工业物联网开发中要避免的四个错误

工业互联网联盟 （IIC）发布的新白皮书提供了开发和部署工业物联网 （IIoT） 解决方案的最佳实践路线图。最佳实践基于近 30 个 IIC 测试平台的汇编结果。

白皮书“测试平台结果汇编：迈向开发和部署 IIoT 解决方案的最佳实践”，涵盖有关项目启动、规划和管理、建立平台价值、处理棕地限制或有限资源、部署支持性技术的经验教训例如机器学习和人工智能，以及要避免的错误。

尽管 IIC 测试平台不同，但它们面临相同的挑战，并且与概念验证和试点项目有很多共同之处。测试平台学习，被 IIC 称为横向学习，提供了有关如何部署 IIoT 和使用人工智能和数字孪生等新兴技术的见解。

IIC 涵盖了许多测试平台共有的横向挑战，包括：

项目启动——为 IIoT 项目提供资金接近管理层

IT/OT 不匹配——处理信息技术 （IT） 与运营技术 （OT） 的文化和人类差异

人为因素——包括管理人们对 IIoT 试点/项目风险的担忧以及对工作相关性的担忧

其他典型的障碍——确定适合部署环境的 IIoT 技术、处理有限的资源和不确定的时间表、生产环境中的颠覆性试验、集成各种技术和标准，以及在没有大量数据的情况下开发分析模型

IIC 测试平台的范围

对测试平台的分析发现了四个应该避免的关键错误。这些包括：

没有在早期与最终用户花费足够的时间：结果表明，如果许多试点项目没有解决长期的运营期望和隐藏的限制，它们就不会超越成功的示范阶段。

将最终用户视为客户而不是合作伙伴：IIC 表示，这一切都是为了与最终用户一起构建解决方案。用户应该了解他们在解决方案成功或失败中的角色。客户拥有其运营的关键知识，了解可以做什么或应该避免什么，以及判断解决方案价值的专业知识，在开发新的物联网解决方案时应该加以利用。

过早地承诺目标或商业利益：在对运营环境风险了解不足的情况下过度承诺会在失败的情况下令所有人失望。当一个新项目中存在太多未知变量时，报告引用的最佳行动方案是计划一个调查阶段并添加一个预试阶段以了解现场情况，明确进行的最佳方式，并定义合理的期望。

保持目标模糊和成功标准不精确：缺乏评估成功的明确标准会增加利益相关者误解目标和期望的风险。IIC 建议所有利益相关者应逐步定义和商定明确的标准，以便每个人都在阶段目标和衡量标准上达成一致。

白皮书提供了有关在开发新的 IIoT 解决方案时避免和实施的关键方法的更多详细信息。IIC 测试平台是可以启动和测试新技术、应用程序、产品、服务、流程和业务模型的使用，以确定它们在进入市场之前的可行性的地方。　　

      审核编辑：彭静