Excel中的一些概念

描述

 

Excel中的一些概念

API

一个excel文件中可以包含多个sheet,一个sheet可以理解成一个表格

表格的每一行称为 Row

表格的每一行中的任意一个单元格称为 Cell

使用tealeg操作Excel

安装tealeg

 

go get github.com/tealeg/xlsx

 

使用tealeg新建一个表格

tealeg提供了傻瓜式API,主要流程为创建一个Sheet,在Sheet中添加Row,然后在Row中添加每个单元格的值,最终持久化到磁盘。

 

func TestTealeg(t *testing.T) { excel := xlsx.NewFile()
 // 新建一个sheet sheet, err := excel.AddSheet("Sheet1") if err != nil {  t.Fatal(err) }
 // 创建首行 headerRow := sheet.AddRow()
 // 设置行高 headerRow.SetHeightCM(0.5)
 // 填充行中的单元格 headerRow.AddCell().Value = "姓名" headerRow.AddCell().Value = "年龄"
 valList := [][]string{  {"张三", "13"},  {"李四", "14"},  {"王五", "15"}, }
 for _, line := range valList {  row := sheet.AddRow()  row.SetHeightCM(0.5)  for _, v := range line {   row.AddCell().Value = v  } }
 // 持久化到磁盘 if err := excel.Save("username.xlsx"); err != nil {  t.Fatal(err) }}

 

执行这个Test用例后,在项目的当前文件夹中会出现一个username.xlsx的表格,内容和前面介绍的excel概念中使用的表格是一个。

Go结合反射将结构体转换成Excel

大概思路是在Go的结构体中每个属性打上一个excel标签

利用反射获取标签中的内容,作为表格的Header

利用反射获取Go结构体中的属性的值,组成一个map,key为从标签中excel反射获取的值,val为结构体属性具体的值,map的伪代码如下:map[excelTag]strucVal 类型为map[string]string。

如果一个array或者slice中的结构体需要转换成excel,那么只需要将每个元素转换成第 3 步提到的map作为一行,组成一个[]map[excelTag]strucVal然后遍历这个切片,追加到表格中即可。

反射获取每个Struct中的Tag

 

func getStructTagList(v interface{}, tag string) []string { var resList []string if v == nil {  return resList } var item interface{} switch reflect.TypeOf(v).Kind() { case reflect.Slice, reflect.Array:  values := reflect.ValueOf(v)  if values.Len() == 0 {   return resList  }  item = values.Index(0).Interface() case reflect.Struct:  item = reflect.ValueOf(v).Interface() default:  panic(fmt.Sprintf("type %v not support", reflect.TypeOf(v).Kind())) } typeOf := reflect.TypeOf(item) fieldNum := typeOf.NumField() for i := 0; i < fieldNum; i++ {  resList = append(resList, typeOf.Field(i).Tag.Get(tag)) } return resList}

 

通过反射将结构体的值转换成map[excelTag]strucVal

 

func getTagValMap(v interface{}, tag string) map[string]string { resMap := make(map[string]string) if v == nil {  return resMap } typeOf := reflect.TypeOf(v) fieldNum := typeOf.NumField() for i := 0; i < fieldNum; i++ {  structField := typeOf.Field(i)  tagValue := structField.Tag.Get(tag)  val := reflect.ValueOf(v).FieldByName(structField.Name)  resMap[tagValue] = fmt.Sprintf("%v", val.Interface()) } return resMap}

 

利用反射将一个Silce,Array或者Struct转换成[]map[excelTag]strucVal

 

func struct2MapTagList(v interface{}, tag string) []map[string]string { var resList []map[string]string switch reflect.TypeOf(v).Kind() { case reflect.Slice, reflect.Array:  values := reflect.ValueOf(v)  for i := 0; i < values.Len(); i++ {   resList = append(resList, getTagValMap(values.Index(i).Interface(), tag))  }  break case reflect.Struct:  val := reflect.ValueOf(v).Interface()  resList = append(resList, getTagValMap(val, tag))  break default:  panic(fmt.Sprintf("type %v not support", reflect.TypeOf(v).Kind())) } return resList}

 

通过tealeg将[]map[excelTag]strucVal转换成Excel

通过上面两步,已经可以将一个结构体,切片或者list转换成了一个[]map[excelTag]strucVal类型的切片,下面我们只需要调用tealeg转换成excel

 

func Struct2Xlsx(v interface{}) (*xlsx.File, error) { var tag = "excel" tagList := getStructTagList(v, tag) mapTagList := struct2MapTagList(v, tag) excelFile := xlsx.NewFile() sheet, err := excelFile.AddSheet("Sheet1") if err != nil {  return nil, err } headerRow := sheet.AddRow() for _, tagVal := range tagList {  headerRow.SetHeightCM(0.5)  headerRow.AddCell().Value = tagVal } for _, mapTagVal := range mapTagList {  row := sheet.AddRow()  for _, tagVal := range tagList {   row.SetHeightCM(0.5)   row.AddCell().Value = mapTagVal[tagVal]  } } return excelFile, nil}

 

运行测试用例验证

 

type Username struct { Name string `excel:"姓名"` Age  int    `excel:"年龄"`}
func TestStruct2Excet(t *testing.T) { var data = []Username{  {   Name: "张三",   Age:  13,  },  {   Name: "李四",   Age:  14,  },  {   Name: "王五",   Age:  15,  }, } excel, err := Struct2Xlsx(data) if err != nil {  t.Fatal(err) } if err := excel.Save("username.xlsx"); err != nil {  t.Fatal(err) }}

 

测试运行成功后,会在项目目录创建一个username.xlsx的文件,这个文件就是我们的结构体转换成excel的结果

  
      审核编辑:彭静
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