DevOps最佳实践

　　传统 IT 在任何组织中都有两个独立的团队——开发团队和运营团队。开发团队在软件上工作，在确保代码完美运行后进行开发和发布。运营团队致力于部署、负载平衡和发布管理，以使 SaaS 上线。

　　他们检查应用程序性能并向开发团队报告存在的任何问题。这些周期对公司来说太长了，激发了建立一支由开发、QA 和运营组成的混合专业知识团队的需求，从而引入了 DevOps 现象。DevOps 弥合了两个团队之间的差距，帮助他们快速可靠地运行和发展应用程序。

　　问题是，我们对 DevOps 的了解有多少，为什么需要它？本博客将解决这些问题并解释可以帮助企业实现其真正潜力的DevOps 最佳实践。

　　什么是 DevOps？

　　顾名思义，DevOps 与开发和运营有关。它定义了一组流程，通过开发开发和运营团队之间的协作，为组织带来文化转变。它有四个关键组成部分：协作、实践、文化和工具。

　　为什么我们需要 DevOps？

　　DevOps 带来了更高水平的协作和速度，使组织能够缩短产品上市时间、提高生产力、降低运营成本，从而有效地为客户服务，并保持市场竞争力。它还有助于更快地发布产品、管理计划外工作、更快地捕获和解决关键问题。代码

　　实施 DevOps 最佳实践

　　设置集中单元

　　DevOps 使用各种工具，如 Jenkins、Terraform、Nagios、Grafana、Prometheus 或 Splunk。组织应建立一个集中单元来创建和操作这些工具。这个集中单元负责在开发团队中建立敏捷实践。该团队调查、维护新工具，并提供指导计划和培训以实施 DevOps。

　　持续集成 （CI）

　　CI 是一种软件开发实践，可以改善团队之间的协作并帮助构建高质量的软件。开发团队定期检查存储库中的代码更改，CI 执行自动构建和测试以验证代码质量。持续集成强加的实践能够在早期阶段快速检测软件开发生命周期 （SDLC） 的挑战，这有助于开发团队在开发阶段本身解决问题。

　　持续部署 （CD）

　　部署过程有开发→构建→验证→构建版本控制→部署→部署后等各个阶段。持续部署过程的想法是在构建通过QA-staging-beta的所有阶段后自动将开发的代码部署到生产环境、集成、UAT 等。有可用的工具，如 Spinnaker、Jenkins、Harness、Ansible、Chef、Puppet 等，这使 DevOps 团队能够设置自动化管道，以最少的人工干预部署在多个环境中。

　　持续交付是一种 DevOps 实践，QA 团队在自动化和手动 QA 周期的不同阶段对新代码库进行测试。如果代码库通过了 QA 周期并得到了 QA 团队的批准，它就会被部署到生产环境中。这就是 DevOps 使团队能够通过将代码库划分为较短的周期来更快、更频繁地构建、测试和发布代码库的方式。这使组织能够提供更多版本，减少手动部署，并将生产中的故障风险降至最低。

　　配置管理 （CM）

　　配置和变更管理是 DevOps 周期的重要组成部分。配置管理是对基础设施和系统（如服务器、应用程序、存储、网络和所有托管服务）的所有实体的配置、监视、管理和维护的自动化。

　　配置管理带来了一些优势，例如简化新环境设置、降低生产配置风险，并节省大量软件开发时间，而不是投入时间和精力使用基础设施即代码实践从头开始启动新服务。

　　更换管理层

　　变更管理是请求、计划、实施和评估满足新要求所需的变更的过程。在配置管理过程中，如果现有系统和基础设施需要进行任何更改，那么此时更改管理就应运而生了。运营团队需要提供他们的输入、更改的原因以及可能在更广泛的层面上出现的后果，包括可能受到新更改影响的其他系统。

　　将所有团队保持在同一页面上

　　DevOps 与不同的部门合作，因此沟通很重要。重要的是让每个人都在同一页面上，以避免团队中的冲突。为了正确应用策略、更高的参与度和采用率，让所有团队和成员都留在页面上至关重要。

　　测试自动化

　　每个代码库的自动化测试有助于运行更多测试、提高测试频率并节省用于手动 QA 的时间。此过程可实现早期总线检测、错误修复并提高整体软件质量。有几种工具可以与 Selenium、RobotFramework、Appium、XCUITest、JUnit 等 DevOps 工具集成以实现测试自动化。

　　连续监测 （CM）

　　持续监控建议使用多种工具、仪表板和警报监控所有系统和基础设施，包括实时洞察影响软件的不同指标，如系统性能、测试次数、成功和失败率、部署状态、错误日志和所有图形信息，表格和详细的报告格式。为了完成这样的监控，DevOps 团队可以设置多种工具，如 Prometheus、Grafana、Nagios、Appdynamics、NewRelic、Splunk、Logstash 等，市场上还有更多可用的工具。

　　遵循上述最佳实践，组织可以开发和自动化其解决方案的交付过程，以有效地实现其业务目标。

　　审核编辑：郭婷