码工程)中的 mq 模块,展示一个简单的发布-订阅模式实现,在该实现中,我们将 Publisher 的 produce 方法和 Subscriber 的 consume 方法都合并到 Broker 中:
// demo/mq/memory_mq.go
// 关键点1: 定义通信双方交互的消息,携带topic信息
// Message 消息队列中消息定义
type Message struct {
topic Topic
payload string
}
// 关键点2: 定义Broker对象
// memoryMq 内存消息队列,通过channel实现
type memoryMq struct {
// 关键点3: Broker中维持一个队列的map,其中key为topic,value为queue,go语言通常用chan实现。
queues sync.Map // key为Topic,value为chan *Message,每个topic单独一个队列
}
// 关键点4: 为Broker定义Produce方法,根据消息中的topic选择对应的queue发布消息
func (m *memoryMq) Produce(message *Message) error {
record, ok := m.queues.Load(message.Topic())
if !ok {
q := make(chan *Message, 10000)
m.queues.Store(message.Topic(), q)
record = q
}
queue, ok := record.(chan *Message)
if !ok {
return errors.New("model's type is not chan *Message")
}
queue <- message
return nil
}
// 关键点5: 为Broker定义Consume方法,根据topic选择对应的queue消费消息
func (m *memoryMq) Consume(topic Topic) (*Message, error) {
record, ok := m.queues.Load(topic)
if !ok {
q := make(chan *Message, 10000)
m.queues.Store(topic, q)
record = q
}
queue, ok := record.(chan *Message)
if !ok {
return nil, errors.New("model's type is not chan *Message")
}
return <-queue, nil
}
客户端使用时,直接调用 memoryMq
的 Produce
方法和 Consume
方法完成消息的生产和消费:
// 发布方
func publisher() {
msg := NewMessage("test", "hello world")
err := MemoryMqInstance().Produce(msg)
assert.Nil(t, err)
}
// 订阅方
func subscriber() {
result, err := MemoryMqInstance().Consume("test")
assert.Nil(err)
assert.Equal(t, "hello world", result.payload)
}
总结实现发布-订阅模式的几个关键点:
Message
对象。memoryMq
对象。queues
属性。Produce
方法。Consume
方法。实现观察者模式和发布-订阅模式时,都会涉及到 Push 模式或 Pull 模式的选取。所谓 Push 模式,指的是 Subject/Publisher 直接将消息推送给 Observer/Subscriber;所谓 Pull 模式,指的是 Observer/Subscriber 主动向 Subject/Publisher 拉取消息:
Push 模式和 Pull 模式的选择,取决于通信双方处理消息的速率大小。
如果 Subject/Publisher 方生产消息的速率要比 Observer/Subscriber 方处理消息的速率小,可以选择 Push 模式,以求得更高效、及时的消息传递;相反,如果 Subject/Publisher 方产生消息的速率要大,就要选择 Pull 模式,由 Observer/Subscriber 方决定消息的消费速率,否则可能导致 Observer/Subscriber 崩溃。
Pull 模式有个缺点,如果当前无消息可处理,将导致 Observer/Subscriber 空轮询,可以采用类似 Kafka 的解决方案:让 Observer/Subscriber 阻塞一定时长,让出 CPU,避免长期无效的 CPU 空转。
消息通信双方解耦。观察者模式通过依赖接口达到松耦合;发布-订阅模式则通过 Broker 达到解耦目的。
支持广播通信。
可基于 topic 来达到指定消费某一类型消息的目的。
观察者模式和发布-订阅模式中的 Subject 和 Broker,通常都会使用 单例模式 来确保它们全局唯一。
可以在 用Keynote画出手绘风格的配图 中找到文章的绘图方法。
审核编辑:汤梓红
全部0条评论
快来发表一下你的评论吧 !